Numpy: Name '_validate_lengths' kann nicht importiert werden

Erstellt am 15. Jan. 2019 · 21Kommentare · Quelle: numpy/numpy

es tritt nur mit numpy 1.16 auf, numpy 1.15 funktioniert einwandfrei

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File ".\predict.py", line 4, in <module>
    from frontend import YOLO
  File "C:\RepositoriosGit\keras-yolo2\frontend.py", line 8, in <module>
    from preprocessing import BatchGenerator
  File "C:\RepositoriosGit\keras-yolo2\preprocessing.py", line 1, in <module>
    from imgaug import augmenters as iaa
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\imgaug\__init__.py", line 2, in <module>
    from imgaug.imgaug import *
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\imgaug\imgaug.py", line 22, in <module>
    import skimage.draw
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 167, in <module>
    from .util.dtype import (img_as_float32,
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\skimage\util\__init__.py", line 8, in <module>
    from .arraycrop import crop
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\skimage\util\arraycrop.py", line 8, in <module>
    from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths
ImportError: cannot import name '_validate_lengths'

Numpy/Python-Versionsinformationen:

>>> import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.16.0 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

Quelle

rodrigo2019

Hilfreichster Kommentar

Ich habe dieses Problem bereits gelöst, benutze einfach conda install -c conda-forge scikit-image , nicht pip install -U scikit-image

koliza am 9. März 2019

👍16 🎉2 😄1

Alle 21 Kommentare

Ja, es sieht so aus, als wäre dies in numpy 1.16.0 verschwunden. Aber wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, hat die Funktion einen vorangestellten Unterstrich, was bedeutet, dass scikit-image ein bisschen ungezogen war, diese Funktion zu importieren.

Hier gibt es ein Scikit-Image-Problem: https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues/3649

Schluss zu Gunsten dieses Themas.

matthew-brett am 15. Jan. 2019

👍3

Danke @matthew-brett für deine schnelle Antwort.

rodrigo2019 am 15. Jan. 2019

Ja, es sieht so aus, als wäre dies in numpy 1.16.0 verschwunden. Aber wie Sie wahrscheinlich bemerkt haben, hat die Funktion einen vorangestellten Unterstrich, was bedeutet, dass scikit-image ein bisschen ungezogen war, diese Funktion zu importieren.

Richtig. Um etwas Kontext zu geben, diese Funktion stammt ursprünglich von scikit-image und wurde auf NumPy portiert, und wir haben danach nicht sehr gut aufgeräumt. Ich denke, der Schmerz, der mit der Behebung dieses Problems verbunden ist, wird eine lebhafte Erinnerung daran sein, dies in Zukunft nicht mehr zu tun.

stefanv am 18. Jan. 2019

v0.14.2 wurde veröffentlicht und behebt das Problem.

stefanv am 18. Jan. 2019

🎉2 👍2

Hallo, habe das gleiche Problem. Aktualisieren Sie einfach alle Pakete.

Successfully installed PyWavelets-1.0.2 backports.functools-lru-cache-1.5 cloudpickle-0.8.0 cycler-0.10.0 dask-1.1.3 decorator-4.3.2 kiwisolver-1.0.1 matplotlib-2.2.4 networkx-2.2 numpy-1.16.2 pillow-5.4.1 pyparsing-2.3.1 python-dateutil-2.8.0 pytz-2018.9 scikit-image-0.14.2 scipy-1.2.1 setuptools-40.8.0 six-1.12.0 subprocess32-3.5.3 toolz-0.9.0

Kann mir jemand helfen, dieses Problem zu lösen?

koliza am 8. März 2019

Bitte melden Sie die Ausgabe des Folgenden:

import skimage
print(skimage.__version__)

stefanv am 9. März 2019

ich habe das

ImportError: cannot import name '_validate_lengths' from 'numpy.lib.arraypad' (/home/liza/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/arraypad.py)

koliza am 9. März 2019

@stefanv wäre es sinnvoll, wenn er scikit-image-0.14.2 (im Kommentar kurz vor deinem) hat?

mattip am 9. März 2019

Sorry, mein Gehirn war eindeutig im Urlaub.

0.14.2 hat dieses Problem behoben, daher kann ich mir vorstellen, dass eine andere Version der Bibliothek importiert wird. Aber ich weiß nicht, wie ich das zeigen soll, da der vorherige Kommentar das Gegenteil besagt.

stefanv am 9. März 2019

Ich habe dieses Problem bereits gelöst, benutze einfach conda install -c conda-forge scikit-image , nicht pip install -U scikit-image

koliza am 9. März 2019

👍16 🎉2 😄1

Ich habe dieses Problem bereits gelöst, benutze einfach conda install -c conda-forge scikit-image , nicht pip install -U scikit-image

Das hat es für mich gelöst

pol690 am 14. März 2019

ImportError: Name '_validate_lengths' kann nicht von 'numpy.lib.arraypad' importiert werden (C:\Users\basant\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\libarraypad.py)

pandagre am 27. Apr. 2019

Ich habe dieses Problem, bitte gib mir die Lösung dafür

pandagre am 27. Apr. 2019

@pandagre Bitte stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Version von scikit-image installiert haben. Wenn weiterhin Probleme auftreten, öffnen Sie ein neues Problem und wir werden versuchen, Ihnen zu helfen.

stefanv am 29. Apr. 2019

Ich habe dieses Problem bereits gelöst, benutze einfach conda install -c conda-forge scikit-image , nicht pip install -U scikit-image

Das funktioniert bei mir, danke.

superkoma am 6. Mai 2019

👍1

Ich habe conda install -c conda-forge scikit-image verwendet, aber die Version, die ich erhalten habe, ist 0.14.0. Ich habe immer noch das Problem, dass der Name '_validate_lengths' nicht importiert werden kann.

yexing99 am 14. Mai 2019

@yexing99 Bitte versuchen Sie die neueste Version von scikit-image und numpy zu installieren. Diese Kombination funktioniert bekanntlich. Andernfalls öffnen Sie bitte ein neues Problem und helfen Sie uns, Ihr Setup dort zu debuggen, indem Sie alle Versionsnummern angeben.

stefanv am 14. Mai 2019

# The following worked fine for me
pip install -U scikit-image

Gesammelte Pakete installieren: scikit-image
Vorhandene Installation gefunden: scikit-image 0.14.1
scikit-image-0.14.1 deinstallieren:
Erfolgreich deinstalliert scikit-image-0.14.1
Erfolgreich installiert scikit-image-0.15.0

python -c "import skimage"
# No errors, as expected