Numpy: tidak dapat mengimpor nama '_validate_lengths'

Dibuat pada 15 Jan 2019 · 21Komentar · Sumber: numpy/numpy

itu hanya terjadi dengan numpy 1.16, numpy 1.15 berfungsi dengan baik

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File ".\predict.py", line 4, in <module>
    from frontend import YOLO
  File "C:\RepositoriosGit\keras-yolo2\frontend.py", line 8, in <module>
    from preprocessing import BatchGenerator
  File "C:\RepositoriosGit\keras-yolo2\preprocessing.py", line 1, in <module>
    from imgaug import augmenters as iaa
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\imgaug\__init__.py", line 2, in <module>
    from imgaug.imgaug import *
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\imgaug\imgaug.py", line 22, in <module>
    import skimage.draw
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\skimage\__init__.py", line 167, in <module>
    from .util.dtype import (img_as_float32,
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\skimage\util\__init__.py", line 8, in <module>
    from .arraycrop import crop
  File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\skimage\util\arraycrop.py", line 8, in <module>
    from numpy.lib.arraypad import _validate_lengths
ImportError: cannot import name '_validate_lengths'

Informasi versi Numpy/Python:

>>> import sys, numpy; print(numpy.__version__, sys.version)
1.16.0 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

Sumber

rodrigo2019

Komentar yang paling membantu

Saya sudah memecahkan masalah ini, cukup gunakan conda install -c conda-forge scikit-image , bukan pip install -U scikit-image

koliza pada 9 Mar 2019

👍16 🎉2 😄1

Semua 21 komentar

Ya, sepertinya ini menghilang di numpy 1.16.0. Tetapi, seperti yang mungkin Anda perhatikan, fungsi tersebut memiliki garis bawah yang ditambahkan sebelumnya, yang berarti bahwa scikit-image agak nakal saat mengimpor fungsi itu.

Ada masalah scikit-image di sini: https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues/3649

Menutup mendukung masalah itu.

matthew-brett pada 15 Jan 2019

👍3

Terima kasih @matthew-brett atas jawaban cepat Anda.

rodrigo2019 pada 15 Jan 2019

Ya, sepertinya ini menghilang di numpy 1.16.0. Tetapi, seperti yang mungkin Anda perhatikan, fungsi tersebut memiliki garis bawah yang ditambahkan sebelumnya, yang berarti bahwa scikit-image agak nakal saat mengimpor fungsi itu.

Benar. Untuk memberikan beberapa konteks, fungsi ini berasal dari scikit-image awalnya, dan di-porting ke NumPy, dan kami tidak membersihkannya dengan baik setelahnya. Saya pikir rasa sakit yang terkait dengan memperbaiki ini akan menjadi pengingat yang jelas untuk tidak melakukan ini lagi di masa depan.

stefanv pada 18 Jan 2019

v0.14.2 telah dirilis dan mengatasi masalah tersebut.

stefanv pada 18 Jan 2019

🎉2 👍2

Hai, punya masalah yang sama. Perbarui saja semua paket.

Successfully installed PyWavelets-1.0.2 backports.functools-lru-cache-1.5 cloudpickle-0.8.0 cycler-0.10.0 dask-1.1.3 decorator-4.3.2 kiwisolver-1.0.1 matplotlib-2.2.4 networkx-2.2 numpy-1.16.2 pillow-5.4.1 pyparsing-2.3.1 python-dateutil-2.8.0 pytz-2018.9 scikit-image-0.14.2 scipy-1.2.1 setuptools-40.8.0 six-1.12.0 subprocess32-3.5.3 toolz-0.9.0

Adakah yang bisa membantu saya untuk memecahkan masalah ini?

koliza pada 8 Mar 2019

Silakan laporkan output berikut:

import skimage
print(skimage.__version__)

stefanv pada 9 Mar 2019

aku punya ini

ImportError: cannot import name '_validate_lengths' from 'numpy.lib.arraypad' (/home/liza/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/arraypad.py)

koliza pada 9 Mar 2019

@stefanv apakah masuk akal jika dia memiliki scikit-image-0.14.2 (di komentar sebelum Anda)?

mattip pada 9 Mar 2019

Maaf, otak saya jelas sedang liburan.

0.14.2 memperbaiki masalah ini, jadi saya membayangkan versi lain dari perpustakaan sedang diimpor. Tapi saya tidak tahu bagaimana menunjukkannya, mengingat komentar sebelumnya menyatakan sebaliknya.

stefanv pada 9 Mar 2019

Saya sudah memecahkan masalah ini, cukup gunakan conda install -c conda-forge scikit-image , bukan pip install -U scikit-image

koliza pada 9 Mar 2019

👍16 🎉2 😄1

Saya sudah memecahkan masalah ini, cukup gunakan conda install -c conda-forge scikit-image , bukan pip install -U scikit-image

Itu menyelesaikannya untuk saya

pol690 pada 14 Mar 2019

ImportError: tidak dapat mengimpor nama '_validate_lengths' dari 'numpy.lib.arraypad' (C:\Users\basant\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\libarraypad.py)

pandagre pada 27 Apr 2019

saya punya masalah ini siapa pun tolong beri solusi untuk ini

pandagre pada 27 Apr 2019

@pandagre Pastikan Anda menginstal scikit-image versi terbaru. Jika Anda masih mengalami masalah, buka masalah baru dan kami akan mencoba membantu.

stefanv pada 29 Apr 2019

Saya sudah memecahkan masalah ini, cukup gunakan conda install -c conda-forge scikit-image , bukan pip install -U scikit-image

Ini bekerja untuk saya, terima kasih.

superkoma pada 6 Mei 2019

👍1

Saya menggunakan conda install -c conda-forge scikit-image tetapi versi yang saya dapatkan adalah 0.14.0. Saya masih memiliki masalah tidak dapat mengimpor nama '_validate_lengths'

yexing99 pada 14 Mei 2019

@yexing99 Silakan coba dan instal versi terbaru dari scikit-image dan numpy. Kombinasi itu diketahui berhasil. Jika tidak, buka masalah baru dan bantu kami men-debug penyiapan Anda di sana, dengan memberikan semua nomor versi.

stefanv pada 14 Mei 2019

# The following worked fine for me
pip install -U scikit-image

Menginstal paket yang dikumpulkan: scikit-image
Ditemukan instalasi yang ada: scikit-image 0.14.1
Menghapus instalasi scikit-image-0.14.1:
Berhasil menghapus scikit-image-0.14.1
Berhasil menginstal scikit-image-0.15.0

python -c "import skimage"
# No errors, as expected