Evalml: Errores de PipelineBase sin estimador
Actualmente solo comprobamos que si hay estimador sea el último componente.
Sin embargo, la tubería se rompe al encajar en la siguiente línea sin un estimador:
self.input_feature_names.update({self.estimator.name: list(pd.DataFrame(X_t))})
Debemos hacer cumplir que todas las canalizaciones deben tener un estimador o corregir _fit para permitir este caso.
jeremyliweishih
Todos 2 comentarios
Presenté el número 273 para realizar un seguimiento de la discusión del plan a largo plazo en torno a esto (es decir, ¿queremos respaldar las tuberías con más de un estimador? Etc.).
Mi sugerencia: continuamos la discusión allí, pero mientras tanto, resolvemos este ticket con el error PipelineBase::__init__ si no se especifica un estimador como componente final. ¿Eso parece razonable?
Etiquetando a @ angela97lin @jeremyliweishih porque estábamos discutiendo esto en holgura :)
dsherry
en 11 dic. 2019
que parece una solución razonable por ahora hasta que tengamos el plan a largo plazo
kmax12
en 11 dic. 2019
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