Evalml: PipelineBase-Fehler ohne Schätzer
Derzeit prüfen wir nur, ob es sich bei einem Schätzer um die letzte Komponente handelt.
Die Pipeline bricht jedoch bei der Anpassung in der folgenden Zeile ohne Schätzer:
self.input_feature_names.update({self.estimator.name: list(pd.DataFrame(X_t))})
Wir sollten entweder erzwingen, dass alle Pipelines einen Schätzer haben müssen, oder _fit , um diesen Fall zuzulassen.
jeremyliweishih
Alle 2 Kommentare
Ich habe Nr. 273 eingereicht, um die Diskussion des langfristigen Plans zu verfolgen (dh wollen wir Pipelines mit mehr als einem Schätzer unterstützen? usw.).
Mein Vorschlag: Wir setzen die Diskussion dort fort, aber in der Zwischenzeit lösen wir dieses Ticket, indem wir den Fehler PipelineBase::__init__ ausgeben, wenn kein Schätzer als letzte Komponente angegeben ist. Erscheint das vernünftig?
Tagging @angela97lin @jeremyliweishih, weil wir das gerade in Slack diskutiert haben :)
dsherry
am 11. Dez. 2019
das scheint vorerst eine vernünftige Lösung zu sein, bis wir den langfristigen Plan haben
kmax12
am 11. Dez. 2019
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