Al importar Keras usando el comando "importar keras", aparece el siguiente error
//Error
"" "
Usando el backend de TensorFlow.
Rastreo (llamadas recientes más última):
Expediente "
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/__init__.py", línea 4, en
de . importar activaciones
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/activations.py", línea 6, en
desde la capa de importación de .engine
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/__init__.py", línea 8, en
de .training modelo de importación
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", línea 25, en
from .. importar devoluciones de llamada como cbks
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/callbacks.py", línea 26, en
desde tensorflow.contrib.tensorboard.plugins importar proyector
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py", línea 31, en
de la factorización de importación de tensorflow.contrib
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/factorization/__init__.py", línea 24, en
de tensorflow.contrib.factorization.python.ops.gmm import *
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/gmm.py", línea 27, en
del estimador de importación de tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/__init__.py", línea 88, en
de tensorflow.contrib.learn.python.learn import *
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/__init__.py", línea 23, en
de tensorflow.contrib.learn.python.learn import *
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/__init__.py", línea 25, en
de tensorflow.contrib.learn.python.learn import estimators
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/__init__.py", línea 297, en
de tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.dnn importar DNNClassifier
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn.py", línea 30, en
de tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import dnn_linear_combined
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py", línea 31, en
del estimador de importación de tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", línea 49, en
desde tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io import data_feeder
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/__init__.py", línea 21, en
de tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io.dask_io importar extract_dask_data
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/dask_io.py", línea 26, en
importar dask.dataframe como dd
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", línea 3, en
desde la importación de .core (DataFrame, Series, Index, _Frame, map_partitions,
Archivo "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/core.py", línea 40, en
pd.core.computation.expressions.set_use_numexpr (Falso)
AttributeError: el módulo 'pandas.core.computation' no tiene atributos 'expresiones'
"" "
///
Versión de TensorFlow - 1.3.0
Versión Pandas - 0.21.0
Versión Dask - 0.15.2
Si actualiza su versión de dask a> = 0.15.3, todo debería ir bien.
¡Mi dask es 0.15.3 y obtengo este error!
jalal<strong i="6">@goku</strong> pose-tensorflow]$ TF_CUDNN_USE_AUTOTUNE=0 python demo/demo_multiperson.py
/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Traceback (most recent call last):
File "demo/demo_multiperson.py", line 12, in <module>
from nnet import predict
File "demo/../nnet/predict.py", line 5, in <module>
from nnet.net_factory import pose_net
File "demo/../nnet/net_factory.py", line 1, in <module>
from nnet.pose_net import PoseNet
File "demo/../nnet/pose_net.py", line 4, in <module>
import tensorflow.contrib.slim as slim
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py", line 31, in <module>
from tensorflow.contrib import distributions
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/distributions/__init__.py", line 33, in <module>
from tensorflow.contrib.distributions.python.ops.estimator import *
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/estimator.py", line 21, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.head import _compute_weighted_loss
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/__init__.py", line 92, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn import *
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/__init__.py", line 23, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn import *
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/__init__.py", line 25, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn import estimators
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/__init__.py", line 297, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.dnn import DNNClassifier
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn.py", line 30, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import dnn_linear_combined
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py", line 31, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import estimator
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 49, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io import data_feeder
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/__init__.py", line 21, in <module>
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io.dask_io import extract_dask_data
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/dask_io.py", line 26, in <module>
import dask.dataframe as dd
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", line 3, in <module>
from .core import (DataFrame, Series, Index, _Frame, map_partitions,
File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/core.py", line 40, in <module>
pd.core.computation.expressions.set_use_numexpr(False)
AttributeError: module 'pandas.core.computation' has no attribute 'expressions'
[jalal<strong i="7">@goku</strong> pose-tensorflow]$ conda list dask
# packages in environment at /scratch/sjn/anaconda:
#
dask 0.15.3 py36hdc2c8aa_0
dask-core 0.15.3 py36h10e6167_0
esto resolvió el problema
pip install dask --upgrade
Olvidé por completo cargar el módulo Anaconda que estaba usando.
¡Sigo experimentando este problema a pesar de actualizar dask a la última versión!
La actualización de dask ayudó, estoy usando tensorflow 1.10 y actualicé dask a 1.9.0. Enfrentaba problemas similares mientras usaba tensorflow.
esto resolvió el problema
pip install dask --upgrade
Comentario más útil
Si actualiza su versión de dask a> = 0.15.3, todo debería ir bien.