Pandas: AttributeError:モジュール 'pandas.core.computation'には属性 '式'がありません

作成日 2017年11月18日  ·  6コメント  ·  ソース: pandas-dev/pandas

コマンド「importkeras」を使用してKerasをインポートすると、次のエラーが発生します

//エラー
"" "

TensorFlowバックエンドを使用します。
トレースバック(最後の最後の呼び出し):
ファイル ""、1行目、
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/__init__.py"、4行目
から 。 アクティベーションのインポート
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/activations.py"、6行目
.engineインポートレイヤーから
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/__init__.py"、8行目
.trainingインポートモデルから
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py"、25行目
from ..コールバックをcbksとしてインポート
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/callbacks.py"、26行目
tensorflow.contrib.tensorboard.pluginsからインポートプロジェクター
ファイル「/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py」、31行目
tensorflow.contribインポート因数分解から
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/factorization/__init__.py"、24行目
tensorflow.contrib.factorization.python.ops.gmmからインポート*
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/factorization/python/ops/gmm.py"、27行目
tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimatorsからインポート推定量
ファイル「/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/__init__.py」、88行目
tensorflow.contrib.learn.python.learnからインポート*
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/__init__.py"、23行目
tensorflow.contrib.learn.python.learnからインポート*
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/__init__.py"、25行目
tensorflow.contrib.learn.python.learnからインポート推定量
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/__init__.py"、行297、
tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.dnnからインポートDNNClassifier
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn.py"、30行目
tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimatorsからインポートdnn_linear_combined
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py"、31行目
tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimatorsからインポート推定量
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py"、49行目
tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_ioからimportdata_feeder
ファイル「/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/__init__.py」、21行目
tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io.dask_ioからimportextract_dask_data
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/dask_io.py"、26行目
dask.dataframeをddとしてインポートします
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/__init__.py"、3行目
from .core import(DataFrame、Series、Index、_Frame、map_partitions、
ファイル "/home/dheer1206/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/core.py"、行40、
pd.core.computation.expressions.set_use_numexpr(False)
AttributeError:モジュール 'pandas.core.computation'には属性 '式'がありません

"" "
///

TensorFlowバージョン-1.3.0
パンダバージョン-0.21.0
Daskバージョン-0.15.2

最も参考になるコメント

daskのバージョンを> = 0.15.3に更新すると、すべて問題がないはずです。

全てのコメント6件

daskのバージョンを> = 0.15.3に更新すると、すべて問題がないはずです。

私のdaskは0.15.3で、このエラーが発生します!!

jalal<strong i="6">@goku</strong> pose-tensorflow]$ TF_CUDNN_USE_AUTOTUNE=0 python demo/demo_multiperson.py
/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)
/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
Traceback (most recent call last):
  File "demo/demo_multiperson.py", line 12, in <module>
    from nnet import predict
  File "demo/../nnet/predict.py", line 5, in <module>
    from nnet.net_factory import pose_net
  File "demo/../nnet/net_factory.py", line 1, in <module>
    from nnet.pose_net import PoseNet
  File "demo/../nnet/pose_net.py", line 4, in <module>
    import tensorflow.contrib.slim as slim
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/__init__.py", line 31, in <module>
    from tensorflow.contrib import distributions
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/distributions/__init__.py", line 33, in <module>
    from tensorflow.contrib.distributions.python.ops.estimator import *
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/estimator.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.head import _compute_weighted_loss
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/__init__.py", line 92, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn import *
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn import *
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/__init__.py", line 25, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn import estimators
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/__init__.py", line 297, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators.dnn import DNNClassifier
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn.py", line 30, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import dnn_linear_combined
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/dnn_linear_combined.py", line 31, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.estimators import estimator
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/estimators/estimator.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io import data_feeder
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/__init__.py", line 21, in <module>
    from tensorflow.contrib.learn.python.learn.learn_io.dask_io import extract_dask_data
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/learn_io/dask_io.py", line 26, in <module>
    import dask.dataframe as dd
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/__init__.py", line 3, in <module>
    from .core import (DataFrame, Series, Index, _Frame, map_partitions,
  File "/scratch/sjn/anaconda/lib/python3.6/site-packages/dask/dataframe/core.py", line 40, in <module>
    pd.core.computation.expressions.set_use_numexpr(False)
AttributeError: module 'pandas.core.computation' has no attribute 'expressions'
[jalal<strong i="7">@goku</strong> pose-tensorflow]$ conda list dask
# packages in environment at /scratch/sjn/anaconda:
#
dask                      0.15.3           py36hdc2c8aa_0  
dask-core                 0.15.3           py36h10e6167_0  

これで問題は解決しました
pip install dask --upgrade

使用していたAnacondaモジュールをロードするのを完全に忘れました。
daskを最新バージョンにアップグレードしても、この問題は引き続き発生します。

daskを更新することは役に立ちました、私はtensorflow 1.10を使用していて、daskを1.9.0にアップグレードしました。 テンソルフローを使用しているときに、同様の問題に直面していました。

これで問題は解決しました
pip install dask --upgrade

このページは役に立ちましたか?
0 / 5 - 0 評価