Solución

el problema es que tiene una carpeta llamada torch en el mismo directorio que se está recogiendo. Haga esto: cd .. (para cambiar de directorio), y luego inicie python y import torch , debería funcionar.

[Editado para agregar el fragmento de arriba, en lugar de enterrarlo en el hilo]

torch._C es el nombre de nuestra extensión CPython (es decir, una biblioteca compartida de C cargada por python). Me temo que es posible que no sean compatibles con archivos binarios en todas las versiones de Python. ¿Puede mostrarme la salida de ls /usr/lib/python3.6/site-packages/torch/ ?

no puede cambiar el nombre de las ruedas pip de esa manera y esperar que funcionen.
Esto se debe a que las extensiones de C tienen un nombre específico para la versión de Python.

Incluiremos ruedas de pip para python 3.6 a partir de la próxima versión.

@soumith Definitivamente tienes razón. Lo he probado porque este procedimiento funciona para TensorFlow como un encanto: D

@apaszke Aquí tienes:

asuglia<strong i="9">@maximillian</strong> ~ $ ls -ll /usr/lib/python3.6/site-packages/torch/
totale 43360
drwxr-xr-x 4 root root     4096 24 gen 20.15 autograd
drwxr-xr-x 4 root root     4096 24 gen 20.15 backends
-rwxr-xr-x 1 root root 44131377 24 gen 20.15 _C.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
drwxr-xr-x 3 root root     4096 24 gen 20.15 cuda
-rwxr-xr-x 1 root root    15612 24 gen 20.15 _dl.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
-rw-r--r-- 1 root root      942 24 gen 20.15 functional.py
-rw-r--r-- 1 root root     7737 24 gen 20.15 __init__.py
drwxr-xr-x 5 root root     4096 24 gen 20.15 legacy
drwxr-xr-x 3 root root     4096 24 gen 20.15 lib
drwxr-xr-x 3 root root     4096 24 gen 20.15 multiprocessing
drwxr-xr-x 7 root root     4096 24 gen 20.15 nn
drwxr-xr-x 3 root root     4096 24 gen 20.15 optim
drwxr-xr-x 2 root root     4096 24 gen 20.15 __pycache__
-rw-r--r-- 1 root root    12520 24 gen 20.15 serialization.py
drwxr-xr-x 3 root root     4096 24 gen 20.15 sparse
-rw-r--r-- 1 root root     3354 24 gen 20.15 storage.py
-rw-r--r-- 1 root root    31721 24 gen 20.15 _tensor_docs.py
-rw-r--r-- 1 root root    16961 24 gen 20.15 tensor.py
-rw-r--r-- 1 root root    10317 24 gen 20.15 _tensor_str.py
drwxr-xr-x 3 root root     4096 24 gen 20.15 _thnn
-rw-r--r-- 1 root root    98275 24 gen 20.15 _torch_docs.py
drwxr-xr-x 7 root root     4096 24 gen 20.15 utils
-rw-r--r-- 1 root root     2532 24 gen 20.15 _utils.py

Si puedo brindarle cualquier otra información sobre el problema, no dude en preguntar, ¡estoy feliz de poder ayudarlo!

Sí, puede ver que hay _C.cpython-35m que significa que solo lo cargará Python 3.5. Como truco rápido, puede intentar cambiar el nombre de _C , _dl y _thnn/_THNN a archivos .so normales (sin esa parte cpython-version-artch-platform , solo _C.so ). Pero es un truco, no proporcionamos más soporte si falla 😄

¡Gracias por tu ayuda! Lo intentaré: +1:

Hola, encontré el mismo problema al instalar PyTorch con Python 2.7.13 和 Anaconda 4.3.0 (64 bits). ¿Me podrías dar una pista?

La forma de instalación está escrita de la siguiente manera:
clon de git https://github.com/pytorch/pytorch
pip install -r requirements.txt
instalación de python setup.py

Después de eso, el sistema me dijo que PyTorch está instalado. Luego escribí 'python' en la línea de comando del símbolo del sistema. Por fin, se ingresó 'importar antorcha' en la línea de comando de Python. Desafortunadamente, obtuve la siguiente información:
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo "", línea 1, en
Archivo "torch / __ init__.py", línea 45, en
desde torch._C import *
ImportError: ningún módulo llamado _C

El paquete /usr/lib/python2.7/site-packages no tiene paquete de antorcha. El pytorch tiene un paquete de antorcha y tiene los siguientes archivos:
[ root @ AliHPC-M40-434 antorcha] # ls -ll
total 236
drwxr-xr-x 3 raíz raíz 150 10 de febrero 11:54 autogrado
drwxr-xr-x 3 root root 48 10 de febrero 11:54 backends
drwxr-xr-x 9 raíz raíz 4096 10 de febrero 11:54 csrc
drwxr-xr-x 2 raíz raíz 109 10 de febrero 11:54 cuda
drwxr-xr-x 2 root root 83 10 de febrero 11:54 distribuido
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 2218 10 de febrero 11:54 funcional.py
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 7768 10 de febrero 11:54 __init__.py
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 8762 10 de febrero 13:49 __init __. pyc
drwxr-xr-x 4 raíz raíz 61 10 de febrero 11:54 heredado
drwxr-xr-x 15 raíz raíz 4096 10 de febrero 12:00 lib
drwxr-xr-x 2 raíz raíz 93 10 de febrero 11:54 multiprocesamiento
drwxr-xr-x 6 raíz raíz 4096 10 de febrero 11:54 nn
drwxr-xr-x 2 raíz raíz 4096 10 de febrero 11:54 optim
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 12581 10 de febrero 11:54 serialization.py
drwxr-xr-x 2 raíz raíz 32 10 de febrero 11:54 escasa
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 3354 10 de febrero 11:54 storage.py
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 33716 10 de febrero 11:54 _tensor_docs.py
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 17009 10 de febrero 11:54 tensor.py
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 10346 10 de febrero 11:54 _tensor_str.py
drwxr-xr-x 2 raíz raíz 71 10 de febrero 11:55 _thnn
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 99370 10 de febrero 11:54 _torch_docs.py
drwxr-xr-x 6 raíz raíz 145 10 de febrero 11:54 utils
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 2532 10 de febrero 11:54 _utils.py
-rw-r - r-- 1 raíz raíz 2895 10 de febrero 13:49 _utils.pyc

no está usando anaconda python, ya que está buscando paquetes en /usr/lib/python2.7/site-packages . Mire la salida de which python y vea por qué no es la pitón anaconda

La salida de 'qué python' es '/ root / anaconda2 / bin / python'. Justo ahora, también escribí '/ root / anaconda2 / bin / python' en la línea de comando, y utilicé 'import torch' en la línea de comando de Python. El resultado es el mismo:
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo "", línea 1, en
Archivo "torch / __ init__.py", línea 45, en
desde torch._C import *
ImportError: ningún módulo llamado _C

Además, instalé Torch 7 en otro paquete antes de instalar Pytorch. El sistema operativo es centos 7.
Gracias Soumith por su ayuda de antemano.

@phenixcx, el problema es que tiene una carpeta llamada torch en el mismo directorio que se está recogiendo. Haga esto: cd .. (para cambiar de directorio), y luego inicie python y import torch , debería funcionar.

¡Estupendo! Realmente funciona. Muchísimas gracias. Las ubicaciones de los paquetes confunden pytorch.

@soumith genio observación!

@soumith, ¡ tu sugerencia realmente ayuda! confundido por este problema durante mucho tiempo. Espero que todos los que tengan el mismo problema puedan encontrar esta solución con éxito.

@soumith Muchas gracias. Me estaba

@soumith ¡ Muchas gracias!

¡También resolvió mi problema! Gracias @soumith

Gah, llegué a este punto dos veces hasta ahora :-P. Por cierto, el problema también surge si ingresa debidamente al directorio de inicio, pero el script en sí está en la carpeta pytorch clonada.

oh dios, eso fue todo

¡trabajó!

¡trabajó!

Recibí el mismo error después de compilar desde la fuente de la rama v0.3.0

Mi sistema es OSX10.12, la versión de Python es 3.6.1. No uso anaconda python. Instalé toda la dependencia opcional a través de pip3. Inhabilité el soporte de CUDA por export NO_CUDA=1

Cambié un poco el comando de instalación para que se ajuste a mi sistema:
Jon (v0.3.0) pytorch $ MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=10.12 CC=clang CXX=clang++ python3 setup.py install

Recibí 7 advertencias en el medio del edificio:
~~ / Users / Jon / pytorch / torch / lib / tmp_install / include / THD / base / TensorDescriptor.h: 14: 29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHDoubleTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHDoubleTensor (THDoubleTensor * tensor);^/Users/Jon/pytorch/torch/lib/tmp_install/include/THD/base/TensorDescriptor.h:15:29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHFloatTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHFloatTensor (THFloatTensor * tensor);^/Users/Jon/pytorch/torch/lib/tmp_install/include/THD/base/TensorDescriptor.h:16:29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHLongTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHLongTensor (THLongTensor * tensor);^/Users/Jon/pytorch/torch/lib/tmp_install/include/THD/base/TensorDescriptor.h:17:29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHIntTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHIntTensor (THIntTensor * tensor);^/Users/Jon/pytorch/torch/lib/tmp_install/include/THD/base/TensorDescriptor.h:18:29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHShortTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHShortTensor (THShortTensor * tensor);^/Users/Jon/pytorch/torch/lib/tmp_install/include/THD/base/TensorDescriptor.h:19:29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHCharTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHCharTensor (THCharTensor * tensor);^/Users/Jon/pytorch/torch/lib/tmp_install/include/THD/base/TensorDescriptor.h:20:29: advertencia: 'THDTensorDescriptor_newFromTHByteTensor' tiene un enlace C especificado, pero devuelve un tipo definido por el usuario'THDTensorDescriptor' (también conocido como 'at :: Tensor') que es incompatible con C [-Wreturn-type-c-linkage]THD_API THDTensorDescriptor THDTensorDescriptor_newFromTHByteTensor (THByteTensor * tensor);^7 advertencias generadas.~ ~
Además de estas advertencias, la instalación me parece correcta.
La fuente de pytorch está en el directorio ~/pytorch/ , ejecuté python en ~/Desktop
¿Alguna idea de qué puede causar este error de importación?

@Jonbean Hola, acabo de clonar la versión más reciente de pytorch de la rama maestra. Y lo he instalado con éxito. ¿Por qué no probar la rama maestra?

estoy teniendo el mismo problema:

ImportErrorTraceback (última llamada más reciente)
en()
----> 1 antorcha de importación

ImportError: ningún módulo llamado 'antorcha'

Estoy usando jupyter notebook después de instalar pytorch, y no sé cómo resolver ese problema.
nota: uso el tensorflow sin este problema.

¿Podrías hacer que este comentario sea más visible?
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/574#issuecomment -278879701
por ejemplo, @soumith editando su tercera publicación en este hilo?

Es la segunda vez que llego a este hilo y es la segunda vez que esa es la solución ...

@talesa agregó la solución a la segunda publicación en el hilo: https://github.com/pytorch/pytorch/issues/574#issuecomment -274911281

Tengo un problema similar. Y la solución aquí no parece funcionar para mí.

Comencé a seguir el curso Practical Deep Learning for Coders en http://course.fast.ai/. Utilizo Windows 7 y Jupyter Notebook se inició a través de Anaconda Navigator.

Al realizar importaciones al comienzo de la lección, aparece el siguiente error:

~\Documents\Fast AI\fastai\courses\dl1\fastai\torch_imports.py in <module>()
      1 import os
----> 2 import torch, torchvision, torchtext
      3 from torch import nn, cuda, backends, FloatTensor, LongTensor, optim
      4 import torch.nn.functional as F
      5 from torch.autograd import Variable

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\fastai\lib\site-packages\torch\__init__.py in <module>()
     74     pass
     75 
---> 76 from torch._C import *
     77 
     78 __all__ += [name for name in dir(_C)

ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.

También intenté hacer import torch en Python fuera del Jupyter Notebook:

(fastai) C:\Users\PJvG\Documents\Fast AI\fastai>python
Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.1900 64 bi
t (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\fastai\lib\site-packages\torch\__init__.py
", line 76, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found.
>>> which python
  File "<stdin>", line 1
    which python
               ^
SyntaxError: invalid syntax

Intenté hacer cd .. , no hubo ningún cambio.

Y lo probé después de desactivar mi canal fastai:

(base) C:\Users\PJvG\Documents>python
Python 3.6.4 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.
1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

¿Puede alguien ayudarme con este problema?

@PJvG esto parece ser un problema relacionado con Windows. Sería mejor preguntar en https://github.com/pytorch/pytorch/issues/494

@PJvG ¿Encontraste una solución a tu problema?

no, yo no

2018-03-18 0:23 GMT-03: 00 karanmurthy7 [email protected] :

@PJvG https://github.com/pjvg ¿ Encontró una solución a su problema?

-
Estás recibiendo esto porque comentaste.
Responda a este correo electrónico directamente, véalo en GitHub
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/574#issuecomment-373969927 ,
o silenciar el hilo
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AWEPqcNsVyhzPm5yfm8enhRUce22vLLtks5tfdMUgaJpZM4Lsrr6
.

Estoy tratando de que Pytorch funcione en Windows 10 con Anaconda. Llevó mucho tiempo conseguir una instalación correcta. Ahora, cuando intento importarlo, aparece el mismo error:

>>> import torch
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\conner\Anaconda3\Lib\site-packages\torch\__init__.py", line 76, in <module>
    from torch._C import *
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

Probé cd ... y comencé Python desde ese nuevo directorio con el mismo error. Yo tambien probé
Recomendación de @apaszke :

Sí, puede ver que hay _C.cpython-35m, lo que significa que solo lo cargará Python 3.5. Como truco rápido, puede intentar cambiar el nombre de _C, _dl y _thnn / _THNN a archivos .so normales (sin esa parte cpython-version-artch-platform, solo _C.so). Pero es un truco, no proporcionamos más soporte si falla 😄

Esto es lo que hay en el directorio de antorcha:

 Directory of C:\Users\conner\Anaconda3\Lib\site-packages\torch

05/05/2018  07:52 PM    <DIR>          .
05/05/2018  07:52 PM    <DIR>          ..
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          autograd
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          backends
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          contrib
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          cuda
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          distributed
02/24/2018  05:49 AM             6,208 distributions.py
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          for_onnx
02/24/2018  05:49 AM             9,714 functional.py
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          jit
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          legacy
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          lib
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          multiprocessing
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          nn
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          onnx
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          optim
11/09/2017  07:38 PM             4,130 random.py
02/24/2018  05:49 AM            16,759 serialization.py
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          sparse
02/24/2018  05:49 AM             4,016 storage.py
02/24/2018  05:49 AM            14,497 tensor.py
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          utils
02/24/2018  01:46 PM                58 version.py
02/24/2018  01:52 PM        22,208,512 _C.pyd
02/24/2018  01:52 PM            10,240 _nvrtc.cp36-win_amd64.pyd
10/27/2017  09:31 PM             3,044 _six.py
09/17/2017  08:09 AM             1,164 _storage_docs.py
02/24/2018  05:49 AM            39,842 _tensor_docs.py
02/24/2018  05:49 AM            11,024 _tensor_str.py
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          _thnn
02/24/2018  05:49 AM           127,125 _torch_docs.py
02/24/2018  05:49 AM             9,201 _utils.py
02/24/2018  05:49 AM             9,313 __init__.py
05/05/2018  07:29 PM    <DIR>          __pycache__
              16 File(s)     22,474,847 bytes
              19 Dir(s)  318,658,211,840 bytes free

¿Alguna idea sobre cómo hacer que Pytorch funcione?

Hola a todos,
Soy totalmente nuevo en Pytorch y lo he instalado en Anaconda. Tengo el mismo error y quiero cambiar el directorio por cd ... . ¡No sé qué significa esto exactamente! ¿Alguien puede decirme cómo puedo hacer esto en Anaconda? y cambiar el directorio a qué? Estoy totalmente confundido.

Gracias por adelantado

Mi visión de Python es 3.6.2. Tengo el mismo error:

antorcha de importación
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo "", línea 1, en
Archivo "C: UsershpAppDataLocalProgramsPythonPython36libsite-packagestor
ch__init__.py ", línea 78, en
desde torch._C import *
ImportError: Error al cargar la DLL: 找不到 指定 的 模块。

Ayúdame por favor, @connermcb @PJvG @apaszke

hola chicos, estoy usando python 2.7 de mi sistema mac (no python de terceros)
enfrenté este problema y obtuve una solución
simplemente ejecute este comando, asegúrese de adaptarlo a su entorno 👍

sudo install_name_tool -change @ rpath / libc ++. 1.dylib /usr/lib/libc++.1.dylib /Library/Python/2.7/site-packages/torch/_C.so

@phenixcx, el problema es que tiene una carpeta llamada torch en el mismo directorio que se está recogiendo. Haga esto: cd .. (para cambiar de directorio), y luego inicie python y import torch , debería funcionar.

estoy en Windows y obtengo el mismo error cualquier ayuda para resolver

problema:
desde torch._C import *
ImportError: Ningún módulo llamado 'antorcha._C'

ambiente:
3.5.6 | Anaconda, Inc. | (predeterminado, 26 de agosto de 2018, 16:05:27) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

resolver:
Vuelvo a instalar la antorcha por pip3, luego funciona.

pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

@phenixcx, el problema es que tiene una carpeta llamada torch en el mismo directorio que se está recogiendo. Haga esto: cd .. (para cambiar de directorio), y luego inicie python y import torch , debería funcionar.

estoy en Windows y obtengo el mismo error cualquier ayuda para resolver

¿Encontraste una solución?

¡Hola a todos!
Tengo el mismo problema pero las soluciones no encajan
Yo uso el modelo B de Raspberry pi 3. Salir del directorio no da un resultado.

¡Hola a todos!
Tengo el mismo problema pero las soluciones no encajan
Yo uso el modelo B de Raspberry pi 3. Salir del directorio no da un resultado.

No estoy seguro de si logró abordar esto @BulNik , pero una vez que haya construido la rueda, estará en la carpeta pytorch/dist (extensión whl). Si desea vincularlo correctamente en su ruta, solo necesita hacer esto:

pip3 install pytorch/dist/torch-1.6.0a0+68f23d5-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl

_reemplaza el nombre del archivo de rueda por el tuyo_

Funciona en mi Raspberry Pi 4 Model B al menos. ¡Avísame si sigues teniendo problemas!

Después de hacer el enfoque de cd ..., extrañamente, reiniciar y restablecer todo en mis colabs de Google resolvió este problema. Quizás intentar esto primero podría ahorrar tiempo. Aunque no estoy seguro de por qué
[Ningún módulo llamado 'antorcha._C']

Sí, puede ver que hay _C.cpython-35m que significa que solo lo cargará Python 3.5. Como truco rápido, puede intentar cambiar el nombre de _C , _dl y _thnn/_THNN a archivos .so normales (sin esa parte cpython-version-artch-platform , solo _C.so ). Pero es un truco, no proporcionamos más soporte si falla

Hola, hice eso. Y tengo un nuevo error :(

antorcha de importación
Rastreo (llamadas recientes más última):
Archivo "", línea 1, en
Archivo "/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/torch/__init__.py", línea 79, en
desde torch._C import *
ImportError: /usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libstdc++.so.6: no se encontró la versión `GLIBCXX_3.4.26 '(requerida por /home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/torch/ lib / libtorch_python.so)