Pytorch: MultiMarginLoss no tiene atributo 'hacia atrás'

Funciona bien para mí con (casi) la última versión ( '0.1.11+8aa1cef' )

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable

y = Variable(torch.rand(5, 3), requires_grad=True)
t = Variable(torch.LongTensor(5).random_(0, 2))
m = nn.MultiMarginLoss()
loss = m(y, t)
loss.backward()
print(y.grad)

salidas

Variable containing:
-0.1333  0.0667  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
 0.0667 -0.1333  0.0667
[torch.FloatTensor of size 5x3]

Hola,
El nn.Module no tiene retroceso (ninguno de ellos lo tiene), su avance se implementa con métodos compatibles con autograd y, por lo tanto, se diferencia automáticamente.
Si desea encontrar la implementación de MultiMarginLoss , se implementa aquí en c.

Gracias. Estoy empezando con PyTorch. Lo entiendo ahora.