Tensorflow: TypeError: zeros_initializer () obtuvo varios valores para el argumento de palabra clave 'dtype'

Creado en 14 feb. 2017  ·  3Comentarios  ·  Fuente: tensorflow/tensorflow

Estoy tratando de hacer aprendizaje distribuido del tutorial Inception en TensorFlow

Ambiente
_Parameter Server_
Sistema operativo: Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow: r 0,12
pitón: 2.7.12

_Obrero_
Sistema operativo: CentOS 7
Tensorflow: r 0,12
pitón: 2.7.5
Tarjeta GPU: 2 * GTX NVIDIA 1080

pero tengo este error:

Traceback (most recent call last): 
File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/imagenet_distributed_train.py", line 66, in <module> tf.app.run()

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/imagenet_distributed_train.py", line 62, in main inception_distributed_train.train(server.target, dataset, cluster_spec)

File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/inception_distributed_train.py", line 120, in train global_step = slim.variables.global_step() 

File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/slim/scopes.py", line 155, in func_with_args return func(*args, **current_args) 

File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/slim/variables.py", line 244, in global_step trainable=False, collections=collections) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 987, in get_variable custom_getter=custom_getter) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 889, in get_variable custom_getter=custom_getter) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 347, in get_variable validate_shape=validate_shape) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 332, in _true_getter caching_device=caching_device, validate_shape=validate_shape) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 683, in _get_single_variable validate_shape=validate_shape) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py", line 226, in __init__ expected_shape=expected_shape) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py", line 303, in _init_from_args initial_value(), name="initial_value", dtype=dtype) 

File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 672, in <lambda> shape.as_list(), dtype=dtype, partition_info=partition_info) 

TypeError: zeros_initializer() got multiple values for keyword argument 'dtype'

Verifiqué el siguiente problema antes

( TypeError: ones_initializer () obtuvo varios valores para el argumento de palabra clave 'dtype' al ejecutar inception_train # 5742 )

pero parece que no funciona muy bien

¿Alguna idea? ¡Gracias!

awaiting response bug

Comentario más útil

Solución: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6202#issuecomment -267445372 (que se encuentra buscando el título de su problema en github)

Todos 3 comentarios

Solución: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6202#issuecomment -267445372 (que se encuentra buscando el título de su problema en github)

Hola @yaroslavvb ,


Mi información de entorno
_Parameter Server_
Sistema operativo: Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow: r 0,12
Python: 2.7.12

_Obrero_
Sistema operativo: CentOS 7
Tensorflow: r 0,12
Python: 2.7.5
Tarjeta GPU: 2 * GTX NVIDIA 1080


Ya verifiqué el archivo de ops.py, y mi código aquí es

initializer=tf.ones_initializer()

Entonces el problema parece no ser el inicializador ()
Esa es la razón por la que pido ayuda: P
¿Debo usar initializer=tf.constant_initializer() ?


EDITAR: Verificaré mi firewall de trabajador, veré si sucede algo

Este tutorial se actualizó a la nueva API TF1.0 el 20 de enero https://github.com/tensorflow/models/commit/e5079c839058ff40dcbd15515a9cfb462fabbc2a

Deberá actualizar a una versión más reciente de TensorFlow para usar este código sin modificaciones.

Vuelva a abrir si esto no soluciona su problema.

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