Estou tentando fazer o aprendizado distribuído do tutorial de Iniciação no TensorFlow
Meio Ambiente
_Parameter Server_
Sistema operacional: Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow: r 0,12
python: 2.7.12
_Trabalhador_
Sistema operacional: CentOS 7
Tensorflow: r 0,12
python: 2.7.5
Placa GPU: 2 * GTX NVIDIA 1080
mas eu tenho este erro:
Traceback (most recent call last):
File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/imagenet_distributed_train.py", line 66, in <module> tf.app.run()
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/platform/app.py", line 44, in run _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/imagenet_distributed_train.py", line 62, in main inception_distributed_train.train(server.target, dataset, cluster_spec)
File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/inception_distributed_train.py", line 120, in train global_step = slim.variables.global_step()
File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/slim/scopes.py", line 155, in func_with_args return func(*args, **current_args)
File "/home/paslab/tensorflow-models/inception/bazel-bin/inception/imagenet_distributed_train.runfiles/inception/inception/slim/variables.py", line 244, in global_step trainable=False, collections=collections)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 987, in get_variable custom_getter=custom_getter)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 889, in get_variable custom_getter=custom_getter)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 347, in get_variable validate_shape=validate_shape)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 332, in _true_getter caching_device=caching_device, validate_shape=validate_shape)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 683, in _get_single_variable validate_shape=validate_shape)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py", line 226, in __init__ expected_shape=expected_shape)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py", line 303, in _init_from_args initial_value(), name="initial_value", dtype=dtype)
File "/usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variable_scope.py", line 672, in <lambda> shape.as_list(), dtype=dtype, partition_info=partition_info)
TypeError: zeros_initializer() got multiple values for keyword argument 'dtype'
Eu verifiquei o seguinte problema antes
mas parece não funcionar muito bem
Qualquer ideia? THX!
Solução: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6202#issuecomment -267445372 (encontrado ao pesquisar o título do problema no github)
Olá @yaroslavvb ,
Informações do meu ambiente
_Parameter Server_
Sistema operacional: Ubuntu 16.04 LTS
Tensorflow: r 0,12
Python: 2.7.12
_Trabalhador_
Sistema operacional: CentOS 7
Tensorflow: r 0,12
Python: 2.7.5
Placa GPU: 2 * GTX NVIDIA 1080
Já verifiquei o arquivo ops.py, e meu código aqui é
initializer=tf.ones_initializer()
Portanto, o problema parece não ser o inicializador ()
É por isso que ligo para obter ajuda: P
Devo usar initializer=tf.constant_initializer()
?
EDIT: Vou verificar meu firewall de trabalho, ver se algo acontece
Este tutorial foi atualizado para a nova API TF1.0 em 20 de janeiro https://github.com/tensorflow/models/commit/e5079c839058ff40dcbd15515a9cfb462fabbc2a
Você precisará atualizar para uma versão mais recente do TensorFlow para usar este código sem modificação.
Abra novamente se isso não resolver o seu problema.
Comentários muito úteis
Solução: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6202#issuecomment -267445372 (encontrado ao pesquisar o título do problema no github)