Pandas: impossible de tracer des sous-parcelles à plusieurs lignes

Créé le 26 août 2014  ·  3Commentaires  ·  Source: pandas-dev/pandas

Ce code fonctionne très bien pour produire une seule ligne de 3 sous-parcelles

g = np.random.choice([1,2,3], 10)
s = np.random.normal(size=10)
s2 =np.random.normal(size=10)
df = pd.DataFrame([g, s, s2]).T
df.columns = ['key', 's1', 's2']
gb = df.groupby('key')

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))
i = 0
for key, df2 in gb:
    df2.plot(ax=axes[i], x='s1', y='s2', title=key)
    i = i + 1

Mais si j'essaie d'ajouter une deuxième ligne (nrows=2), elle explose avec une erreur d'attribut

AttributeError : l'objet 'numpy.ndarray' n'a pas d'attribut 'get_figure'

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"
i = 1
for key, df2 in gb:
    df2.plot(ax=axes[i])
    i = i + 1
picture ericdf
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Commentaire le plus utile

Si vous voulez passer à la deuxième rangée, vous devrez faire quelque chose comme axes[i // 3][i % 3]
(J'ai étendu votre exemple pour avoir 6 groupes)

In [67]: df
Out[67]: 
    key        s1        s2
0     3 -1.452043 -0.119374
1     1  0.603860 -1.635034
2     3  0.964165 -0.043124
3     2  0.459628 -0.538155
4     3  0.398761 -0.195261
5     1  0.085750 -0.116766
6     2 -0.397419 -0.140660
7     3 -0.053209  1.547755
8     1 -0.634555 -0.509077
9     3  0.138808  0.608165
10    6 -1.452043 -0.119374
11    4  0.603860 -1.635034
12    6  0.964165 -0.043124
13    5  0.459628 -0.538155
14    6  0.398761 -0.195261
15    4  0.085750 -0.116766
16    5 -0.397419 -0.140660
17    6 -0.053209  1.547755
18    4 -0.634555 -0.509077
19    6  0.138808  0.608165

In [63]: for i, (key, df2) in enumerate(gb):
    df2.plot(ax=axes[i // 3][i % 3])

ex

picture TomAugspurger le 26 août 2014
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Tous les 3 commentaires

C'est parce que axes est maintenant un tableau 2D d'axes matplotlib.

In [35]: fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)

In [36]: axes
Out[36]: 
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10c094ac8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10ee40b70>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10c0ac240>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10edf8a90>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10ec27630>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10edc9128>]], dtype=object)

In [37]: axes.shape
Out[37]: (2, 3)

Essayez quelque chose comme

In [38]: for i, (key, df2) in enumerate(gb):
    df2.plot(ax=axes[0][i])
TomAugspurger picture TomAugspurger le 26 août 2014
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Si vous voulez passer à la deuxième rangée, vous devrez faire quelque chose comme axes[i // 3][i % 3]
(J'ai étendu votre exemple pour avoir 6 groupes)

In [67]: df
Out[67]: 
    key        s1        s2
0     3 -1.452043 -0.119374
1     1  0.603860 -1.635034
2     3  0.964165 -0.043124
3     2  0.459628 -0.538155
4     3  0.398761 -0.195261
5     1  0.085750 -0.116766
6     2 -0.397419 -0.140660
7     3 -0.053209  1.547755
8     1 -0.634555 -0.509077
9     3  0.138808  0.608165
10    6 -1.452043 -0.119374
11    4  0.603860 -1.635034
12    6  0.964165 -0.043124
13    5  0.459628 -0.538155
14    6  0.398761 -0.195261
15    4  0.085750 -0.116766
16    5 -0.397419 -0.140660
17    6 -0.053209  1.547755
18    4 -0.634555 -0.509077
19    6  0.138808  0.608165

In [63]: for i, (key, df2) in enumerate(gb):
    df2.plot(ax=axes[i // 3][i % 3])

ex

TomAugspurger picture TomAugspurger le 26 août 2014
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Merci beaucoup, Tom. Cela fonctionne maintenant parfaitement. Sincèrement apprécié votre réponse utile.

ericdf picture ericdf le 27 août 2014
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