Pandas: बहु-पंक्ति सबप्लॉट प्लॉट नहीं कर सकते

को निर्मित 26 अग॰ 2014 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: pandas-dev/pandas

यह कोड 3 सबप्लॉट की एक पंक्ति बनाने के लिए ठीक काम करता है

g = np.random.choice([1,2,3], 10)
s = np.random.normal(size=10)
s2 =np.random.normal(size=10)
df = pd.DataFrame([g, s, s2]).T
df.columns = ['key', 's1', 's2']
gb = df.groupby('key')

fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, figsize=(12, 4))
i = 0
for key, df2 in gb:
    df2.plot(ax=axes[i], x='s1', y='s2', title=key)
    i = i + 1

लेकिन अगर मैं दूसरी पंक्ति (nrows = 2) जोड़ने का प्रयास करता हूं, तो यह एक विशेषता त्रुटि के साथ उड़ जाता है

विशेषता त्रुटि: 'numpy.ndarray' ऑब्जेक्ट में कोई विशेषता नहीं है 'get_figure'

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"
i = 1
for key, df2 in gb:
    df2.plot(ax=axes[i])
    i = i + 1

स्रोत

ericdf

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सबसे उपयोगी टिप्पणी

यदि आप दूसरी पंक्ति में लपेटना चाहते हैं तो आपको कुछ ऐसा करना होगा axes[i // 3][i % 3]
(मैंने आपके उदाहरण का विस्तार 6 समूहों के लिए किया है)

In [67]: df
Out[67]: 
    key        s1        s2
0     3 -1.452043 -0.119374
1     1  0.603860 -1.635034
2     3  0.964165 -0.043124
3     2  0.459628 -0.538155
4     3  0.398761 -0.195261
5     1  0.085750 -0.116766
6     2 -0.397419 -0.140660
7     3 -0.053209  1.547755
8     1 -0.634555 -0.509077
9     3  0.138808  0.608165
10    6 -1.452043 -0.119374
11    4  0.603860 -1.635034
12    6  0.964165 -0.043124
13    5  0.459628 -0.538155
14    6  0.398761 -0.195261
15    4  0.085750 -0.116766
16    5 -0.397419 -0.140660
17    6 -0.053209  1.547755
18    4 -0.634555 -0.509077
19    6  0.138808  0.608165

In [63]: for i, (key, df2) in enumerate(gb):
    df2.plot(ax=axes[i // 3][i % 3])

TomAugspurger 26 अग॰ 2014

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सभी 3 टिप्पणियाँ

ऐसा इसलिए है क्योंकि axes अब matplotlib कुल्हाड़ियों का 2-डी सरणी है।

In [35]: fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)

In [36]: axes
Out[36]: 
array([[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10c094ac8>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10ee40b70>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10c0ac240>],
       [<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10edf8a90>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10ec27630>,
        <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x10edc9128>]], dtype=object)

In [37]: axes.shape
Out[37]: (2, 3)

कुछ इस तरह का प्रयास करें

In [38]: for i, (key, df2) in enumerate(gb):
    df2.plot(ax=axes[0][i])

TomAugspurger 26 अग॰ 2014

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In [67]: df
Out[67]: 
    key        s1        s2
0     3 -1.452043 -0.119374
1     1  0.603860 -1.635034
2     3  0.964165 -0.043124
3     2  0.459628 -0.538155
4     3  0.398761 -0.195261
5     1  0.085750 -0.116766
6     2 -0.397419 -0.140660
7     3 -0.053209  1.547755
8     1 -0.634555 -0.509077
9     3  0.138808  0.608165
10    6 -1.452043 -0.119374
11    4  0.603860 -1.635034
12    6  0.964165 -0.043124
13    5  0.459628 -0.538155
14    6  0.398761 -0.195261
15    4  0.085750 -0.116766
16    5 -0.397419 -0.140660
17    6 -0.053209  1.547755
18    4 -0.634555 -0.509077
19    6  0.138808  0.608165

In [63]: for i, (key, df2) in enumerate(gb):
    df2.plot(ax=axes[i // 3][i % 3])

TomAugspurger 26 अग॰ 2014

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बहुत बहुत धन्यवाद, टॉम। यह अब पूरी तरह से काम करता है। आपके सहायक उत्तर की ईमानदारी से सराहना करते हैं।

ericdf 27 अग॰ 2014

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