Comme discuté ici ( Question : Quelles autres couches de données pouvons-nous afficher sur la carte ? ) J'ai mis en œuvre (#3719) une nouvelle méthode pour rechercher les personnes à proximité en fonction de la latitude, de la longitude et du tag (facultatif).
Le code est ici : https://github.com/publiclab/plots2/blob/master/app/services/search_service.rb#L118 -L146
def tagNearbyPeople(query, tag, limit = 10)
raise("Must separate coordinates with ,") unless query.include? ","
lat, lon = query.split(',')
user_locations = User.where('rusers.status <> 0')\
.joins(:user_tags)\
.where('value LIKE ?', 'lat:' + lat[0..lat.length - 2] + '%')\
.distinct
if tag.present?
user_locations = User.joins(:user_tags)\
.where('user_tags.value LIKE ?', tag)\
.where(id: user_locations.select("rusers.id"))
end
ids = user_locations.collect(&:id).uniq || []
items = User.where('rusers.status <> 0').joins(:user_tags)
.where('rusers.id IN (?) AND value LIKE ?', ids, 'lon:' + lon[0..lon.length - 2] + '%')
# selects the items whose node_tags don't have the location:blurred tag
items.select do |item|
item.user_tags.none? do |user_tag|
user_tag.name == "location:blurred"
end
end
items = items.limit(limit)
end
Maintenant, dans l'étape suivante, nous devons modifier la méthode pour trier les résultats par inscription la plus récente au moins.
La méthode search_profiles()
trie les résultats par les utilisateurs les plus récents, je pense que la même stratégie peut être utilisée ici.
Impressionnant !!!
@milaaraujo puis-je travailler dessus ?
Bien sûr, attribuez-vous simplement le problème !