Darkflow: अभिकथन त्रुटि: 44948596 बाइट्स की अपेक्षा करें, 44948600 मिले

नमस्ते, मुझे भी यह समस्या है।
वही योलोव2-छोटा।
अभिकथन त्रुटि: 63820056 बाइट्स की अपेक्षा करें, 63820060 मिले
क्या कोई हमारी मदद कर सकता है?

हे भगवान!
मुझे यहाँ क्या मिला है यह देखने के लिए आओ!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

उस लिंक के लिए आपको धन्यवाद
और बीटीडब्ल्यू क्या आप मुझसे संपर्क करना चाहते हैं ताकि हम इस डार्कफ्लो सामान में एक दूसरे की मदद कर सकें?

योलो के साथ मेरी वही त्रुटि थी न कि छोटे-योलो के साथ,
cfg फ़ाइल में चौड़ाई और ऊंचाई को कम करने का प्रयास करें। इसने मेरे लिए समस्या हल की।
ध्यान रखें कि चौड़ाई और ऊंचाई का मान 32 . का गुणज होना चाहिए

मुझे भी यही समस्या हुई। मैंने yolov2.cfg को 3 वर्गों के साथ संशोधित किया और अपने स्वयं के डेटासेट को प्रशिक्षित करने के लिए yolov2.weights का उपयोग किया।
मैंने समस्या को हल करने के लिए https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file इस तरीके को आजमाया। हालांकि, यह काम नहीं करता। मैंने ऑफ़सेट = 16 को ऑफ़सेट = 20 से बदल दिया, यहाँ तक कि ऑफ़सेट = 40 भी।

zihang@derek :~/project/darkflow$ Flow --model cfg/yolov2-3c.cfg --load bin/yolov2.weights --train --annotation train/Annotations --dataset train/Images --gpu 1.0

/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/dark/darknet.py:54: UserWarning: ./cfg/yolov2.cfg नहीं मिला, cfg/yolov2-3c का उपयोग करें। इसके बजाय सीएफजी
cfg_path, FLAGS.model))
पार्सिंग cfg/yolov2-3c.cfg
बिन/योलोव2.वेट लोड हो रहा है ...
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/bin/flow", लाइन 6, इन
क्लीहैंडलर (sys.argv)
फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/cli.py", लाइन 26, cliHandler में
टीएफनेट = टीएफनेट (झंडे)
फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/build.py", लाइन 58, __init__ में
डार्कनेट = डार्कनेट (झंडे)
फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/dark/darknet.py", लाइन 27, __init__ में
सेल्फ.लोड_वेट्स ()
फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/dark/darknet.py", लाइन 82, load_weights में
wgts_loader = loader.create_loader (तर्क )फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/utils/loader.py", लाइन 105, create_loader मेंवापसी load_type (पथ, cfg)फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/utils/loader.py", लाइन 19, __init__ मेंस्वयं लोड (तर्क )
फ़ाइल "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/utils/loader.py", लाइन 77, लोड में
वॉकर.ऑफ़सेट, वॉकर.साइज़)
अभिकथन त्रुटि: 202355760 बाइट्स की अपेक्षा करें, 203934260 मिले

मैं भी वही त्रुटि .... मैं इसे हल नहीं कर सकता ..... कोई मेरी मदद करो

हे भगवान!
मुझे यहाँ क्या मिला है यह देखने के लिए आओ!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

मुझे समझ में नहीं आता क्यों, लेकिन यह काम करता है !!! धन्यवाद!!

@dudqls1994
1. सबसे पहले, हमने पहले ubuntu के तहत anaconda2 के साथ tensorflow स्थापित किया (संस्करण 2 या 3 प्रभावित नहीं करता है)।
2. डार्कफ्लो के लिए आवश्यक इंस्टॉलेशन वातावरण पायथन 3 है, इसलिए एनाकोंडा 2 में पायथन 2 को पायथन 3.5 में अपग्रेड करें। उबंटू सिस्टम डिफ़ॉल्ट रूप से पायथन 2.7 के साथ आता है। डार्कफ्लो का उपयोग करते समय, पायथन 3.5 पर्यावरण में प्रवेश करने और इसका उपयोग करने के लिए स्रोत सक्रिय py35 का उपयोग करें। प्रवाह आदेश करेगा।
3. अगला, आप कहीं भी डार्कफ्लो स्थापित कर सकते हैं, लेकिन आपको इसे py35 वातावरण में स्थापित करने की आवश्यकता है, पायथन पर्यावरण स्रोत में परिवर्तन py35 को सक्रिय करें, और फिर इसे स्थापित करें, आप डार्कफ्लो फ़ोल्डर देखेंगे, यह फ़ोल्डर बेकार है, स्थापना में डार्कफ्लो की यह स्वचालित रूप से anaconda2/envs/py34/lib/python3.5/site-packages/darkflow/utils में कॉपी हो जाएगी (जब मैंने Python3.5 नाम दिया, तो मैंने अपने हाथ हिलाए और इसे py34 में बदल दिया)। मुझे क्या चाहिए परिवर्तन उपरोक्त निर्देशिका में लोडर है। py लाइन 121, self.offset = 16 को self.offset = 20 में बदलें

हे भगवान!
मुझे यहाँ क्या मिला है यह देखने के लिए आओ!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

धन्यवाद यार, आप एक जीवन रक्षक हैं

@ideaRunner समाधान की कोशिश की, पूरी तरह से काम नहीं किया, एक और त्रुटि प्रदर्शित की, इसलिए मैंने gpu को 1.0 से घटाकर 0.8 कर दिया और इसने ठीक काम किया! धन्यवाद @ideaRunner! कोई स्क्रीनशॉट संलग्न नहीं करने के लिए क्षमा करें, मुझे समस्या को फिर से बनाना होगा।
ध्यान दें: यदि आप अपने प्रदर्शन के लिए एक ही जीपीयू का उपयोग करते हैं, तो यह जीपीयू के 0.8 का उपयोग करने में समस्या पैदा कर सकता है, इसलिए मेरा सुझाव है कि आप जीपीयू के उपयोग को 0.7 तक कम कर दें और यह ठीक काम करेगा!

हे भगवान!
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https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

इसलिए हमें उस कड़ी में जाने की जरूरत नहीं है जो एक दिन टूट सकती है:

समाधान बहुत आसान है, आइए ./darkflow/utils/loader.py फ़ाइल में self.offset = 16 को संशोधित करें और इसे self.offset = 20 से बदलें।

मेरे लिए यह काम नहीं किया। उम्मीद और पाया के बीच का अंतर हालांकि बहुत कम हो गया

हे भगवान!
मुझे यहाँ क्या मिला है यह देखने के लिए आओ!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

इसलिए हमें उस कड़ी में जाने की जरूरत नहीं है जो एक दिन टूट सकती है:

समाधान बहुत आसान है, आइए ./darkflow/utils/loader.py फ़ाइल में self.offset = 16 को संशोधित करें और इसे self.offset = 20 से बदलें।

मेरे लिए यह काम नहीं किया। उम्मीद और पाया के बीच का अंतर हालांकि बहुत कम हो गया

मुझे भी यही समस्या थी लेकिन इसे सही स्वयं द्वारा हल किया जा सकता है। ऑफसेट

अगर 44948596 बाइट्स, मिले 44948600

इसका मतलब है कि अंतर (44948600- 44948596) को self.offset में जोड़ा जाना चाहिए।

सेल्फ़.ऑफ़सेट = सेल्फ़.ऑफ़सेट + 4 अंतर (44948600- 44948596)

चेहरा हथेली *
धन्यवाद @ shalin51

@ shalin51 क्या इसका मतलब यह है कि नया चलने का कार्य होना चाहिए:

डीईएफ़ चलना (स्वयं, आकार):
अगर self.eof: वापसी कोई नहीं
end_point = self.offset + 4 * (44948600- 44948596 )
जोर अंत_बिंदु <= स्वयं आकार, \
'ओवर-रीड {}'.format(self.path)

क्या हमें तब size पैरामीटर को हटा देना चाहिए?

यहाँ मेरा समाधान है:

1. पाइप अनइंस्टॉल डार्कफ्लो
2. ./darkflow/utils/loader.py में स्रोत कोड बदलें, बस "जोर दें" हटाएं या इसे चेतावनी से बदलें
3. इसे pip install -e . द्वारा पुनः स्थापित करें

इससे मेरा काम बनता है।

सूचना: आपको अभी भी यह पता लगाना है कि क्या आपकी cfg फ़ाइल और weights और label.txt एक दूसरे से मेल खाते हैं।

मैंने समस्या हल की।

http://tn00343140a.pixnet.net/blog/post/299895872-yolo%e9%81%8b%e8%a1%8cdarkflow%e6%99%82%2c-%e5%87%ba%e7%8f%beassertionerror %3a-उम्मीद-20392940

फ़ाइल "loader.py" ढूंढें और "self.offset" का मान बदलें।
अपडेट किया गया स्व.ऑफ़सेट = पुराना_ऑफ़सेट_वेल्यू + (मिला_वैल्यू - अपेक्षित_वैल्यू)

मैंने भी हल किया।

मैं ~/darkflow/utils . में सिर्फ self.offset मान को '20' "loader.py" के रूप में बदल रहा हूं

मुझे नहीं पता कि यह क्यों काम कर रहा है। लेकिन यह काम है!

मैं उपरोक्त सभी निर्दिष्ट विधियों का प्रयास कर रहा हूं। लेकिन इसमें से कुछ भी काम नहीं कर रहा है !!

क्या इस मुद्दे को हल करने का कोई और तरीका है !!

हे भगवान!
मुझे यहाँ क्या मिला है यह देखने के लिए आओ!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

ईमानदारी से मैं नहीं जानता कि यह कैसे काम करता है, लेकिन इसने मेरी समस्या का समाधान किया, बढ़िया !!

diff --git a/darkflow/utils/loader.py b/darkflow/utils/loader.py
सूचकांक 723560d..e2fdaea 100644
--- a/darkflow/utils/loader.py
+++ b/darkflow/utils/loader.py
@@ -118,7 +118,8 @@ वर्ग weights_walker (वस्तु):
आकार = (), मोड = 'आर', ऑफ़सेट = 0,
dtype = '({})i4,'.format(4))
सेल्फ.ट्रांसपोज़ = प्रमुख> 1000 या नाबालिग> 1000
- स्व.ऑफ़सेट = 16
+ स्व.ऑफ़सेट = 20

  def walk(self, size):
      if self.eof: return None