Darkflow: AssertionError: 44948596바이트를 예상하고 44948600을 찾았습니다.

안녕하세요, 저도이 문제가 있습니다.
같은 yolov2-작은.
AssertionError: 63820056바이트를 예상하고 63820060을 찾았습니다.
아무도 우리를 도울 수 있습니까?

오, 예수님!
내가 여기에서 무엇을 발견했는지 보러 오세요!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

그 링크를 주셔서 감사합니다
그리고 btw 당신은 이 darkflow 물건에서 우리가 서로를 도울 수 있도록 저에게 연락하시겠습니까?

나는 small-yolo가 아니라 yolo와 같은 오류를 겪었습니다.
cfg 파일에서 너비와 높이를 줄이십시오. 문제가 해결되었습니다.
너비와 높이 값은 32의 배수여야 합니다.

나는 같은 문제가있다. yolov2.cfg를 3개의 클래스로 수정하고 yolov2.weights를 사용하여 내 데이터 세트를 훈련했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file 방법을 시도했습니다. 그러나 작동하지 않습니다. 오프셋 = 16을 오프셋 = 20, 심지어 오프셋 = 40으로 바꿨습니다.

zihang@derek :~/project/darkflow$ 흐름 --model cfg/yolov2-3c.cfg --load bin/yolov2.weights --train --annotation 기차/주석 --dataset 기차/이미지 --gpu 1.0

/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/dark/darknet.py:54: UserWarning: ./cfg/yolov2.cfg를 찾을 수 없습니다. cfg/yolov2-3c를 사용하세요. 대신 cfg
cfg_path, FLAGS.model))
cfg/yolov2-3c.cfg 구문 분석
bin/yolov2.weights 로드 중...
역추적(가장 최근 호출 마지막):
파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/bin/flow", 6행, in
cliHandler(sys.argv)
파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/cli.py", 26행, cliHandler
tfnet = TFNet(FLAGS)
파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/net/build.py", 58행, __init__
다크넷 = 다크넷(FLAGS)
파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/dark/darknet.py", 27행, __init__
self.load_weights()
load_weights의 파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/dark/darknet.py", 82행
wgts_loader = loader.create_loader( 인수)파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/utils/loader.py", 105행, create_loaderload_type(경로, cfg) 반환파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/utils/loader.py", 19행, __init__self.load( 인수)
파일 "/home/zihang/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/darkflow/utils/loader.py", 77행, 로드 중
Walker.offset, Walker.size)
AssertionError: 202355760바이트 예상, 203934260 발견

저도 같은 에러입니다.... 해결이 안되네요..... 누가 도와주세요

오, 예수님!
내가 여기에서 무엇을 발견했는지 보러 오세요!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

이유를 이해하지 못하지만 작동합니다!!! 감사 해요!!

@dudqls1994
1. 우선, 우분투에서 anaconda2로 tensorflow를 먼저 설치했습니다(버전 2 또는 3은 영향을 미치지 않습니다).
2. darkflow에 필요한 설치 환경은 Python3 이므로 anaconda2의 Python2를 python3.5로 업그레이드 합니다. Ubuntu 시스템에는 python2.7이 기본으로 제공됩니다. darkflow 사용 시 source activate py35를 사용하여 Python3.5 환경에 진입하여 사용합니다. 흐름 명령이 수행합니다.
3. 다음으로 darkflow를 아무데나 설치할 수 있지만 py35 환경에 설치해야 하며 Python 환경 소스로 변경하여 py35를 활성화한 다음 설치하면 darkflow 폴더가 표시됩니다. 이 폴더는 설치에서 쓸모가 없습니다. of darkflow 그것은 자동으로 aaconda2/envs/py34/lib/python3.5/site-packages/darkflow/utils에 복사됩니다. 변경은 위 디렉토리의 로더입니다.py 행 121, self.offset = 16을 self.offset = 20으로 변경

오, 예수님!
내가 여기에서 무엇을 발견했는지 보러 오세요!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

고마워요, 당신은 생명의 은인입니다

@ideaRunner 솔루션을 시도 였더니 제대로 작동했습니다! @ideaRunner 감사합니다! 스크린샷을 첨부하지 못해 죄송합니다. 문제를 재현해야 합니다.
주의: 디스플레이에 동일한 GPU를 사용하는 경우 0.8의 GPU를 사용하는 데 문제가 발생할 수 있으므로 GPU 사용량을 0.7로 줄이는 것이 좋습니다. 그러면 제대로 작동합니다!

오, 예수님!
내가 여기에서 무엇을 발견했는지 보러 오세요!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

따라서 언젠가는 끊어질 수 있는 링크로 이동할 필요가 없습니다.

솔루션은 매우 간단합니다. ./darkflow/utils/loader.py 파일에서 self.offset = 16 행을 수정하고 self.offset = 20으로 바꾸겠습니다.

나를 위해 그것은 작동하지 않았다. 기대와 발견의 차이가 많이 줄어들었지만

오, 예수님!
내가 여기에서 무엇을 발견했는지 보러 오세요!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

따라서 언젠가는 끊어질 수 있는 링크로 이동할 필요가 없습니다.

솔루션은 매우 간단합니다. ./darkflow/utils/loader.py 파일에서 self.offset = 16 행을 수정하고 self.offset = 20으로 바꾸겠습니다.

나를 위해 그것은 작동하지 않았다. 기대와 발견의 차이가 많이 줄어들었지만

나는 같은 문제가 있었지만 올바른 self.offset으로 해결할 수 있습니다.

44948596바이트인 경우 44948600을 찾았습니다.

차이(44948600-44948596)가 self.offset에 추가되어야 함을 의미합니다.

self.offset= self.offset + 4 차이 (44948600- 44948596 )

얼굴 손바닥 *
감사합니다 @shalin51

@shalin51 새 걷기 기능이 다음과 같아야 함을 의미합니까?

def 도보(자신, 크기):
self.of: 반환 없음
end_point = self.offset + 4 * (44948600- 44948596 )
end_point <= self.size 주장, \
'초과 읽기{}'.format(self.path)

그러면 크기 매개변수를 삭제해야 합니까?

내 솔루션은 다음과 같습니다.

1. 핍 제거 다크플로우
2. ./darkflow/utils/loader.py에서 소스 코드를 변경하고 "assert 문"을 삭제하거나 경고로 교체하십시오.
3. pip install -e . 다시 설치

그것은 나를 위해 작동합니다.

주의: cfg 파일과 weights 및 labels.txt가 서로 일치하는지 확인해야 합니다.

나는 문제를 해결했다.

http://tn00343140a.pixnet.net/blog/post/299895872-yolo%e9%81%8b%e8%a1%8cdarkflow%e6%99%82%2c-%e5%87%ba%e7%8f%beassertionerror %3a-expect-20392940

"loader.py" 파일을 찾아 "self.offset" 값을 변경합니다.
업데이트된 self.offset = old_offset_value + (found_value - expected_value)

저도 해결했습니다.

~/darkflow/utils에서 self.offset 값을 '20' "loader.py"로 변경하는 중입니다.

왜 이것이 작동하는지 모르겠습니다. 하지만 일이야!

위의 지정된 모든 방법을 시도했습니다. 그러나 그것의 아무것도 작동하지 않는 것 같습니다!!

이 문제를 해결할 다른 방법이 있습니까!!

오, 예수님!
내가 여기에서 무엇을 발견했는지 보러 오세요!
https://sites.google.com/view/tensorflow-example-java-api/complete-guide-to-train-yolo/convert-darknet-weights-to-pb-file

솔직히 어떻게 작동하는지 모르겠지만 내 문제를 해결했습니다. 훌륭합니다!!

diff --git a/darkflow/utils/loader.py b/darkflow/utils/loader.py
색인 723560d..e2fdaea 100644
--- a/darkflow/utils/loader.py
+++ b/darkflow/utils/loader.py
@@ -118,7 +118,8 @@ 클래스 weights_walker(객체):
모양 = (), 모드 = 'r', 오프셋 = 0,
dtype = '({})i4,'.형식(4))
self.transpose = 메이저 > 1000 또는 마이너 > 1000
- self.offset = 16
+ self.offset = 20

  def walk(self, size):
      if self.eof: return None