Nltk: text.generate() मौजूद नहीं है, लेकिन अभी भी संदर्भित है

गलतफहमी के लिए खेद है। NLTK की भाषा मॉडलिंग में समस्याएं थीं
वर्ग और इसलिए हमने इसे तब तक हटा दिया जब तक कि समस्याएं हल नहीं हो जातीं। इसने तोड़ दिया
पाठ पीढ़ी की कार्यक्षमता। मैंने पुस्तक के ऑनलाइन संस्करण को अपडेट कर दिया है
इस बारे में एक नोट के साथ, और टेक्स्ट डेमो को अपडेट किया (इसमें शामिल किया जाना है
3.0.0b2 जल्द ही जारी करें)।

-स्टीवन बर्ड

20 अगस्त 2014 17:12 को, कासरान नोटिफिकेशन @github.com ने लिखा:

मैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ पालन करने की कोशिश कर रहा हूं
किताब, लेकिन ठीक पहले अध्याय में मैं कुछ मुद्दों पर आ रहा हूँ। बाद में
nltk.book से सब कुछ आयात करना, मेरा पहला विचार कोशिश करना था
text3.generate() जैसा कि एक उदाहरण में दिखाया गया था। बेशक मैं
एक सुंदर विशेषता त्रुटि मिली क्योंकि टेक्स्ट क्लास स्पष्ट रूप से नहीं करता है
एनएलटीके में वह विधि है जिसे मैंने स्थापित किया है।
इसके अलावा, यहां तक ​​कि nltk.text.demo() चलाना भी उत्पन्न पाठ को करने का प्रयास करता है -
और वही त्रुटि देता है।
बेशक, मुझे जेनरेट () विधि के लिए कोई दस्तावेज नहीं मिला,
तो मैं मान रहा हूँ कि इसे हटा दिया गया था; अगर ऐसा है, तो आपको हटा देना चाहिए
इसका संदर्भ nltk.text.demo() और पाठ्यपुस्तक से लिया गया है।

मैं एनएलटीके 3.0.0b1 के साथ पायथन 2.7.8 का उपयोग कर रहा हूं। text3.generate() उदाहरण है
पाठ्यपुस्तक के पुराने और वर्तमान दोनों संस्करणों में।

इस ईमेल का सीधे उत्तर दें या इसे GitHub पर देखें
https://github.com/nltk/nltk/issues/736।

ठीक है! पूरी तरह से समझ में आता है। मुझे लगता है कि जब तक यह ठीक नहीं हो जाता, तब तक मुझे लागू मार्कोव चेन, पुराने कच्चे रास्ते के साथ अपने स्वयं के चैटरबॉट लिखना होगा।

अपनी त्वरित प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद।

मैं भी इसी मुद्दे से मिला, जिसने मुझे थोड़ा हैरान कर दिया। इस सूत्र के लिए धन्यवाद जिस पर Google खोज ने मुझे पहुँचाया था।

हम्म। क्या यह मदद करता है (https://github.com/alvations/nltk/blob/develop/nltk/translate/decoder.py#L33)? डिकोडिंग करते समय भाषा मॉडल ठीक काम करता प्रतीत होता है। मैं जल्द ही translate लाइब्रेरी के लिए एक अद्यतन और ठीक से प्रलेखित कोड को आगे बढ़ाऊंगा।

क्षमा करें, मैं बैक टू बैक हैकथॉन, कार्यशालाओं और सम्मेलनों के लिए निकला था। मैं इस सप्ताह के अंत तक इसे आगे बढ़ाने की कोशिश करूंगा, मुझे उम्मीद है।

आह लेकिन मेरा मॉडल एक पूर्वनिर्मित मॉडल लोड करता है, मॉडल को खरोंच से नहीं बना रहा है। क्या कोई भाषा मॉडल मॉड्यूल बना रहा है?

मैं वर्तमान कोड के साथ दो मुद्दों को देखता हूं (इस तथ्य के अलावा कि यह काम नहीं करता है), उपयोगकर्ता-अनुभव-वार:

1. पुस्तक में, विधि कोई पैरामीटर नहीं लेती है (कम से कम जब यह पहली बार पुस्तक में दिखाई देती है), लेकिन वर्तमान हस्ताक्षर के लिए words पैरामीटर की आवश्यकता होती है। तो जब आप पुस्तक का अनुसरण करते हैं, तो आपको निम्नलिखित मिलता है:

   >>> text1.generate()
   Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
   TypeError: generate() missing 1 required positional argument: 'words'
   

   यह बहुत उपयोगकर्ता के अनुकूल नहीं है। मैं इस समस्या से बचने के लिए शब्दों को हस्ताक्षर में एक डिफ़ॉल्ट मान (जैसे words=None ) देने का सुझाव देता हूं।

2. पुस्तक के निर्देशों का पालन करते हुए नियमित पायथन कंसोल का उपयोग करते हुए मुझे DeprecationWarning दिखाई नहीं देता है जो कोड लॉग करता है। मैंने शुरुआत से यही किया है:

   [adrian<strong i="17">@chakra</strong> temporal]$ mkdir nltk
   [adrian<strong i="18">@chakra</strong> temporal]$ cd nltk/
   [adrian<strong i="19">@chakra</strong> nltk]$ python3 -m venv venv
   [adrian<strong i="20">@chakra</strong> nltk]$ . venv/bin/activate
   (venv) [adrian<strong i="21">@chakra</strong> nltk]$ pip install nltk
   Collecting nltk
   Using cached nltk-3.2.2.tar.gz
   Collecting six (from nltk)
   Using cached six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
   Installing collected packages: six, nltk
   Running setup.py install for nltk ... done
   Successfully installed nltk-3.2.2 six-1.10.0
   You are using pip version 8.1.1, however version 9.0.1 is available.
   You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
   (venv) [adrian<strong i="22">@chakra</strong> nltk]$ python
   Python 3.5.2 (default, Jan 18 2017, 23:05:33) 
   [GCC 5.2.0] on linux
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>> import nltk
   >>> # Download the book resources, which requires GUI interaction.
   ... 
   >>> nltk.download()
   showing info https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml
   True
   >>> from nltk.book import *
   *** Introductory Examples for the NLTK Book ***
   Loading text1, ..., text9 and sent1, ..., sent9
   Type the name of the text or sentence to view it.
   Type: 'texts()' or 'sents()' to list the materials.
   text1: Moby Dick by Herman Melville 1851
   text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811
   text3: The Book of Genesis
   text4: Inaugural Address Corpus
   text5: Chat Corpus
   text6: Monty Python and the Holy Grail
   text7: Wall Street Journal
   text8: Personals Corpus
   text9: The Man Who Was Thursday by G . K . Chesterton 1908
   >>> text1.generate(words=None)
   >>>
   

   चूंकि generate() को केवल "इसे हटा दिया जाएगा" के रूप में बहिष्कृत नहीं किया गया है, बल्कि "यह अब और काम नहीं करता" के रूप में भी, मेरा सुझाव है कि चेतावनी दर्ज करने के बजाय NotImplementedError बढ़ाएं। ऐसा करने से दोनों मौजूदा कोड विफल हो जाएंगे (जो कि मैं, एक डेवलपर के रूप में, इसे वास्तव में ऐसा करने के बिना स्पष्ट रूप से सफल होने के बजाय करना चाहता हूं) और पुस्तक पाठकों के लिए कंसोल में दिखाई देता है।

यदि आप इन परिवर्तनों से सहमत हैं, लेकिन आपके पास उन्हें लागू करने के लिए समय या प्रेरणा नहीं है, तो बस मुझे बताएं और मैं मर्ज अनुरोध भेजूंगा।

मुझे यह भी आश्चर्य है कि क्या हम पुस्तक से generate() के संदर्भ हटा सकते हैं। कम से कम अध्याय 1 में, वे अध्याय के अन्य वर्गों के लिए आवश्यक नहीं लगते हैं।

मेरी राय में, मैं आप लोगों से पूरी तरह से सहमत हूं (संदर्भ उत्पन्न करें)।

यह अभी भी पुस्तक के अध्याय एक में संदर्भित है: http://www.nltk.org/book/ch01.html

यह कोई बड़ी बात नहीं है, लेकिन मैं शायद इसे एक मुद्दे के रूप में गुगल करने में कुछ मिनट खर्च करने में विशिष्ट हूं। उन कुछ मिनटों के समय हालांकि कई लोग किताब के माध्यम से अपना काम कर रहे हैं... :)

टक्कर, उत्पन्न() संदर्भ अभी भी हैं।

यह अब भी वहीं है।

यह अब भी वहीं है।

यह अभी भी है (एनएलटीके पुस्तक के सफारी ऑनलाइन संस्करण पर)

ओह, मैं देखता हूं कि उदाहरण के बाद एक नोट डाला गया था, जो एनएलटीके 3 से उत्पन्न () को हटा दिया गया था - क्षमा करें

यह अभी भी त्रुटि फेंक रहा है

generate विधि NLTK 3.4 के रूप में मौजूद होनी चाहिए। nltk.lm पैकेज देखें!

नमस्ते, इस फ़ंक्शन के स्थान पर ऑटो जेनरेट टेक्स्ट के संभावित वर्तमान विकल्प क्या हैं? मैं पुस्तक के अध्याय 1 से उत्पन्न पाठ पढ़ रहा हूं, और मैं भी अद्भुत वाक्यों का निर्माण करना चाहता हूं जैसे "उसके भाई की शुरुआत में एक बालों वाला आदमी है" या यह मौलिक प्रश्न: "तो क्या आपकी मजदूरी होगी?" .

क्षमा करें @ एरिक-ब्यूरल मैं आपकी टिप्पणी को बिल्कुल समझ नहीं पा रहा हूं। मैं इसे अपने शब्दों में वाक्यांशित करने की कोशिश करने जा रहा हूं और आप मुझे बताएं कि क्या यह सही है, ठीक है?

क्या आप भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और इसकी generate पद्धति का उपयोग करने के अलावा पाठ उत्पन्न करने का कोई अन्य तरीका चाहते हैं?

हाय, क्षमा करें, मैं अस्पष्ट था, पाठ पीढ़ी के हिस्से तक पहुंचने पर मुझे पाइथन पुस्तक के साथ एनएलपी पढ़ने में अच्छी हंसी आ रही थी, क्योंकि वाक्य अजीब होने के बावजूद बहुत यथार्थवादी हैं, और मुझे यह विषय सामान्य रूप से दिलचस्प लगता है।
मुझे आश्चर्य है कि generate() के प्रतिस्थापन में स्वचालित रूप से टेक्स्ट जेनरेट करने के लिए वर्तमान अनुशंसित विकल्प क्या है। क्या मुझे smth अपडेट करना चाहिए या दूसरी लाइब्रेरी लोड करनी चाहिए?

ठीक है, एनएलटीके संस्करण 3.4 से शुरू करके आपके पास वास्तव में generate() तक पहुंच है। lm मॉड्यूल के दस्तावेज़ीकरण पर एक नज़र डालें:

>>> from nltk import lm
>>> help(lm)

यदि आप चाहें तो अपना खुद का जनरेट भी बना सकते हैं: http://www.cyber-omelette.com/2017/01/markov.html

मैं पाइथन पुस्तक के साथ ओ'रेली प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में उदाहरणों का पालन करने का प्रयास कर रहा हूं, इस तरह मुझे इस चर्चा में मिला। मुझे लगता है कि लोग nltk.text.generate फ़ंक्शन के बारे में बात कर रहे हैं, न कि nltk.parse.generate फ़ंक्शन के बारे में, जो कुछ भ्रम पैदा कर रहा है।

मैं text1.generate() टाइप करता हूं, मुझे Moby Dick की शैली में वाक्यांशों की एक सूची मिलनी चाहिए। इसके बजाय, मुझे केवल त्रुटि संदेश मिलता है TypeError: generate() missing 1 required positional argument: 'words' ।

ऐसा लगता है कि यह साइट-पैकेज/nltk/text.py से आ रहा है जिसे def generate(self, words) के रूप में परिभाषित किया गया है और इसका एकमात्र उद्देश्य एक चेतावनी मुद्रित करना प्रतीत होता है कि जेनरेटर फ़ंक्शन अब उपलब्ध नहीं है, जो यह करने में विफल रहता है भले ही आप शब्द तर्क के लिए मान में पास हों।

मैं nltk संस्करण 3.5.2 का उपयोग कर रहा हूँ।

इसे अब generate was added से बंद किया जा सकता है।

धन्यवाद @ कॉपर-हेड

जनरेट फिर से हटा दिया गया था? मैं पुस्तक का अनुसरण कर रहा हूं, और त्रुटि मिली generate() missing 1 required positional argument: 'words' । कोई मदद, कृपया?

अभी भी इस समारोह में परेशानी हो रही है: /

@Tserewara @AlbertSawZ आप NLTK के किस संस्करण का उपयोग कर रहे हैं? क्या आप एक न्यूनतम उदाहरण पोस्ट कर सकते हैं जिसे हम इस समस्या को पुन: उत्पन्न करने के लिए चलाने का प्रयास कर सकते हैं?

आपने अब तक जो जानकारी भेजी है, उसके आधार पर आपकी मदद करना थोड़ा मुश्किल है :(

मैं भी किताब का अनुसरण कर रहा हूं लेकिन समस्या अभी भी बनी हुई है
इस जनरेट फ़ंक्शन के लिए कोई वैकल्पिक तरीका

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-463eb7c367ab> in <module>()
----> 1 text3.generate()

TypeError: generate() missing 1 required positional argument: 'words'