Nltk: पुराने स्टैनफोर्ड पार्सर को दर्शाते हुए

हमने StanfordTokenizer / StanfordSegmenter , StanfordPOSTagger और StanfordNERTagger ।

अच्छा यह भी होगा कि पुराने StanfordParser , StanfordDependencyParser और StanfordNeuralDependencyParser घटाएं

1. पुराने इंटरफ़ेस में उपयुक्त चेतावनी जोड़ना

२ अ। CoreNLPParser लिए बतख-प्रकार लपेटें जो पुराने इंटरफ़ेस के कार्यों का अनुकरण करता है

२ ब। निर्भरता और तंत्रिका निर्भरता पार्सिंग का उपयोग करने के लिए CoreNLPParser का उपयोग करने के दस्तावेज लिखें

1. नए CoreNLP पार्सर इंटरफेस के लिए परीक्षण लिखें

दोनों (2 ए) और (2 बी) के तरीकों केवल प्रभावित करना चाहिए properties के तर्क api_call

CoreNLPParser लिए वर्तमान इंटरफ़ेस:

>>> from nltk.parse.corenlp import CoreNLPParser
>>> sent = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
>>> next(parser.raw_parse(sent)).pretty_print()  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
                         ROOT
                          |
                          S
           _______________|__________________________
          |                         VP               |
          |                _________|___             |
          |               |             PP           |
          |               |     ________|___         |
          NP              |    |            NP       |
      ____|__________     |    |     _______|____    |
     DT   JJ    JJ   NN  VBZ   IN   DT      JJ   NN  .
     |    |     |    |    |    |    |       |    |   |
    The quick brown fox jumps over the     lazy dog  .

वांछित इंटरफ़ेस इस तरह दिख सकता है:

# Using Duck-types
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser
>>> depparser = CoreNLPDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> depparser.parse(sent)
>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000')
>>> ndepparser.parse(sent)

# Using arguments to control `properties` for `api_call()` 
>>> from nltk.parse.stanford import CoreNLPParser

>>> depparser = CoreNLPParser('http://localhost:9000', parser_type="dependency")
>>> depparser.parse(sent)

>>> ndepparser = CoreNLPNeuralDependencyParser('http://localhost:9000', parser_type="neural_dependency")
>>> ndepparser.parse(sent)

यह एक अच्छी श्रेणी की परियोजना या अच्छी पहली चुनौती होगी; पी