Numpy: ImportError: DLL का लोड सुधरा नहीं। 1.16.1

को निर्मित 12 फ़र॰ 2019 · 21टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

विंडोज 10 के तहत एनाकोंडा नेविगेटर 1.9.6 के साथ ताजा आभासी एनवी बनाएं, पायथन 3.7 का चयन, नामकरण python37

VSCode के कंसोल में:

python37 को सक्रिय करें
पाइप स्थापित सुन्न

(python37) D:\TfsProj\alphastone>pip install numpy
Collecting numpy
  Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/41/b8/3a6b07352c2542ca1c89be7583e7ca07bf513895b6ac59ae008054f326b1/numpy-1.16.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Installing collected packages: numpy
Successfully installed numpy-1.16.1

(वही पैरामीटर के साथ -कोई-कैश-दिर)

अजगर
आयात सुन्न

(python37) D:\TfsProj\alphastone>python
Python 3.7.2 (default, Feb 11 2019, 14:11:50) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Name\.conda\envs\python37\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
  File "C:\Users\Name\.conda\envs\python37\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 12, in <module>
    from . import overrides
  File "C:\Users\Name\.conda\envs\python37\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 6, in <module>
    from numpy.core._multiarray_umath import (
ImportError: DLL load failed: Das angegebene Modul wurde nicht gefunden.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Name\.conda\envs\python37\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import core
  File "C:\Users\Name\.conda\envs\python37\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 47, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

सभी सलाह, पाइप और कोंडा के माध्यम से पुनर्स्थापना, या अलग-अलग संख्यात्मक संस्करण (जैसे 1.15.4) ने मेरे लिए इस मुद्दे को हल नहीं किया।

अगर मैं मल्टीपल पाइप अनइंस्टॉल करता हूं तब तक जब तक कि कोई खस्ता नहीं रह जाता है, और फिर एक कोंडा इंस्टॉल किया जाता है, खस्ता दिलचस्प तरीके से आयात करता है (1.15.4 में)।

एक conda स्थापित numpy निम्नलिखित करता है:

The following NEW packages will be INSTALLED:

  blas               pkgs/main/win-64::blas-1.0-mkl
  icc_rt             pkgs/main/win-64::icc_rt-2019.0.0-h0cc432a_1
  intel-openmp       pkgs/main/win-64::intel-openmp-2019.1-144
  mkl                pkgs/main/win-64::mkl-2019.1-144
  mkl_fft            pkgs/main/win-64::mkl_fft-1.0.10-py37h14836fe_0
  mkl_random         pkgs/main/win-64::mkl_random-1.0.2-py37h343c172_0
  numpy              pkgs/main/win-64::numpy-1.15.4-py37h19fb1c0_0
  numpy-base         pkgs/main/win-64::numpy-base-1.15.4-py37hc3f5095_0

पाइप के रास्ते के लिए क्या गायब है?
कोई विचार?

00 - Bug 29 - InteAnaconda

स्रोत

djdookie

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सबसे उपयोगी टिप्पणी

एनाकोंडा के साथ आपूर्ति किए गए अतिरिक्त समर्थन पुस्तकालयों के स्थान और स्टॉक के साथ आपूर्ति किए गए लोगों के बीच एक अंतर है जो आपको pip install । इसके लिए PATH चर में समायोजन की आवश्यकता होती है। शायद PATH समायोजन आयात में विफल हो रहे हैं। क्या site-packages\numpy\.libs निर्देशिका मौजूद है और क्या इसमें *.dll फ़ाइलें हैं ?, यदि हां, तो क्या आप अजगर को चलाने से पहले उस निर्देशिका को अपने PATH करने का प्रयास कर सकते हैं:

rem This fails
python -c "import numpy"

rem Does this succeed ??? 
PATH=path\to\site-packages\numpy\.libs;%PATH%
python -c "import numpy"

हमारे लिए वापस रिपोर्ट यदि उस निर्देशिका मौजूद है और यदि पथ को बदलने सफल होता है, उस में कोड इंगित करता है कृपया numpy\__config__.py संशोधित करने के लिए विफल हो रहा है os.environ['PATH'] । हो सकता है कि आप अनुमत PATH लंबाई से अधिक हो गए हैं, या आपके PATH पर्यावरण चर के साथ कुछ अन्य समस्या है।

एनाकोंडा <anaconda install>\Library\bin में अतिरिक्त dlls रखता है, और जब आप एनाकोंडा पर्यावरण को सक्रिय करते हैं, तो उस निर्देशिका को पथ में जोड़ता है। स्टॉक न्यूपी, जैसा कि ऊपर वर्णित है, .lib निर्देशिका को PATH चर के अंत में जोड़ने की कोशिश करता है।

mattip 12 फ़र॰ 2019

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सभी 21 टिप्पणियाँ

rem This fails
python -c "import numpy"

rem Does this succeed ??? 
PATH=path\to\site-packages\numpy\.libs;%PATH%
python -c "import numpy"

mattip 12 फ़र॰ 2019

👍12

आप विधि वास्तव में काम करता है!
C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37 \ Lib \ साइट-संकुल \ numpy.libs मौजूद है और इसमें एक फ़ाइल है:
libopenblas.IPBC74C7KURV7CB2PKT5Z5FNR3SIBV4J.gfortran-win_amd64.dll

लगभग एक घंटे में आपके उपचार को सत्यापित करने के लिए मैं एक छोटे प्रारंभिक पथ के साथ एक ताजा स्थापित करने का प्रयास करूंगा।

साइड सवाल: क्या उस रास्ते में अधिक डीएल नहीं होना चाहिए? मैं OpenMPas के साथ OpenMP और mkl को pytorch के साथ उपयोग करना चाहता हूं ...

djdookie 12 फ़र॰ 2019

यदि आप mkl का उपयोग करना चाहते हैं, तो conda का उपयोग करें, पाइप का नहीं

mattip 12 फ़र॰ 2019

क्षमा करें, pip install intel-numpy pip install numpy , लेकिन आपको 1.15.1 अंक प्राप्त होगा। कॉनडा इसे आसान बनाता है, और ऐसा लगता है कि आप एनाकोंडा का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए संभवतः कॉन्डा के साथ चिपकना आपको अधिक एकीकृत अनुभव देगा।

mattip 12 फ़र॰ 2019

ठीक है, मैंने अपने पेट को छोटा कर दिया है और यह अभी भी "पिप इंस्टॉल सुन्न" के साथ काम नहीं कर रहा है।
यदि मुझे "conda सक्रिय test37 सक्रिय है"
पथ = C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37; C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37 \ लाइब्रेरी \ MinGW-W64 \ बिन; C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37 \ लाइब्रेरी \ usr \ बिन; C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37 \ लाइब्रेरी \ बिन; C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37 \ स्क्रिप्ट, C: \ Users \ Name.conda \ envs \ test37 \ बिन ...

मेरा पेट अभी भी लंबा है, लेकिन मैं अब इससे कुछ भी नहीं हटा सकता, क्योंकि अन्य उपकरणों की आवश्यकता है जैसे यह है।

क्यों कोई कोंडा सुन्न नहीं है 1.16.1?

आपकी मदद के लिए धन्यवाद, दोस्त!

djdookie 12 फ़र॰ 2019

(test37) D: \ test> पाइप स्थापित Intel-numpy

Collecting intel-numpy
Could not find a version that satisfies the requirement intel-numpy (from versions: )
No matching distribution found for intel-numpy

"conda इंस्टॉल सुन्न" मुझे 1.15.4 देता है जो ठीक काम कर रहा है।

djdookie 12 फ़र॰ 2019

👍1

@ आप बहुत बहुत धन्यवाद

indramal 13 फ़र॰ 2019

हो सकता है कि हमें सांख्यिकीय रूप से लिंक होना चाहिए और इस मार्ग की आवश्यकता को कम करना चाहिए

mattip 13 फ़र॰ 2019

नए python संस्करणों के लिए संख्यात्मक रूप से यह PATH संपादन समस्या एक ही कारण हो सकता है?
https://github.com/pytorch/pytorch/issues/4518#issuecomment-463224849 -> https://github.com/pytorch/pytorch/issues/17051

djdookie 13 फ़र॰ 2019

मुझे इस तरह की त्रुटि स्कैपी के लिए भी मिली। कोंडा का उपयोग करने के बाद एक एनवी बनाने के बाद मुझे पाइप का उपयोग करके अनइंस्टॉल करना पड़ा और मेरे लिए एक समस्या पैदा करने वाले सभी पैकेजों के लिए कोंडा का उपयोग करके स्थापित किया। यह मेरे लिए काम किया, हालांकि यह एक आदर्श समाधान नहीं है क्योंकि यह एक बहुत ही मैनुअल ऑपरेशन था।

ivarstange 14 फ़र॰ 2019

@djdookie : बस यह सुनिश्चित करने के लिए कि क्या काम किया और क्या नहीं किया। आपके पास C:\Users\Name.conda\envs\test37\Lib\site-packages\numpy.libs का dll होगा। अजगर काम शुरू करने से पहले पीएटीएच के लिए तैयारी करना। यदि आप एक पाइप के साथ सुन्न काम करता है (शायद एक नया conda वातावरण में, जो रास्ता बदल जाएगा) पथ के अंत में (एक '?' सेपरेटर) और परीक्षण के साथ जोड़ने की कोशिश कर सकता है?

संपादित करें: ध्यान दें कि नए वातावरण में एक अलग पथ-टू-डीएल होगा

mattip 14 फ़र॰ 2019

ऐसा लगता है कि यह एक टूटा हुआ एनाकोंडा है, इस मुद्दे को देखें ContinuumIO / anaconda-issues # 10628

mattip 14 फ़र॰ 2019

समापन। एनाकोंडा ने इस मुद्दे को तय कर दिया है।

mattip 6 मार्च 2019

मैं सिर्फ विंडोज 7 के लिए python3.7 के लिए कोंडा के नवीनतम विंडोज़ संस्करण को डाउनलोड किया और इस मुद्दे को प्राप्त किया। क्या हम फिर से खोल सकते हैं?

isaacgerg 25 अप्रैल 2019

👍8

मैं समस्या का समाधान करता हूं। यह एक रास्ता मुद्दा था क्योंकि मैं विंगड का इस्तेमाल कर रहा था। मैंने इन निर्देशों को ठीक करने के लिए उपयोग किया
https://wingware.com/blog/anaconda

विशेष रूप से, मैंने एनाकोंडा कमांड प्रॉम्प्ट खोला और "पथ" किया और इसे अपने प्रोजेक्ट के लिए मेरे विंग पथ में कॉपी किया।

संदर्भ के लिए, मेरे PATH = C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3; C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ Continuum \ anaconda3 \ लाइब्रेरी \ mingw-w64 \ bin; C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ सातत्य \ anaconda3 \ लाइब्रेरी \ usr \ बिन; C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ सातत्य \ anaconda3 \ लाइब्रेरी \ बिन; C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ सातत्य \ anaconda3 \ स्क्रिप्ट ; C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ सातत्य \ anaconda3 \ बिन; C: \ Users \ xx \ AppData \ Local \ सातत्य \ anaconda3 \ condabin;

isaacgerg 25 अप्रैल 2019

👍1

मैं सिर्फ फ़ोल्डर में गया और एक को हटा दिया। लगता है इसे ठीक कर लिया है।

Akababa 28 सित॰ 2019

👍1

यह जुपिटर में भी प्रतीत होता है यदि आप उस वातावरण को "कोंडा एक्टीवेट" नहीं करते हैं जिसे आप जिपर को शुरू करने के लिए PRIOR का उपयोग करेंगे।

jeffheaton 15 दिस॰ 2019

👍2 🚀1

और यह VS कोड में भी होता है यदि आप बनाम कोड शुरू करने के लिए पर्यावरण PRIOR को "सक्रिय नहीं" करते हैं। अगर मैं "कोड" का उपयोग करता हूं। कोंडा पर्यावरण शीघ्र में, यह काम करता है।

mKay00 18 दिस॰ 2019

यह जुपिटर में भी प्रतीत होता है यदि आप उस वातावरण को "कोंडा एक्टीवेट" नहीं करते हैं जिसे आप जिपर को शुरू करने के लिए PRIOR का उपयोग करेंगे।

इसने मेरे लिए काम किया। और मुद्दा विशेष रूप से जयुपर लैब में लगता है

opokualbert 20 जन॰ 2020

मैं WinPython के साथ एनाकोंडा 3 की जगह Numpy DLL लोड मुद्दों के साथ अपने मुद्दों को हल किया।

TimoRiikonen 3 अप्रैल 2020

मैं WinPaython के साथ इस मुद्दे को है

stlweb 7 मई 2020

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