Numpy: एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा समारोह में numpy आयात करने में असमर्थ

इस मुद्दे को अलग करने के लिए, मैंने उपरोक्त के साथ पुनः प्रयास किया:

def main(event, context):

    a = 100
    print(a)
    return

तथा

import numpy as np

def main(event, context):

    a = np.array(100)
    print(a)
    return

https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/lambda-python-how-to-create-deployment- के अनुसार दोनों फाइलों को package निर्देशिका को ज़िप किया गया था जिसमें numpy की लक्षित स्थापना शामिल थी। पैकेज.एचटीएमएल. ज़िप करने के बाद, फ़ाइलें ~ 16MB की थीं, इसलिए उनके पास सुन्न स्थापना थी। लैम्ब्डा फ़ंक्शन का परीक्षण करते समय पहला उदाहरण जो numpy आयात नहीं करता था, ठीक चलता है, लेकिन मूल त्रुटि संदेश के साथ दूसरी त्रुटियां

वह एडब्ल्यूएस गाइड आपको पूरी कहानी नहीं बता रहा है। Amazon Linux वितरण नियमित NumPy इंस्टॉल के साथ संगत नहीं है जैसे कि PyPi या conda-forge से।

मेरा सुझाव है कि आप इनमें से किसी एक गाइड का पालन करें या इनमें से किसी एक रेपो से ज़िप फ़ाइल का उपयोग करें:
https://medium.com/@samme/setting -up-python-3-6-aws-lambda-deployment-package-with-numpy-scipy-pillow-and-scikit-image-de488b2afca6
https://medium.com/@korniichuk/lambda -with-pandas-fd81aa2ff25e
https://blog.orikami.nl/build-scipy-pandas-and-numpy-for-aws-lambda-python-3-6-cba9355b44e9
https://github.com/pbegle/aws-lambda-py3.6-pandas-numpy
https://github.com/vitolimandibharata/aws-lambda-numpy

यह एक NumPy बग नहीं है, इसलिए मैं इस मुद्दे को बंद कर दूंगा।

धन्यवाद,

मैं आपकी प्रतिक्रिया की सराहना करता हूं। एफवाईआई मैं एडब्ल्यूएस लिनक्स ओएस के साथ ईसी 2 इंस्टेंस शुरू करके इसे काम करने में सक्षम था और वहां पुस्तकालयों को स्थापित किया। सब कुछ बढ़िया काम किया।

सहायता के लिए धन्यवाद,
ली

आईओएस के लिए आउटलुक प्राप्त करें https://aka.ms/o0ukef

से: राल्फ गोमर्स नोटिफिकेशन @github.com
भेजा गया: शनिवार, 4 मई, 2019 सुबह 6:52 बजे
प्रति: सुन्न/सुन्न
सीसी: ली जेम्स; लेखक
विषय: पुन: [numpy/numpy] एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा समारोह में numpy आयात करने में असमर्थ (#13465)

वह एडब्ल्यूएस गाइड आपको पूरी कहानी नहीं बता रहा है। Amazon Linux वितरण नियमित NumPy इंस्टॉल के साथ संगत नहीं है जैसे कि PyPi या conda-forge से।

मेरा सुझाव है कि आप इनमें से किसी एक गाइड का पालन करें या इनमें से किसी एक रेपो से ज़िप फ़ाइल का उपयोग करें:
https://medium.com/@samme/setting -up-python-3-6-aws-lambda-deployment-package-with-numpy-scipy-pillow-and-scikit-image-de488b2afca6 https://urldefense। प्रूफपॉइंट.com/v2/url?u=https-3A__medium.com_-40samme_setting-2Dup-2Dpython-2D3-2D6-2Daws-2Dlambda-2Ddeployment-2Dpackage-2Dwith-2Dnumpy-2Dscipy-2Dpillow-2Dand-2Dscikit-2Dimage-2Dde488b2afca6 DwMCaQ&c=0hefKdg9jtsMu47wpF0ovg&r=2qmZ2aA-JTvfrp24tI1PaA&m=o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-KgjOittvdP3EKrsYfomhs&s=ZK9wUAG9EZo
https://medium.com/@korniichuk/lambda -with-pandas-fd81aa2ff25e https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__medium.com_-40korniichuk_lambda-2Dwith-2Dpandas-2Dfd81aa2ff25e&d=DwMCaQ&c 0hefKdg9jtsMu47wpF0ovg&r=2qmZ2aA-JTvfrp24tI1PaA&m=o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-KgjOittvdP3EKrsYfomhs&s=PQOBXsoiGwGl3XEbAK77GQFq
https://blog.orikami.nl/build-scipy-pandas-and-numpy-for-aws-lambda-python-3-6-cba9355b44e9 https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https -3A__blog.orikami.nl_building-2Dscipy-2Dpandas-2Dand-2Dnumpy-2Dfor-2Daws-2Dlambda-2Dpython-2D3-2D6-2Dcba9355b44e9 एवं विकास = DwMCaQ और सी = 0hefKdg9jtsMu47wpF0ovg और आर = 2qmZ2aA-JTvfrp24tI1PaA और मीटर = o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-KgjOittvdP3EKrsYfomhs और एस = jm1X8lQ78YL30-NRN2kXnOGAhMS1LKSowIOFQMCpq5Y और ई =
https://github.com/pbegle/aws-lambda-py3.6-pandas-numpy https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_pbegle_aws-2Dlambda-2Dpy3.6-2Dpandas एमयूसी-2डंपी&डी=DwMCaQ&c=0hefKdg9jtsMu47wpF0ovg&r=2qmZ2aA-JTvfrp24tI1PaA&m=o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-Kgj1Qdg9jtsMu47wpF0ovg&r=o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-Kgj1Qdg9jtsMu47wpF0ovg&r=70
https://github.com/vitolimandibharata/aws-lambda-numpy https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_vitolimandibharata_aws-2Dlambda-2Dnumpy&d=DwMCaQ&c=0hefKdg9jtsI1&Rpv3&N24a -KgjOittvdP3EKrsYfomhs&s=poqmiFo_VPWUjgf2NEI4vBxzANNWtRm3sXSUypHO88w&e=

यह एक NumPy बग नहीं है, इसलिए मैं इस मुद्दे को बंद कर दूंगा।

-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपने सूत्र को लिखा है।
इस ई-मेल सीधे जवाब दें, GitHub पर इसे देखने के https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_numpy_numpy_issues_13465-23issuecomment-2D489329007&d=DwMCaQ&c=0hefKdg9jtsMu47wpF0ovg&r=2qmZ2aA-JTvfrp24tI1PaA&m=o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-KgjOittvdP3EKrsYfomhs&s=J7VXklMAkObDeLGzi_DueXIZ7gya0qrVm9tZhLH9dzI&e= , या धागे मूक https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=https-3A__github.com_notifications_unsubscribe-2Dauth_AHKHI4N5E7XURJJTX7INB6LPTWIJVANCNFSM4HKX25DQ&d=DwMCaQ&c=0hefKdg9jtsMu47wpF0ovg&r=2qmZ2aA-JTvfrp24tI1PaA&m=o4NpaNDNU2z8VYtFVRO3Z-KgjOittvdP3EKrsYfomhs&s=zMXEEFbVt2bm8P0Cn2aJbHDaSdV0ABZ_hgsaB2AWUWg&e= ।

@rgommers क्या आप इस पर किसी भी python3.7 से संबंधित टैक के बारे में जानते हैं। मैंने आपकी 3.6 की सूची में से एक जोड़े की कोशिश की है और हमेशा _multiarray lib के बारे में एक ही पकड़ के साथ समाप्त होता है। मुझे एक एडब्ल्यूएस "लेयर" बनाने की आवश्यकता है क्योंकि मुझे जिस संयोजन की आवश्यकता है (सुन्न, डरावना, पांडा) एक समारोह के आकार भत्ते से अधिक है।

@iceback यदि आपकी त्रुटि मेरे जैसी ही थी, जो No module named 'numpy.core._multiarray_umath' , तो यह सही OS के साथ numpy स्थापित नहीं करने के कारण होता है।

एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा रनटाइम पर एडब्ल्यूएस लिनक्स चलाने जा रहा है, इसलिए किसी भी लक्ष्य-स्थापित पैकेज को उचित ओएस के साथ स्थापित किया जाना चाहिए। यदि आप numpy को package निर्देशिका में pip install --target ./package numpy के माध्यम से स्थापित करने का लक्ष्य रखते हैं, और आप एक अन्य OS (जैसे macOS) चला रहे हैं, तो यह विफल हो जाएगा क्योंकि लक्ष्य स्थापना यह मानती है कि ओएस आपके मूल ओएस से नहीं बदलेगा।

इससे निजात पाने के लिए, आपके पास दो विकल्प हैं:

1. AWS Linux चलाने वाली मशीन से लक्ष्य स्थापना करें, जैसे कि EC2 इंस्टेंस। इसने मेरे लिए बहुत अच्छा काम किया।
2. अपने लक्ष्य इंस्टॉल कमांड में रनटाइम ओएस को निर्दिष्ट करने का तरीका जानें। अगर आपको ऐसा करने का कोई अच्छा तरीका मिल जाए, तो कृपया . को साझा करें

मुझे उन सभी चीजों पर फिर से विचार करना होगा जो मैंने पिछले हफ्ते कोशिश की थी जिसमें @korniichuk और github/pbegle शामिल थे और भगवान जानता है कि और क्या है लेकिन हमेशा एक ही स्थान पर समाप्त होता है। EC2 पर numpy का निर्माण ठीक नहीं चल रहा है। शायद गलत साइथन संस्करण (केवल 0.27 एडब्ल्यूएस लिनक्स पर उपलब्ध है)। क्या आप अपने # 1 के बारे में विस्तार से बता सकते हैं। लैम्ब्डा पर एक परत पर एक उदाहरण पर स्थापित numpy से आप कैसे प्राप्त करते हैं?

@iceback हां यह निराशाजनक था जब मैंने पहली बार ऐसा किया था, लेकिन यह निश्चित रूप से संभव है। मैं वर्तमान में आपके द्वारा बताए गए 3 पैकेजों के साथ पायथन 3.7 के साथ लैम्ब्डा फ़ंक्शन चलाता हूं।

मैंने ऊपर दिए गए चरण 1 का प्रदर्शन कैसे किया, इसमें वर्णित अतिरिक्त निर्भरताओं के साथ एक फ़ंक्शन को अपडेट करने में उल्लिखित चरणों का पालन करना शामिल है । सादगी के लिए, मैं यह मानने जा रहा हूं कि आपकी स्थानीय पायथन फ़ाइल का नाम _pony.py_ है और lambda_function को _ride_pony_ फ़ंक्शन के साथ बुलाया जाता है।

1. लॉन्च करें और EC2 इंस्टेंस से कनेक्ट करें, जैसे कि EC2 माइक्रो इंस्टेंस। यहां निर्देश खोजें। सुनिश्चित करें कि इंस्टेंस एडब्ल्यूएस लिनक्स चलाता है।
2. जांचें कि python3 स्थापित है। यदि यह स्थापित नहीं है, तो इसे sudo yum install python3 -y . के साथ स्थापित करें
3. अपने स्थानीय पैकेज के लिए एक निर्देशिका बनाएं। mkdir package
4. उन पुस्तकालयों को स्थापित करें जिन्हें आप लैम्ब्डा में उपयोग करना चाहते हैं। FYI करें मैं हमेशा Python2 और Python3 pips के बीच भ्रम से बचने के लिए pip को एक मॉड्यूल के रूप में कॉल करता हूं। साथ ही, इन इंस्टॉलेशन में कुछ इंस्टॉलेशन-ऑर्डर को प्राथमिकता दी जा सकती है और यह शोध के लायक हो सकता है।
5. python3 -m pip install --target ./package numpy
6. python3 -m pip install --target ./package pandas
7. python3 -m pip install --target ./package scipy
8. cd package के साथ इंस्टॉलेशन डायरेक्टरी में जाएं
9. स्थापना निर्देशिका को zip -r9 ../pony.zip . . के साथ ज़िप करें
10. अब, अपनी स्थानीय मशीन से, अपने EC2 इंस्टेंस से scp _pony.zip_ को यहां के निर्देशों के साथ अपने लोकल में भेजें।
11. अपने स्थानीय से, _pony.py_ को _pony.zip_ में ज़िप करें। zip -g pony.zip pony.py । आपकी ज़िप फ़ाइल में अब आपके लैम्ब्डा कोड के साथ-साथ आवश्यक पायथन मॉड्यूल शामिल हैं, जिन्हें AWS Linux OS के साथ लक्षित करने के लिए स्थापित किया गया था।
12. ज़िप फ़ाइल को S3 पर अपलोड करें (जो 50 एमबी तक बड़े लैम्ब्डा कार्यों की अनुमति देता है)। यदि आपका कोड छोटा है, तो आप चरण 10 पर जा सकते हैं।
13. उस लैम्ब्डा फ़ंक्शन के लिए टट्टू.ज़िप में कोड का उपयोग करने के लिए अपने लैम्ब्डा फ़ंक्शन (या सीएलआई से अपडेट) में जाएं

**सुनिश्चित करें कि आपका लैम्ब्डा फ़ंक्शन आपके फ़ाइल नाम और मुख्य फ़ंक्शन, _pony.ride_pony_ को इंगित करता है और निष्पादित करता है, यदि यह डिफ़ॉल्ट _lambda_function.lambda_handler_ नहीं है

आपका बहुत बहुत धन्यवाद। मुझे विश्वास है कि मेरे पास एक शॉट है! (मेरी समझ यह है कि ज़िप के शीर्ष को लैम्ब्डा परत के लिए "पायथन" होना चाहिए, इसलिए मैं "पैकेज" के बजाय इसका उपयोग करूंगा)

चिल्लाओ कि कैसे-कैसे जोर से और गर्व से! मुझे यकीन नहीं है कि मैं अन्य सुझावों से कहां चूक गया (हालांकि वे अजगर 3.6 के लिए थे) लेकिन अब मैं अपने फ़ंक्शन कोड पर काम करने के लिए वापस आ गया हूं। अनेक अनेक धन्यवाद।

AWS ने अब एक परत भी प्रकाशित की है जिसमें NumPy और SciPy शामिल हैं। https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-aws-lambda-use-any-programming-language-and-share-common-components/ से

_हमारे ग्राहकों की प्रतिक्रिया के आधार पर, और लैम्ब्डा लेयर्स का उपयोग करने का एक उदाहरण प्रदान करने के लिए, हम एक सार्वजनिक परत प्रकाशित कर रहे हैं जिसमें पायथन के लिए दो लोकप्रिय वैज्ञानिक पुस्तकालय, NumPy और SciPy शामिल हैं। यह पूर्वनिर्मित और अनुकूलित परत आपको डेटा प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग एप्लिकेशन के साथ बहुत जल्दी शुरू करने में मदद कर सकती है।_

एचएम, क्या बहुत अधिक एडब्ल्यूएक्स दस्तावेज हो सकते हैं? ;)

23 अक्टूबर 2019 को सुबह 4:29 बजे राल्फ गोमर्स नोटिफिकेशन @github.com ने लिखा:

AWS ने अब एक परत भी प्रकाशित की है जिसमें NumPy और SciPy शामिल हैं। https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-for-aws-lambda-use-any-programming-language-and-share-common-components/ https://aws.amazon.com/blogs से
हमारे ग्राहकों की प्रतिक्रिया के आधार पर, और लैम्ब्डा लेयर्स का उपयोग करने का एक उदाहरण प्रदान करने के लिए, हम एक सार्वजनिक परत प्रकाशित कर रहे हैं जिसमें NumPy और SciPy शामिल हैं, जो पायथन के लिए दो लोकप्रिय वैज्ञानिक पुस्तकालय हैं। यह प्रीबिल्ट और ऑप्टिमाइज्ड लेयर आपको डेटा प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग एप्लिकेशन के साथ बहुत जल्दी शुरू करने में मदद कर सकती है।

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आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
GitHub पर इस ईमेल सीधे जवाब दें, इसे देखने के https://github.com/numpy/numpy/issues/13465?email_source=notifications&email_token=AACY7PDHEVUY6IGQ6IXVXPLQQARRNA5CNFSM4HKX25D2YY3PNVWWK3TUL52HS4DFVREXG43VMVBW63LNMVXHJKTDN5WW2ZLOORPWSZGOECA5ACQ#issuecomment-545378314 , या सदस्यता समाप्त https://github.com/notifications/unsubscribe- auth/AACY7PFK3DUQOBMT5QA2ID3QQARRNANCNFSM4HKX25DQ ।

मेरे लिए जो काम किया, वह खस्ता पुस्तकालय (मैं macOS का उपयोग करता हूं) के लिनक्स संस्करण का उपयोग कर रहा था। मैं https://pypi.org/project/numpy/#files पर गया और .whl फ़ाइल को उस संस्करण में डाउनलोड किया जिसकी मुझे तलाश थी (मेरे लिए, यह numpy-1.19.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl था) . इसके बाद टर्मिनल पर जाएं और 'अनज़िप numpy-1.19.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl' करके इसे अनज़िप करें। यह आपको सुन्न संस्करण देना चाहिए जो लैम्ब्डा पर काम करेगा। फिर, सब कुछ ज़िप करें जैसा आप पहले कर रहे थे और इसे अपलोड करें। अंत में एक अविश्वसनीय रूप से निराशाजनक समस्या का समाधान बहुत ही सरलता से किया गया।

मुझे एक ही समस्या थी, मेरे लिए काम करने वाला समाधान यह है कि मैंने अपने पीसी से numpy को अनइंस्टॉल कर दिया, (विंडोज़ 7)।
की तुलना में मैं एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा समारोह में परत जोड़ा कुछ AWSlambda scipy और thats कहा जाता है।

मैं विंडोज के साथ एक ही मुद्दे में भाग गया, लेकिन इसे निम्नलिखित तरीकों में से किसी एक द्वारा हल करने में सक्षम था:

• उबंटू पर चलने वाले एडब्ल्यूएस एसएएम (सर्वरलेस एप्लिकेशन मॉडल) के साथ लैम्ब्डा बनाएं जो डब्ल्यूएसएल (लिनक्स के लिए विंडोज सबसिस्टम) पर चलता है।
• --use-container ध्वज का उपयोग करके एडब्ल्यूएस एसएएम के साथ लैम्ब्डा बनाएं, जिसमें दस्तावेज़ों में निम्नलिखित स्पष्टीकरण है:

यदि आपके फ़ंक्शन उन पैकेजों पर निर्भर करते हैं जिनकी मूल रूप से संकलित निर्भरताएँ हैं, तो इस ध्वज का उपयोग अपने फ़ंक्शन को AWS लैम्ब्डा-जैसे डॉकर कंटेनर के अंदर बनाने के लिए करें।