Numpy: np.hist () में मास कीवर्ड जोड़ें

को निर्मित 25 अक्तू॰ 2017 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: numpy/numpy

बहुत से लोग numpy.hist का उपयोग करके संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन की गणना करना चाहते हैं और भ्रमित हैं कि यह ऐसा नहीं कर सकता है।
हालांकि यह संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन की गणना कर सकता है और https://github.com/numpy/numpy/issues/1043 ने normed से density नाम बदलकर बहुत अच्छा काम किया।
इसके अनुरूप, मैं एक mass कीवर्ड जोड़ने का प्रस्ताव करता हूं जो (यदि True ) संभाव्यता द्रव्यमान फ़ंक्शन देता है।

सकारात्मक प्रतिक्रिया मिलने के बाद मैं भी इस समारोह को लागू करूंगा।

स्रोत

manuels

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यह देखते हुए कि हिस्टोग्राम में कितनी बार सामान्यीकरण का उपयोग किया जाता है, यह मेरे लिए केवल एक सुविधा के दृष्टिकोण से कार्यक्षमता की अनुमति देने के लिए समझ में आता है। निश्चित रूप से एक अतिरिक्त लाइन एक बार एक बड़ा सौदा नहीं है, लेकिन यह जोड़ता है और वर्तमान कार्यान्वयन निराशाजनक हो सकता है जब मानदंड की तलाश में और पैरामीटर को समझने से आपको इसकी आवश्यकता नहीं होती है। व्यक्तिगत रूप से, मैं एक नया जोड़ने के बजाय एक norm_type पैरामीटर के पक्ष में हूं।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि Matplotlib np.histogram की वापसी संरचना को सीधे प्लॉट/बार/आदि के इनपुट के रूप में स्वीकार करता है। पंडों के डेटाफ्रेम के साथ काम करते समय चीजें थोड़ी अधिक परेशान करने वाली हो जाती हैं, क्योंकि आपको उन्हें मैन्युअल रूप से स्लाइस करना होगा, एनपी.हिस्टोग्राम के माध्यम से चलाना होगा, फिर प्लॉट करना होगा, लेकिन यह भी करने योग्य है।

निचला रेखा, एनपी.हिस्टोग्राम में एक गिनती/योग/पीएमएफ सामान्यीकरण को लागू करना तुच्छ है (इसके खिलाफ एक तर्क), लेकिन इस पर मॉड्यूल निर्माण में सुविधा प्रदान करेगा।

the-rccg 13 जून 2018

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सभी 3 टिप्पणियाँ

हमें इस तथ्य पर चर्चा करने की आवश्यकता है कि सामान्यीकरण और बिनिंग एक हिस्टोग्राम के दो स्वतंत्र कारक हैं। पीडीएफ और पीएमएफ अनुचित श्रेणियां हैं, क्योंकि आप निरंतर चर को बायन कर सकते हैं जो वक्र (पीडीएफ) के तहत क्षेत्र द्वारा सामान्यीकृत होते हैं, जो कि सामान्यीकृत नहीं होते हैं (गिनती), जिन्हें बिन मूल्यों के योग द्वारा सामान्यीकृत किया जाता है (वास्तव में एक पीएमएफ नहीं है क्योंकि इसे बिन किया गया है), जिन्हें गैर निरंतर चर (चेवी, वोल्वो, फोर्ड, आदि पीएमएफ) के लिए बिन मानों के योग द्वारा सामान्यीकृत किया जाता है, और शायद अन्य। कुछ उपकरण स्पष्ट रूप से चयन के रूप में एक स्ट्रिंग इनपुट का उपयोग करते हैं।

मैं इस बारे में matplotlib के साथ बहस कर रहा हूँ। मुझे नहीं लगता कि ऐसा करना स्तब्ध काम है क्योंकि सामान्यीकरण गणितीय रूप से पोस्ट-हॉक करना आसान है। यह सिर्फ रेखांकन है जो कठिन है। यह उनका आवरण है जो सामान्यीकरण जैसी प्रक्रिया पर मध्यवर्ती चरणों को करना मुश्किल बनाता है। लेकिन मैं पीछे हटा।

ryanpeach 21 फ़र॰ 2018

the-rccg 13 जून 2018

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ऐसे कीवर्ड को जोड़ने के बारे में matplotlib/matplotlib#10398 पर बहुत चर्चा हो रही है जो समीक्षा के लायक हो सकता है

eric-wieser 13 जून 2018

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