Pyradiomics: इंट तर्क के साथ साइटक फ़ंक्शन को कॉल करना पायथन 3 के साथ काम नहीं करता है

को निर्मित 17 फ़र॰ 2017 · 10टिप्पणियाँ · स्रोत: AIM-Harvard/pyradiomics

@jcfr Python 3.5 का उपयोग करते समय, imageoperations.py#L187 में लागू के रूप में पुन: नमूनाकरण काम नहीं करता है।

Sitk.ResampleImageFilter uint32_t तर्कों को स्वीकार करता है। पायथन 2.7 में यह np.int पास करने के साथ ठीक काम करता है। हालाँकि, पायथन 3 में यह अब काम नहीं कर रहा है।

उदाहरण:

rif = sitk.ResampleImageFilter()
rif.SetSize(np.array([1, 2, 3], dtype='int'))

TypeError: in method 'ResampleImageFilter_SetSize', argument 2 of type 'std::vector< uint32_t,std::allocator< uint32_t > > const &'

पाइथन 2 और 3 दोनों के लिए uint32_t में कौन सा numpy प्रकार परिणाम देगा? np.uint32 के साथ मुझे वही त्रुटि मिलती है।

सरणी को अजगर में कनवर्ट करना int के साथ arr = [int(x) for x in arr] समस्या का समाधान करता है लेकिन बदसूरत है ...

स्रोत

haarburger

सबसे उपयोगी टिप्पणी

np.array([1, 2, 3], dtype='int').tolist() चाल चल रहा है। मैं शीघ्र ही एक पीआर बनाऊंगा।

haarburger 17 फ़र॰ 2017

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@haarburger , सिर ऊपर करने के लिए धन्यवाद! यह रूपांतरण हमें पहले परेशानी दे रहा था (और इसे 'int' पर कास्ट करके तय किया गया था, लेकिन स्पष्ट रूप से पायथन 3 के लिए काम नहीं करता है)। हम इसे अजगर 3 को संगत बनाने के लिए देखेंगे। अगर इस बीच आपको कोई समाधान मिल जाता है, तो हम आपके योगदान का स्वागत करेंगे।

JoostJM 17 फ़र॰ 2017

np.array([1, 2, 3], dtype='int').tolist() चाल चल रहा है। मैं शीघ्र ही एक पीआर बनाऊंगा।

haarburger 17 फ़र॰ 2017

👍5

राइफ = साइटक.ResampleImageFilter ()
rif.SetSize(np.array([1, 2, 3], dtype='int'))
लेखन त्रुटि: विधि 'ResampleImageFilter_SetSize' में, तर्क 2 प्रकार 'std :: वेक्टर < uint32_t, std :: आवंटक < uint32_t > > const &'

np.array([1, 2, 3], dtype='int').tolist() ट्रिक करता है। मैं शीघ्र ही एक पीआर बनाऊंगा।

@blowekamp क्या numpy array को पैरामीटर के रूप में सीधे समझने के लिए रैपिंग लेयर में सुधार करना समझ में आता है?

jcfr 17 फ़र॰ 2017

मैं numpy सरणी के लिए एक हस्ताक्षरित पूर्णांक प्रकार का उपयोग करने का प्रयास करूंगा।
np.array([1, 2, 3], dtype='uint32')

स्विग रैपिंग लेयर सुन्न सरणियों को समझती है। यह स्पष्ट रूप से numpy हस्ताक्षरित पूर्णांक सरणियों को अहस्ताक्षरित सरणी प्रकारों में परिवर्तित नहीं करता है।

17 फरवरी, 2017 को शाम 5:40 बजे, जीन-क्रिस्टोफ़ फ़िलियन-रॉबिन नोटिफ़िकेशन @github.com ने लिखा:
राइफ = साइटक.ResampleImageFilter ()
rif.SetSize(np.array([1, 2, 3], dtype='int'))
लेखन त्रुटि: विधि 'ResampleImageFilter_SetSize' में, तर्क 2 प्रकार 'std :: वेक्टर < uint32_t, std :: आवंटक < uint32_t > > const &'
np.array([1, 2, 3], dtype='int').tolist() ट्रिक करता है। मैं शीघ्र ही एक पीआर बनाऊंगा।
@blowekamp क्या numpy array को पैरामीटर के रूप में सीधे समझने के लिए रैपिंग लेयर में सुधार करना समझ में आता है?
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें, या थ्रेड को म्यूट करें।

blowekamp 18 फ़र॰ 2017

@blowekamp वास्तव में, np.array([1, 2, 3], dtype='uint32') मैंने पहली कोशिश की थी, लेकिन यह काम नहीं करता है।

haarburger 18 फ़र॰ 2017

@haarburger , क्या आपने 'uint' भी कोशिश की?

JoostJM 18 फ़र॰ 2017

हाँ, काम भी नहीं करता।

haarburger 18 फ़र॰ 2017

मुझे आगे देखना होगा। क्या आप कृपया एक SimpleITK समस्या बना सकते हैं, और इसमें SimpleITK संस्करण, OS, Python Distribute, आदि शामिल कर सकते हैं जहाँ समस्या हुई है?

क्या आपने जाँच की है कि क्या SimpleITK 1.0rc1 में भी यही समस्या है?

blowekamp 18 फ़र॰ 2017

@blowekamp समस्या 1.0rc1 के साथ भी होती है।

haarburger 19 फ़र॰ 2017

#205 . द्वारा हल किया गया

JoostJM 21 फ़र॰ 2017

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