Pytorch: nn.Conv1d . में पैडिंग को फ़्लोट करने के लिए सेट किए जाने पर भ्रमित करने वाला त्रुटि संदेश

को निर्मित 16 मई 2017 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: pytorch/pytorch

जब मैं एक रूपांतरण परत बनाता हूं और गलती से पैडिंग को फ्लोट के रूप में पास करता हूं, तो मुझे एक भ्रमित त्रुटि संदेश मिलता है, जिससे डीबग करना कठिन हो जाता है। साथ ही, जब मैं फॉरवर्ड पास कर रहा हूं तो त्रुटि फेंक दी जाती है।

self.cnn = nn.Conv1d(in_channels=self.input_size, out_channels=self.num_filters,kernel_size=kw_l,padding=1.0)
self.cnn(inp)  # error is thrown in this line

त्रुटि संदेश है "रनटाइम एरर: तर्क 1 को इंट का टुपल होना चाहिए, टुपल नहीं"

स्रोत

rajarshd

सभी 3 टिप्पणियाँ

स्पष्टीकरण के लिए, मुझे लगता है कि यह उपयोगी हो सकता है यदि रनटाइम त्रुटि को गलत टुपल के प्रकार को शामिल करने के लिए अद्यतन किया जाता है, तो यह स्पष्ट है कि प्रकार एक int होने की उम्मीद है।

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
input = Variable(torch.randn(1, 1, 10))
output = nn.Conv1d(1, 1, 3, padding=1)(input)  # fine
output = nn.Conv1d(1, 1, 3, padding=1.0)(input)  # error

ajfisch 16 मई 2017

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यह त्रुटि संदेश TupleParser द्वारा फेंका गया है, जिस बिंदु पर यह नहीं जानता कि यह कौन सा परम पार्सिंग कर रहा है लेकिन केवल परम की अनुक्रमणिका (आर्ग सूची में)।

चूंकि टपल पार्सर का उपयोग केवल पैरा को पार्स करने के लिए autograd.functions.* के लिए किया जाता है, इसलिए हम TupleParser::parse फ़ंक्शन को भी परम नाम में लेने के लिए बढ़ा सकते हैं ताकि यह इसे TupleParser::invalid_type तक पास कर सके एक त्रुटि फेंको जो अधिक सार्थक है?

या हम सिर्फ अजगर स्तर पर इस प्रकार के चेक जोड़ सकते हैं?

@apaszke @soumith मुझे एक पीआर भेजने में खुशी हो रही है, अगर आप मुझे बताएं कि आप कौन सी विधि पसंद करते हैं/एक विकल्प।

alykhantejani 2 जून 2017

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टुपल पार्सर में परम नाम जोड़ना मुझे अच्छा लगता है

apaszke 2 जून 2017

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Pytorch: nn.Conv1d . में पैडिंग को फ़्लोट करने के लिए सेट किए जाने पर भ्रमित करने वाला त्रुटि संदेश

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