Pytorch: 패딩이 nn.Conv1d에서 부동으로 설정될 때 혼동되는 오류 메시지

명확히 하자면 잘못된 튜플의 유형을 포함하도록 RuntimeError가 업데이트되면 도움이 될 수 있다고 생각합니다.

import torch
import torch.nn as nn
from torch.autograd import Variable
input = Variable(torch.randn(1, 1, 10))
output = nn.Conv1d(1, 1, 3, padding=1)(input)  # fine
output = nn.Conv1d(1, 1, 3, padding=1.0)(input)  # error

이 오류 메시지는 TupleParser 에 의해 발생하며, 이 시점에서 구문 분석 중인 매개변수는 알지 못하고 매개변수의 인덱스(인수 목록에 있음)만 알 수 있습니다.

튜플 파서는 autograd.functions.* 로 매개변수를 구문 분석하는 데만 사용되므로 TupleParser::parse 함수를 확장하여 매개변수 이름도 가져와서 TupleParser::invalid_type 로 전달할 수 있습니다. 더 의미있는 오류를 throw합니까?

아니면 파이썬 수준에서 이러한 유형 검사를 추가할 수 있습니까?

@apaszke @soumith 선호하는 방법/대안을 알려주시면 PR을 보내드리겠습니다.

튜플 파서에 매개변수 이름을 추가하는 것이 나에게 좋게 들립니다.