Tensorflow: Tensorflow cifar10 उदाहरण में GPU को कोई कार्य नहीं सौंप रहा है

को निर्मित 20 नव॰ 2015 · 3टिप्पणियाँ · स्रोत: tensorflow/tensorflow

मैं डिवाइस प्लेसमेंट लॉगिंग चालू होने के साथ cifar10_multi_gpu_train.py स्क्रिप्ट चला रहा हूं, और मैं देखता हूं कि सभी ऑपरेशन सीपीयू पर रखे जा रहे हैं। जब मैं इसे चलाता हूं, तो यह आउटपुट करता है:

Filling queue with 20000 CIFAR images before starting to train. This will take a few minutes.
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 8
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:45] Direct session inter op parallelism threads: 8
Device mapping: no known devices.
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:111] Device mapping:

softmax_linear/biases/ExponentialMovingAverage: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
I tensorflow/core/common_runtime/simple_placer.cc:289] softmax_linear/biases/ExponentialMovingAverage: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
.....
.....

मुझे लगता है कि लाइन Device mapping: no known devices. वर्तमान सत्र से जुड़े उपकरणों को सूचीबद्ध करने वाली है, लेकिन इसमें कोई डिवाइस क्यों नहीं है? स्क्रिप्ट कॉल
tf.device('/gpu:0') ।

मेरा GPU Nvidia GeForce GTX 970 है।

स्रोत

jricheimer

सबसे उपयोगी टिप्पणी

इसका समाधान किया।

मैंने गलती से "--config=cuda" ध्वज के बिना अजगर पैकेज बनाया होगा। जब मैंने इस ध्वज के साथ पुनर्निर्माण किया, तो पाइप अनइंस्टॉल किए गए टेंसरफ्लो को हटा दिया, फिर नव निर्मित पैकेज के साथ पुनर्स्थापित किया, यह पूरी तरह से काम करता था।

jricheimer 23 नव॰ 2015

👍2 😕1

सभी 3 टिप्पणियाँ

इसका समाधान किया।

jricheimer 23 नव॰ 2015

👍2 😕1

यही समस्या तब हुई जब मैं डिवाइस प्लेसमेंट लॉगिंग के साथ cifar10_multi_gpu_train.py स्क्रिप्ट चला रहा था। मुझे नहीं पता कि आपका क्या मतलब है जब आप कहते हैं "मैंने गलती से "--config = cuda" ध्वज के बिना अजगर पैकेज बनाया होगा, क्या आप बता सकते हैं कि आपने किस पायथन पैकेज को फिर से बनाया है?