Tensorflow: لا يقوم Tensorflow بتعيين أي مهام إلى GPU في مثال cifar10

أنا أقوم بتشغيل البرنامج النصي cifar10_multi_gpu_train.py مع تشغيل تسجيل موضع الجهاز ، وأرى أن جميع العمليات يتم وضعها على وحدة المعالجة المركزية. عندما أقوم بتشغيله ، فإنه ينتج:

Filling queue with 20000 CIFAR images before starting to train. This will take a few minutes.
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 8
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:45] Direct session inter op parallelism threads: 8
Device mapping: no known devices.
I tensorflow/core/common_runtime/direct_session.cc:111] Device mapping:

softmax_linear/biases/ExponentialMovingAverage: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
I tensorflow/core/common_runtime/simple_placer.cc:289] softmax_linear/biases/ExponentialMovingAverage: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
.....
.....

أتخيل أن السطر Device mapping: no known devices. من المفترض أن يسرد الأجهزة المرتبطة بالجلسة الحالية ، لكن لماذا لا يحتوي على أي أجهزة؟ يستدعي البرنامج النصي
tf.device('/gpu:0') .

وحدة معالجة الرسومات الخاصة بي هي Nvidia GeForce GTX 970.