Tensorflow: Linux के लिए एक विशिष्ट 3.6 बाइनरी बनाना

MacOS 10.12.6 . पर एक ही समस्या

लिनक्स उबंटू 16.04 पर भी यही समस्या है

@gunan : क्या हमारे पास पाइथन 3.6 रिलीज का समर्थन करने के लिए संसाधनों पर कोई अपडेट है?

@ av8ramit ऐसा लगता है कि ऐसे विचलन थे जो हमें अजगर 3.5 और 3.6 पर समान पाइप पैकेज का उपयोग करने से रोकते हैं
क्या हम स्क्रैच से 3.6 संस्करण बनाने के लिए अपने बिल्ड को संशोधित कर सकते हैं?

Linux CentOS 7 पर समान समस्या

मैक हाई सिएरा 10.13.1 पर पायथन 3.6.2 का उपयोग करके Tensorflow को 1.3 से 1.4 में अपग्रेड करने के बाद एक ही समस्या।
Tensorflow अभी भी काम करता है लेकिन उपरोक्त चेतावनी देता है जो "रनटाइम चेतावनी: मॉड्यूल 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' का कंपाइलटाइम संस्करण 3.5 रनटाइम संस्करण 3.6 से मेल नहीं खाता है"

एफडब्ल्यूआईडब्ल्यू, पायथन3.5 अभी भी काम करता है

यहाँ कुछ भी बदला जा सकता है?

Ubuntu 17.04 से 17.10 तक अपग्रेड करने के बाद virtualenv का उपयोग करने में समान समस्या।
/home/wiebe/virtual/tensorflow/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6 return f(*args, **kwds)

उबंटू पर भी 14.04

फेडोरा 26 पर पायथन 3.6.2 के साथ एक ही मुद्दा।

ओएसएक्स 10.12.5 पर पायथन 3.6.3 के साथ एक ही मुद्दा

OSX पर Python 3.6.2 के साथ एक ही समस्या

केवल इसलिए पोस्ट करना क्योंकि मैंने अपने परिवेश का उल्लेख नहीं देखा:
साफ 17.10 उबंटू सर्वर पायथन 3.6.3 पर स्थापित (मूल pip install tensorflow-gpu )
आउटपुट:

/usr/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)

मैंने 3.5 और 3.6 (मैकोज़ हाई सिएरा) दोनों की कोशिश की है।
3.5 सही काम करता है जबकि 3.6 चेतावनी देता है।
जबकि 3.6 अभी भी काम करता है।

उम्मीद है की यह मदद करेगा।

लिनक्स उबंटू पर एक ही समस्या 17.10

स्वच्छ 17.10 उबंटू सर्वर पायथन 3.6.3 पर स्थापित करें (देशी पाइप स्थापित टेंसरफ़्लो)

ओएसएक्स 10.12.6 पर पायथन 3.6.3 (वर्चुअलएन्व इंस्टॉलेशन) के साथ एक ही समस्या

tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
/Users/zhanghao/virtualenv/tensorflow/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' मॉड्यूल का कंपाइलटाइम वर्जन 3.5 रनटाइम वर्जन 3.6 से मेल नहीं खाता
वापसी एफ (आर्ग , * किलोवाट)

इस डॉकर फ़ाइल का उपयोग कर एक ही समस्या https://github.com/christiangda/kerasvideo/blob/master/Dockerfile

त्रुटि:

import tensorflow as tf

/opt/conda/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)

नमस्ते,
क्या आप मुझे बता सकते हैं कि क्या इसे एक चेतावनी के रूप में माना जाना चाहिए और अनदेखा किया जाना चाहिए?
इसके अलावा त्रुटि है
PyQt5 से QtCore, QtGui, QtWidgets आयात करें
आयात त्रुटि: dlopen: स्थिर TLS के साथ कोई और वस्तु लोड नहीं कर सकता

नीचे ट्रेसबैक देखें
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "train.py", लाइन 51, in
ऑब्जेक्ट_डिटेक्शन से।बिल्डर्स मॉडल_बिल्डर आयात करते हैं
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/envs/tensorflow/models/research/object_detection/builders/model_builder.py", लाइन 29, में
ऑब्जेक्ट_डिटेक्शन.मेटा_आर्किटेक्चर से आयात ssd_meta_arch
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/envs/tensorflow/models/research/object_detection/meta_architectures/ssd_meta_arch.py", लाइन 31, में
object_detection.utils से Visualization_utils आयात करें
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/envs/tensorflow/models/research/object_detection/utils/visualization_utils.py", लाइन 24, में
plt . के रूप में matplotlib.pyplot आयात करें
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/pyplot.py", लाइन 113, में
_backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/__init__.py", लाइन 60, pylab_setup में
[बैकएंड_नाम], 0)
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5agg.py", लाइन 16, इन
.backend_qt5 आयात से (
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/backend_qt5.py", लाइन 18, इन
आयात matplotlib.backends.qt_editor.figureविकल्पों के रूप में विकल्प
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/qt_editor/figureoptions.py", लाइन 20, इन
आयात matplotlib.backends.qt_editor.formlayout फॉर्मलेआउट के रूप में
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/qt_editor/formlayout.py", लाइन 56, इन
matplotlib.backends.qt_compat से QtGui, QtWidgets, QtCore आयात करें
फ़ाइल "/home/raju/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backends/qt_compat.py", लाइन 137, में
PyQt5 से QtCore, QtGui, QtWidgets आयात करेंआयात त्रुटि: dlopen: स्थिर TLS के साथ कोई और वस्तु लोड नहीं कर सकता

कृपया मुझे इस त्रुटि को हल करने के तरीके बताएं। या फिर इसका समाधान तभी होगा जब चेतावनी सुलझ जाएगी !!

Ubuntu 16.04 64bit virtualenv python3 पर समान मुद्दे

क्या यह सामान तोड़ता है या क्या मैं चेतावनी को अनदेखा कर सकता हूं?

काफी अजीब है क्योंकि पिछले संस्करण ने 3.6 (और इसके पैकेज) के साथ ठीक काम किया था, तो ऐसा लगता है कि यह एक बहुत ही सरल फिक्स होना चाहिए?

अभी जारी 1.4 संस्करण के साथ एक ही समस्या ...

@dsitnik ने जो कहा, उसे जोड़ने के लिए, फेडोरा 26 पर पुन: पेश करने के लिए सरल हैलो वर्ल्ड

$ cat requirements.txt 
bleach==1.5.0
enum34==1.1.6
html5lib==0.9999999
Markdown==2.6.9
numpy==1.13.3
protobuf==3.4.0
six==1.11.0
tensorflow==1.4.0
tensorflow-tensorboard==0.4.0rc2
Werkzeug==0.12.2

$ python --version
Python 3.6.2

$ cat app.py 
import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
session = tf.Session()
print(session.run(hello))

$ python app.py 
/usr/lib64/python3.6/importlib/_bootstrap.py:205: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)
2017-11-07 16:41:00.517173: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2
b'Hello, TensorFlow!'

OSX 10.11.6 पर एक ही समस्या, एनाकोंडा वर्चुअल वातावरण में Python 3.6.3 के साथ और TensorFlow 1.3 से 1.4 में अपग्रेड करने का प्रयास।
Python 3.5.4 और Tensorflow 1.4 के साथ एक नया एनाकोंडा वातावरण बनाकर अस्थायी रूप से इस मुद्दे के आसपास रूट किया गया, जो ठीक काम कर रहा है।

MacOS उच्च सिएरा पर एक ही समस्या (इसे कैसे हल किया गया) मुझे कमांड दें लिंक नहीं

OSX 10.12.6 सिएरा पर एक ही मुद्दा,

संस्करण:

उम्मीद है की यह मदद करेगा।

मैं Python3.6 बाइनरी और साथ ही git_version टैग दोनों को हल करने पर काम कर रहा हूं।

मैंने से संदर्भ लिया
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6533

$ python3 -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
Collecting tensorflow==0.12.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl
  Downloading https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl (38.4MB)
    100% |████████████████████████████████| 38.4MB 33kB/s 
Collecting protobuf==3.1.0 (from tensorflow==0.12.0)
  Downloading protobuf-3.1.0-py2.py3-none-any.whl (339kB)
    100% |████████████████████████████████| 348kB 1.4MB/s 
Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in ./virtualenvs/dl4cv/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==0.12.0)
Requirement already up-to-date: numpy>=1.11.0 in ./virtualenvs/dl4cv/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==0.12.0)
Requirement already up-to-date: wheel>=0.26 in ./virtualenvs/dl4cv/lib/python3.6/site-packages (from tensorflow==0.12.0)
Requirement already up-to-date: setuptools in ./virtualenvs/dl4cv/lib/python3.6/site-packages (from protobuf==3.1.0->tensorflow==0.12.0)
Installing collected packages: protobuf, tensorflow
  Found existing installation: protobuf 3.4.0
    Uninstalling protobuf-3.4.0:
      Successfully uninstalled protobuf-3.4.0
Successfully installed protobuf-3.1.0 tensorflow-0.12.0

$ python
Python 3.6.3 (default, Oct  4 2017, 06:09:15) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.37)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

$ python
Python 3.6.3 (default, Oct  4 2017, 06:09:15) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 9.0.0 (clang-900.0.37)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>> 

OSX 10.13.1 पर Python 3.6.3 के साथ एक ही समस्या

ओएसएक्स 10.12.6 पर पायथन 3.6.3 के साथ एक ही मुद्दा

/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)

मैं किसी के पास एक समाधान है मैं इसे लेता हूँ! :)

Python 3.5.0 . के साथ वर्चुअलएन्व सेटअप करें

@aktivkohle हमें वैसे भी अजगर 3.6 के लिए बाइनरी चाहिए

मैकोज़ 10.13.1 पर पायथन 3.6.3 के साथ एक ही मुद्दा

/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)

MacOS 10.12.6 पर एक ही मुद्दा मिला। हालाँकि, ऐसा लगता है कि हम इस चेतावनी को नज़रअंदाज़ कर सकते हैं। एक फिक्स की प्रतीक्षा कर रहा है!

टेंसरफ़्लो-जीपीयू 1.3 . से अपग्रेड करते समय उबंटू 16.04 पर अजगर 3.6 के साथ एनाकोंडा का उपयोग करते हुए एक ही समस्या

उबंटू 17.10 पर एक ही मुद्दा, अजगर 3.6।
क्या हम वाकई इस चेतावनी को नज़रअंदाज़ कर सकते हैं?

एनाकोंडा, उबंटू 16.04, पायथन 3.6, टेन्सफोर्लो जीपीयू पर एक ही मुद्दा

एनाकोंडा, उबंटू 16.04, पायथन 3.6, टेन्सफोर्लो सीपीयू पर एक ही मुद्दा

वही मुद्दा। पायथन 3.5 के साथ वर्चुअलएन्व सेटअप करने के लिए वापस आने का प्रयास करने जा रहे हैं

काश GitHub में "मी टू" बटन होता... वैसे भी, मैं भी।

आर्क लिनक्स, पिप एनवी, और देशी जीपीयू इंस्टॉलेशन। पायथन 3.6।

मैं कोंडा से पायथन 3.6 के साथ एक ही चेतावनी देखता हूं। मैक पर यह सिर्फ एक चेतावनी है, और चीजें ठीक काम करने लगती हैं। लेकिन लिनक्स पर मैं देखता हूं कि import tensorflow एक अजीब तरीके से import scipy.special को तोड़ता है।

python -c 'import tensorflow as tf; import scipy.special'
/d1/hfm/deil/software/anaconda/envs/image-style-transfer/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:205: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6
  return f(*args, **kwds)
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/d1/hfm/deil/software/anaconda/envs/image-style-transfer/lib/python3.6/site-packages/scipy/special/__init__.py", line 648, in <module>
    from ._ellip_harm import ellip_harm, ellip_harm_2, ellip_normal
  File "/d1/hfm/deil/software/anaconda/envs/image-style-transfer/lib/python3.6/site-packages/scipy/special/_ellip_harm.py", line 7, in <module>
    from ._ellip_harm_2 import _ellipsoid, _ellipsoid_norm
ImportError: cannot import name '_ellipsoid'

मुझे लगता है कि मेरा scipy ठीक है, कम से कम यह आयात काम करता है अगर मैं tensorflow आयात नहीं करता:

python -c 'import scipy.special'

Scipy 1.0 एनाकोंडा के माध्यम से स्थापित किया गया था, टेंसरफ़्लो 1.4 पाइप के माध्यम से:

$ conda list
scipy                     1.0.0            py36hbf646e7_0  
tensorflow                1.4.0                     <pip>

मैकोज़ 10.13 पर पायथन 3.6.3 के साथ एक ही मुद्दा

/Users/mcukingdom007/tensorflow/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6 return f(*args, **kwds)

इस समस्या को हल करने के लिए कोई समाधान या समयरेखा? बहुत - बहुत धन्यवाद!

मैं macOS 10.12.6 पर Python 3.6 . के साथ भी इसी समस्या का सामना कर रहा हूँ
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' does not match runtime version 3.6 return f(*args, **kwds)

हो सकता है कि Tensorflow-1.4 Python 3.6 के साथ linux और macOS का समर्थन नहीं करता है, इसलिए एक त्रुटि प्रतीत होती है।
यदि आप v1.4 से v1.3 में डाउनग्रेड करते हैं, तो इससे कोई त्रुटि नहीं होती है।

MacOS 10.13 पर अजगर 3.6.1 के साथ एक ही समस्या

मुझे भी वही समस्या हो रही है जो एनाकोंडा स्थापित नहीं है ... बस pyenv और jupyter के साथ ... एक macOS सिएरा संस्करण 10.12.6 पर अजगर 3.6 के साथ

TensorFlow बैकएंड का उपयोग करना।

/Users/Create/.pyenv/versions/3.6.3/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: मॉड्यूल 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' का कंपाइलटाइम वर्जन 3.5 रनटाइम वर्जन 3.6 से मेल नहीं खाता
वापसी एफ (आर्ग , * किलोवाट)

Ubuntu16.04.3 पर अजगर 3.6.3 के साथ एक ही मुद्दा

पायथन 3.5 पर स्विच करने से चेतावनी हटा दी गई है। ऐसा करने के लिए, मुझे मूल रूप से अपनी मशीन से अजगर 3.6 को पूरी तरह से हटाना पड़ा क्योंकि ज्यूपिटर अभी भी 3.6 की ओर इशारा कर रहा था, तब भी जब केवल 3.5 पैकेज में स्थापित किया गया था।

मैंने अपनी मशीन से अजगर 3.6 को हटाने के लिए इस उत्तर का अनुसरण किया (उस उत्तर में 2.7 की सभी घटनाओं को 3.6 के साथ बदलें)।

मैंने तब PYTHONPATH को 3.5 का उपयोग करके सेट करना सुनिश्चित किया
export PYTHONPATH=/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin
फिर PATH से 3.6 को हटाकर
echo $PATH फिर उस पूरे पथ को कॉपी करें
export PATH=pasteInThePathAndRemovePython3.6

उम्मीद है कि यह इस बीच समय में मदद करता है! बस याद रखें कि आपको अजगर 3.5 के लिए अपने सभी पैकेजों को फिर से स्थापित करना होगा!

टेंसरफ़्लो के 1.3.0 संस्करण की स्थापना के लिए बाध्य करके "फिक्स्ड" समस्या

$~/Downloads$ pip3 install tensorflow==1.3.0
Collecting tensorflow==1.3.0
  Downloading tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (43.5MB)
    100% |████████████████████████████████| 43.6MB 42kB/s 
Collecting six>=1.10.0 (from tensorflow==1.3.0)
  Using cached six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting protobuf>=3.3.0 (from tensorflow==1.3.0)
  Using cached protobuf-3.4.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
Collecting wheel>=0.26 (from tensorflow==1.3.0)
  Using cached wheel-0.30.0-py2.py3-none-any.whl
Collecting numpy>=1.11.0 (from tensorflow==1.3.0)
  Using cached numpy-1.13.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
Collecting tensorflow-tensorboard<0.2.0,>=0.1.0 (from tensorflow==1.3.0)
  Downloading tensorflow_tensorboard-0.1.8-py3-none-any.whl (1.6MB)
    100% |████████████████████████████████| 1.6MB 1.2MB/s 
Collecting setuptools (from protobuf>=3.3.0->tensorflow==1.3.0)
  Using cached setuptools-36.7.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting werkzeug>=0.11.10 (from tensorflow-tensorboard<0.2.0,>=0.1.0->tensorflow==1.3.0)
  Using cached Werkzeug-0.12.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting markdown>=2.6.8 (from tensorflow-tensorboard<0.2.0,>=0.1.0->tensorflow==1.3.0)
Collecting html5lib==0.9999999 (from tensorflow-tensorboard<0.2.0,>=0.1.0->tensorflow==1.3.0)
Collecting bleach==1.5.0 (from tensorflow-tensorboard<0.2.0,>=0.1.0->tensorflow==1.3.0)
  Using cached bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: six, setuptools, protobuf, wheel, numpy, werkzeug, markdown, html5lib, bleach, tensorflow-tensorboard, tensorflow
Successfully installed bleach-1.5.0 html5lib-0.9999999 markdown-2.6.9 numpy-1.13.3 protobuf-3.4.0 setuptools-36.7.2 six-1.11.0 tensorflow-1.3.0 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2 werkzeug-0.12.2 wheel-0.30.0
$~/Downloads$ python3
Python 3.6.3 (default, Oct  3 2017, 21:45:48) 
[GCC 7.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>> 

महान!!!

TensorFlow v1.4 Python3.6 के साथ काम नहीं करता है।
तो, हमें TensorFlow v1.3 का उपयोग करना चाहिए।
आपकी महान जानकारी के लिए धन्यवाद।

यह कौन सा py संस्करण और tf संस्करण स्थापित करने का मुख्य मार्गदर्शन है
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

मैं मैक ओएस हाई सिएरा का उपयोग करता हूं।
मैंने Python3.6.3 के साथ TF v1.4 का उपयोग करने की कोशिश की, लेकिन, जब मैं TF आयात करता हूं, तो RuntimeWarning दिखाया जाता है।
इसलिए, यदि आप हाई सिएरा का उपयोग करते हैं, तो सावधान रहें।

मुझे GPU संस्करण मिल रहा है (Nvidia का उपयोग करके) 1.4 उबंटू लिनक्स (py3.6) पर एक बार चेतावनियों के बाद ठीक काम करता है .. चेतावनियों के अलावा अन्य मुद्दों में नहीं चला है ..

यहां 3.6 पहिए काम कर रहे हैं https://github.com/mind/wheels

मुझे क्लैंग 900.0.38, पायथन 3.6.3, टीएफ 1.4.0 के साथ एक ही समस्या है। पता नहीं इसे कैसे ठीक किया जाए।

यहाँ एक अस्थायी "फिक्स" है

कामकाज की तलाश में किसी के लिए भी हमारे पास कई विकल्प हैं:

• पायथन 3.6 के लिए आधिकारिक बाइनरी जारी होने की प्रतीक्षा करें
• चेतावनी पर ध्यान न दें, ऐसा लगता है कि यह काम करता है।
• टेंसरफ़्लो 1.4.0 का उपयोग न करें इसके बजाय 1.3.0 pip3 install tensorflow==1.3.0 ।
• एक अनौपचारिक tensorflow द्विआधारी से अजगर 3.6 के साथ संगत स्थापित lakshayg / tensorflow-निर्माण या से मन / पहियों ।

मैक ओएस हाई सिएरा में उदाहरण मैं करता हूं:

$ pip install https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/raw/master/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-macosx_10_12_x86_64.whl

नोट: अपने प्लेटफॉर्म के लिए सही पहिया चुनने के लिए सावधान रहें और यदि यह सीपीयू या जीपीयू समर्थन के साथ है।

उबंटू 16.04, पायथन 3.6.1, सीपीयू संस्करण पर एक ही समस्या।
फोर्स इंस्टाल TensorFlow 1.3 ठीक कर सकता है जैसे @VictorGaiva ने कहा।

हम Python 3.6 के लिए TF 1.4.0 के आधिकारिक निर्माण की उम्मीद कब कर सकते हैं? आधिकारिक दस्तावेज़ https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl को पायथन 3.6 संस्करण के रूप में संदर्भित करते हैं, लेकिन मुझे अभी भी मूल चेतावनी मिल रही है।

वर्कअराउंड (वर्चुअलएन्व में) के रूप में, हम नीचे दिए गए पायथन 3.5 का उपयोग कर सकते हैं।

virtualenv --system-site-packages -p /usr/bin/python3.5 ~/tensorflow/

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()

मैक ओएस में, यह मेरी मदद करता है: python3 -m pip install --upgrad https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.0-py3-none-any.whl

tf-nightly और tf-nightly-gpu में अब Linux के लिए स्क्रैच से निर्मित एक python3.6 बाइनरी है।
1.5.0-dev20171206 और बाद वाले वर्शन

यह चेतावनी को ठीक करना चाहिए

MacOS 10.11.6 पर Python 3.6.1 के साथ एक ही समस्या

मैंने tf_nightly_gpu-1.5.0.dev20171213-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl को सफलतापूर्वक स्थापित किया।
उबंटू 17.10 x64.
Tensorflow cuda-9.0 की तलाश में है लेकिन मेरे पास cuda-8.0 स्थापित है। क्या tf_1.5.0 cuda-8.0 के साथ काम करता है?
मेरे पास cuda-8.0 स्थापित है। मैं इसे पुस्तकालय पथ में देख सकता हूं। इस मुद्दे को हल करने में किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाएगी।

त्रुटि के लिए ट्रेसबैक निम्नलिखित है:

आयात त्रुटि ट्रेसबैक (सबसे हाल की कॉल अंतिम)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py में()
57
---> 58 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal आयात से *
59 tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal आयात __संस्करण__ से

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py में()
27 वापसी _mod
---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
29 डेल swig_import_helper

/usr/स्थानीय/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py swig_import_helper() में
23 कोशिश:
---> 24 _mod = imp.load_module ('_pywrap_tensorflow_internal', fp, पथनाम, विवरण)
25 अंत में:

/usr/lib/python3.6/imp.py load_module में (नाम, फ़ाइल, फ़ाइल नाम, विवरण)
242 अन्य:
--> 243 रिटर्न लोड_डायनामिक (नाम, फ़ाइल नाम, फ़ाइल)
244 एलिफ टाइप_ == PKG_DIRECTORY:

/usr/lib/python3.6/imp.py load_dynamic में (नाम, पथ, फ़ाइल)
342 नाम = नाम, लोडर = लोडर, मूल = पथ)
-> 343 रिटर्न _लोड (कल्पना)
344

ImportError: libcublas.so.9.0: साझा की गई ऑब्जेक्ट फ़ाइल नहीं खोल सकता: ऐसी कोई फ़ाइल या निर्देशिका नहीं

उपरोक्त अपवाद को संभालने के दौरान, एक और अपवाद हुआ:

आयात त्रुटि ट्रेसबैक (सबसे हाल की कॉल अंतिम)
में()
----> 1 आयात टेंसरफ़्लो tf . के रूप में

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/__init__.py में()
22
23 # पाइलिंट: अक्षम = वाइल्डकार्ड-आयात
---> tensorflow.python आयात से 24 *
25 # पाइलिंट: सक्षम = वाइल्डकार्ड-आयात
26

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/__init__.py में()
47 np . के रूप में numpy आयात करें
48
---> tensorflow.python से 49 आयात pywrap_tensorflow
50
51 # प्रोटोकॉल बफ़र्स

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py में()
71 कुछ सामान्य कारणों और समाधानों के लिए। संपूर्ण स्टैक ट्रेस शामिल करें
मदद के लिए पूछते समय इस त्रुटि संदेश के ऊपर 72। "" "% ट्रेसबैक। प्रारूप_एक्ससी ()
---> 73 आयात त्रुटि (संदेश) बढ़ाएँ
74
75 # पाइलिंट: सक्षम = वाइल्डकार्ड-आयात, जी-आयात-नहीं-पर-शीर्ष, अप्रयुक्त-आयात, लाइन-बहुत-लंबी

आयात त्रुटि: ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", लाइन 58, में
tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal आयात से *
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", लाइन 28, में
_pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper ()
फ़ाइल "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", लाइन 24, swig_import_helper में
_mod = imp.load_module ('_pywrap_tensorflow_internal', fp, पथनाम, विवरण)
लोड_मॉड्यूल में फ़ाइल "/usr/lib/python3.6/imp.py", लाइन 243,
वापसी load_dynamic (नाम, फ़ाइल नाम, फ़ाइल)
फ़ाइल "/usr/lib/python3.6/imp.py", लाइन 343, load_dynamic . में
वापसी _लोड (कल्पना)
ImportError: libcublas.so.9.0: साझा की गई ऑब्जेक्ट फ़ाइल नहीं खोल सकता: ऐसी कोई फ़ाइल या निर्देशिका नहीं

मूल TensorFlow रनटाइम लोड करने में विफल।

देखें https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

कुछ सामान्य कारणों और समाधानों के लिए। संपूर्ण स्टैक ट्रेस शामिल करें
मदद मांगते समय इस त्रुटि संदेश के ऊपर।

मैं

उबंटू 16.04 पर बस पायथन 3.6 स्थापित करें। फिर:

~$ python3.6 -m pip install --user tensorflow
टेंसरफ़्लो एकत्रित करना
डाउनलोड हो रहा है tensorflow-1.4.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl (41.2MB)
100% |████████████████████████████████| 41.2MB 52kB/s

और इसी तरह...

फिर:

~$ आईपीथन
पायथन 3.6.3 (डिफ़ॉल्ट, 4 अक्टूबर 2017, 02:55:45)
अधिक जानकारी के लिए 'कॉपीराइट', 'क्रेडिट' या 'लाइसेंस' टाइप करें
IPython 6.2.1 -- एक उन्नत इंटरएक्टिव पायथन। प्रकार '?' मदद के लिए।

में [1]: tf . के रूप में टेंसरफ़्लो आयात करें
/usr/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219: रनटाइम चेतावनी: मॉड्यूल 'tensorflow.python.framework.fast_tensor_util' का कंपाइलटाइम संस्करण 3.5 रनटाइम संस्करण 3.6 से मेल नहीं खाता
वापसी एफ (आर्ग , * किलोवाट)

में [2]: hello = tf.constant('Hello TensorFlow!')

[3] में: सत्र = tf. सत्र ()
2017-12-15 15:53:35.523688: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:137] आपका CPU निर्देशों का समर्थन करता है कि इस TensorFlow बाइनरी को उपयोग करने के लिए संकलित नहीं किया गया था: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

[4] में: प्रिंट (सत्र। रन (हैलो))
b'हैलो टेंसरफ्लो!'

तो मैं यह मानने जा रहा हूं कि यह ठीक काम करता है और यह चेतावनी 1.5 या शायद 1.4.2 संस्करण के साथ चली जाएगी।

वैसे, विंडोज 7 में टेंसरफ्लो-जीपीयू संस्करण 1.4.0 का उपयोग करके अजगर 3.6.2 के साथ इस चेतावनी पर ध्यान नहीं दिया

उबंटू 16.04 एलटीएस पर भी यही समस्या है।

वही मुद्दा।

उबंटू 16.04 एलटीएस पर भी यही समस्या है।

हम जल्द ही मैक के लिए एक देशी पायथन 3.6 बाइनरी की पेशकश नहीं कर रहे हैं।

cuda9 मुद्दे के लिए, tf-nightly हर रात HEAD से मास्टर पर बनाया जाता है, और मेरा मानना ​​​​है कि नवीनतम बायनेरिज़ को cuda9 की आवश्यकता होती है। tf-nightly के पुराने संस्करण का उपयोग करने का प्रयास करें। (शायद 1208 या कुछ और)

विंडोज़ में एक देशी पायथन 3.6 बाइनरी है इसलिए आपको यह समस्या नहीं दिखाई देगी।

धन्यवाद @av8ramit

उन लोगों के लिए जिनके पास (मनमाने ढंग से) केवल आधिकारिक रिलीज का उपयोग करने की इच्छा है, निम्नलिखित सही है?

• लिनक्स पर पायथन 3.6 का उपयोग करते समय आपको इस चेतावनी संदेश के चले जाने के लिए 1.5.x प्रतीक्षा करनी होगी
• इस बीच, आप बिना किसी समस्या के 1.4.1 का उपयोग कर सकते हैं, आपको केवल चेतावनी संदेश दिखाई देगा

जब मैं एनाकोंडा 3-5.0.1-लिनक्स-x86_64.sh (पायथन 3.6) और टेंसरफ्लो 1.4 का उपयोग करता हूं तो वही समस्या दिखाई देती है।

इसके लायक क्या है, इस मुद्दे पर 1.4 रिलीज (https://news.ycombinator.com/item?id=15647790) के बारे में हैकर न्यूज थ्रेड में चर्चा की गई थी। उपयोगकर्ता एलेनलावोई ने जवाब दिया:

यह चेतावनी फेंकने वाली एक छोटी सी साइथन-संकलित उपयोगिता है, यह ठीक काम करती है। बाकी सब कुछ शुद्ध पायथन है और इसलिए 3.5 बनाम 3.6 की परवाह नहीं करता है। हम चेतावनी को ठीक कर देंगे, हालांकि (अस्वीकरण: मैं TF पर काम करता हूं और fast_tensor_utils जोड़ा - क्षमा करें!)।

प्रिय Tensorflow QA टीम। कृपया कुछ यूनिट परीक्षण जोड़ें !!! हैप्पी एनवाई

आप निम्न लिंक चरणों का उपयोग करके स्रोत से whl बना सकते हैं। http://www.python36.com/install-tensorflow141-gpu/ । अगर यह काम किया तो मुझे सूचित करें।

नेगिंग असाइनी: बिना किसी गतिविधि के 14 दिन हो गए हैं और इस मुद्दे में एक असाइनी है। कृपया तदनुसार लेबल और/या स्थिति अपडेट करें।

आधिकारिक रिलीज अब (1.5+) में उबंटू 16.04 पर एक देशी पायथन 3.6 छवि निर्माण है। हम मैक के लिए एक पायथन 3.6 विशिष्ट बाइनरी नहीं बनाते हैं। विंडोज़ में देशी 3.6 भी है।

@ av8ramit , मेरे पास 1.4.1 है और आपने कहा था कि आधिकारिक रिलीज अब .... अभी तक है,

जब मैं करता हूं:
python3.6 -m pip install --upgrade --user tensorflow

इससे लगता है:
Requirement already up-to-date: tensorflow in ./.local/lib/python3.6/site-packages

आप लोग यहाँ से mac/linux/windows के लिए python3.6 विशिष्ट बाइनरी प्राप्त कर सकते हैं:
https://pypi.python.org/pypi/tensorflow

@ av8ramit मैंने मैन्युअल रूप से 1.5.0rc1 cp36 कईलिनक्स व्हील डाउनलोड किया और सफलतापूर्वक स्थापित किया। अजगर 3.6 में टेंसरफ़्लो आयात करते समय चेतावनी संदेश गायब हो गया है

हालांकि, मुझे लगता है कि पिप के साथ समस्या है। कृपया नीचे देखें। क्या आपको मुझे एक नया मुद्दा शुरू करने की ज़रूरत है, या क्या मैं कुछ गलत कर रहा हूँ?

जब मैं करता हूं:
python3.6 -m pip install --upgrade --user tensorflow -vvv

यह 1.5.0rc1 cp36 कईलिनक्स व्हील, साथ ही rc0 और पुराने संस्करण पहियों (आरसी और गैर-आरसी दोनों) को ढूंढता है:

Found link https://pypi.python.org/packages/cd/e4/b2a8bcd1fa689489050386ec70c5c547e4a75d06f2cc2b55f45463cd092c/tensorflow-1.1.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl#md5=1f761290358dfb7fe4ec73140f4d282a (from https://pypi.python.org/simple/tensorflow/), version: 1.1.0
...
Found link https://pypi.python.org/packages/c6/1c/d64f9367cc3a50194e911ab9da865c2515cbc1fefa5e210ddebf85a61bac/tensorflow-1.2.0rc0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl#md5=8a637f414bc16c86708c01f17c94f3f6 (from https://pypi.python.org/simple/tensorflow/), version: 1.2.0rc0
...
Found link https://pypi.python.org/packages/fe/7d/01c588ba060e5e7dffe64ab968745d143530c84da30296f9593f661ca27d/tensorflow-1.5.0rc0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl#md5=6578302e0c843660464cc16ad45d6093 (from https://pypi.python.org/simple/tensorflow/), version: 1.5.0rc0
...
Found link https://pypi.python.org/packages/4e/50/87e3c6861957413deb5ccd62aee6cea85cc2eedcf6391183595191d3c87d/tensorflow-1.5.0rc1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl#md5=501d5072275518056aa5a5f25a001015 (from https://pypi.python.org/simple/tensorflow/), version: 1.5.0rc1

लेकिन अंत में यह किसी भी तरह से पीआईपी के साथ नवीनतम संस्करण होने के लिए पंजीकृत नहीं है:

Installed version (1.4.1) is most up-to-date (past versions: 0.12.1, 1.0.0, 1.0.1, 1.1.0, 1.2.0, 1.2.1, 1.3.0, 1.4.0, 1.4.1)
Requirement already up-to-date: tensorflow in ./.local/lib/python3.6/site-packages

मैं पूरी तरह से गलत हो सकता हूं, लेकिन ऐसा लगता है कि पीआईपी संस्करण संख्या में आरसी वाले संस्करणों को नहीं पकड़ रहा है। मुझे नहीं पता कि यह पाइप की त्रुटि है या टेंसरफ़्लो की त्रुटि है, लेकिन ऐसा लगता है कि यह एक समस्या है। या मैं गलत हूँ?

@tylerlekang pip डिफ़ॉल्ट रूप से नवीनतम स्थिर रिलीज़ प्राप्त करें (देखें https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#pre-release-versions)
और टेंसरफ़्लो का pypi पैकेज अभी भी एक रिलीज़ उम्मीदवार है (1.5.0rc1)

उपयोग करने का प्रयास करें:
pip install 'tensorflow>=1.5.0rc1'

@attiasr ओह! अच्छा ... यह शर्मनाक है!

आरसी को स्थिर होने में कितना समय लगता है, और क्या आरसी के रूप में जारी होने के बाद आमतौर पर कोई बदलाव होता है? वैसे मुझे लगता है कि मैं अपने स्वयं के प्रश्न का उत्तर इस तथ्य से दे सकता हूं कि 1.5.0 का आरसी0 और आरसी 1 पहले ही हो चुका है .....

धन्यवाद!

@tylerlekang उदा।

python3.6 -m पाइप स्थापित करें https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/raw/master/tensorflow-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

धन्यवाद @ Karthick333031 यह मेरे लिए काम करता है (MacOS 10.12.6)

चल रहा है: pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.10.0-py3-none-any.whl ने इस मुद्दे को हल किया

पायथन 3.6.5
TensorFlow 1.10.0 (पहले 1.10.1 था)
मैकोज़ 10.14

धन्यवाद,

@ उमंग6891! इसने मेरे लिए समस्या हल कर दी। चेतावनी के साथ, मेरा उदाहरण बिना असफल हुए हमेशा के लिए लटक गया, लेकिन अब यह चलता है। ऐसा लगता है कि समस्या पाइप में संस्करण है।

मैं

@ umang6891 का समाधान मेरे लिए अच्छा काम करता है, और मैं एक python3.6 virtualenv का उपयोग कर रहा हूं।