Tensorflow: कांटे के बाद अटक गया सत्र

संस्करण: Python2 w/GPU के लिए रात्रिकालीन पूर्वनिर्मित (अभी-अभी)

मैं निम्नलिखित कोड को "10.0" 3 बार प्रिंट करने की उम्मीद कर रहा हूं, लेकिन session.run सभी फोर्कड प्रक्रियाओं में फंस गया है।

import tensorflow as tf
import multiprocessing as mp
import os

class Worker(mp.Process):
    def __init__(self, gid):
        self.gid = gid
        super(Worker, self).__init__()

    def run(self):
        G = tf.Graph()
        with G.as_default():
            x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
            y = x * 2
            sess = tf.Session()
            print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

G = tf.Graph()
with G.as_default():
    sess = tf.Session()
    with sess.as_default():
        x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
        y = x * 2
        print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

procs = [Worker(k) for k in range(2)]
for p in procs: p.start()
for p in procs: p.join()

मास्टर प्रक्रिया में ग्राफ/सत्र को हटाने से समस्या हल हो जाएगी। तो ऐसा लगता है कि एक बार सत्र होने के बाद, हम कांटा का उपयोग नहीं कर सकते हैं?
समस्या GPU के साथ और उसके बिना मौजूद है।

नोट: यह कोड सामान्य रूप से समाप्त नहीं होता है। मास्टर से बाहर निकलने के बाद आपको शायद फोर्कड प्रक्रियाओं को मैन्युअल रूप से मारने की आवश्यकता होगी।