Deeprl-agents: DRQN: Tensor awalan kesalahan harus berupa skalar atau vektor
Saya mencoba DRQN untuk pengamatan parsial, tetapi saya mendapatkan kesalahan:
ValueError: tensor awalan harus berupa skalar atau vektor, tetapi tensor gergaji: Tensor("Placeholder_2:0", dtype=int32)
---- Terjadi kesalahan pada baris ini-------
self.state_in = rnn_cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)
ariewahyu
Semua 3 komentar
Saya menemukan bahwa ada 3 baris berturut-turut:
self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)
self.convFlat = tf.reshape(slim.flatten(self.conv4),[self.batch_size,self.trainLength,h_size])
self.state_in = rnn_cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)
Saya mengubah baris:
self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)
ke dalam:
self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[])
Dan itu berhasil.
ariewahyu
pada 14 Jul 2017
Terima kasih!!!! Saya pikir pasti kodenya akan hancur, per https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/10213
Tetapi perbaikan ini benar dan berhasil untuk saya juga!
Sangat berharap @awjuliani dapat memperbaiki kode (modifikasi secara harfiah satu baris), terima kasih pak!
tylerlekang
pada 16 Agu 2017
Baru saja membuat perubahan! Terima kasih telah menunjukkan ini.
awjuliani
pada 16 Agu 2017
Masalah terkait
IbrahimSobh
·
10Komentar
IbrahimSobh
·
30Komentar
AuCson
·
3Komentar
jamiehannaford
·
3Komentar
disimone
·
3Komentar
Komentar yang paling membantu
Saya menemukan bahwa ada 3 baris berturut-turut:
self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)
self.convFlat = tf.reshape(slim.flatten(self.conv4),[self.batch_size,self.trainLength,h_size])
self.state_in = rnn_cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)
Saya mengubah baris:
self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)
ke dalam:
self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[])
Dan itu berhasil.