Deeprl-agents: DRQN: 였λ₯˜ 접두사 ν…μ„œλŠ” 슀칼라 λ˜λŠ” 벑터여야 ν•©λ‹ˆλ‹€.

에 λ§Œλ“  2017λ…„ 07μ›” 13일  Β·  3μ½”λ©˜νŠΈ  Β·  좜처: awjuliani/DeepRL-Agents

λΆ€λΆ„ 관찰을 μœ„ν•΄ DRQN을 μ‹œλ„ν–ˆμ§€λ§Œ 였λ₯˜κ°€ λ°œμƒν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ValueError: 접두사 ν…μ„œλŠ” 슀칼라 λ˜λŠ” 벑터여야 ν•˜μ§€λ§Œ 톱 ν…μ„œ: Tensor("Placeholder_2:0", dtype=int32)

----이 쀄에 였λ₯˜κ°€ λ°œμƒν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€-------

self.state_in = rnn_cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)

κ°€μž₯ μœ μš©ν•œ λŒ“κΈ€

3개의 μ—°μ†λœ 쀄이 μžˆμŒμ„ λ°œκ²¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)
self.convFlat = tf.reshape(slim.flatten(self.conv4),[self.batch_size,self.trainLength,h_size])
self.state_in = rnn_cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)

λ‚˜λŠ” 쀄을 λ°”κΏ‰λ‹ˆλ‹€.

self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)

μ•ˆμœΌλ‘œ:

self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[])

그리고 그것은 μž‘λ™ν•©λ‹ˆλ‹€.

λͺ¨λ“  3 λŒ“κΈ€

3개의 μ—°μ†λœ 쀄이 μžˆμŒμ„ λ°œκ²¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)
self.convFlat = tf.reshape(slim.flatten(self.conv4),[self.batch_size,self.trainLength,h_size])
self.state_in = rnn_cell.zero_state(self.batch_size, tf.float32)

λ‚˜λŠ” 쀄을 λ°”κΏ‰λ‹ˆλ‹€.

self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32)

μ•ˆμœΌλ‘œ:

self.batch_size = tf.placeholder(dtype=tf.int32,shape=[])

그리고 그것은 μž‘λ™ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ°μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€!!!! λ‚˜λŠ” https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/10213에 따라 μ½”λ“œκ°€ νŒŒλ©Έλ˜μ—ˆλ‹€κ³  μƒκ°ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 이 μˆ˜μ • 사항은 μ •ν™•ν•˜κ³  μ €μ—κ²Œλ„ νš¨κ³Όμ μ΄μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€!

@awjuliani κ°€ μ½”λ“œμ—μ„œ μˆ˜μ •ν•  수 있기λ₯Ό μ§„μ‹¬μœΌλ‘œ λ°”λžλ‹ˆλ‹€(문자 κ·ΈλŒ€λ‘œ ν•œ 쀄 μˆ˜μ •). κ°μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€!

방금 λ³€κ²½ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€! 지적해 μ£Όμ…”μ„œ κ°μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

이 νŽ˜μ΄μ§€κ°€ 도움이 λ˜μ—ˆλ‚˜μš”?
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