Pandas: Interpolasi (upsample) deret waktu non-equispaced menjadi equispaced 18.0rc1

Saya ingin menginterpolasi (kelas atas) deret waktu nonequispaced untuk mendapatkan deret waktu equispaced.

Saat ini saya melakukannya dengan cara berikut:

1. mengambil rangkaian waktu asli.
2. buat deret waktu baru dengan nilai NaN pada setiap interval 30 detik ( menggunakan resample('30S').asfreq() )
3. concat deret waktu asli dan deret waktu baru
4. urutkan deret waktu untuk mengembalikan urutan waktu (Ini yang saya tidak suka - penyortiran memiliki kompleksitas O = n log(n) )
5. menambah
6. hapus poin asli dari deret waktu

apakah ada cara yang lebih sederhana? seperti di matlab Anda memiliki rangkaian waktu asli dan Anda melewatkan waktu baru sebagai parameter ke fungsi interpolate() untuk menerima nilai pada waktu yang diinginkan. Idealnya saya ingin memiliki fungsi seperti

origTimeSeries.interpolate(newIndex=newTimeIndex, method='spline')

Saya berkomentar bahwa waktu deret waktu asli mungkin bukan bagian dari waktu deret waktu yang diinginkan.

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

values = [271238, 329285, 50, 260260, 263711]
timestamps = pd.to_datetime(['2015-01-04 08:29:4',
                             '2015-01-04 08:37:05',
                             '2015-01-04 08:41:07',
                             '2015-01-04 08:43:05',
                             '2015-01-04 08:49:05'])

ts = pd.Series(values, index=timestamps)
ts
ts[ts==-1] = np.nan
newFreq=ts.resample('60S').asfreq()

new=pd.concat([ts,newFreq]).sort_index()
new=new.interpolate(method='time')

ts.plot(marker='o')
new.plot(marker='+',markersize=15)

new[newFreq.index].plot(marker='.')

lines, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
labels = ['original values (nonequispaced)', 'original + interpolated at new frequency (nonequispaced)', 'interpolated values without original values (equispaced!)']
plt.legend(lines, labels, loc='best')
plt.show()