Pandas: इंटरपोलेट (अपसैंपल) गैर-सुसज्जित समय-श्रृंखला को समस्थानिक 18.0rc1 . में

मैं समस्थानिक समय-श्रृंखला प्राप्त करने के लिए किसी भी समय-श्रृंखला को प्रक्षेपित (अपस्केल) करना चाहता हूं।

वर्तमान में मैं इसे निम्नलिखित तरीके से कर रहा हूं:

1. मूल समय-सारिणी लें।
2. प्रत्येक 30 सेकंड के अंतराल पर NaN मानों के साथ नई समय-श्रृंखला बनाएं (resample('30S').asfreq() ) का उपयोग करके
3. समसामयिक मूल समय और नई समय श्रृंखला
4. समय के क्रम को बहाल करने के लिए समय-सारिणी को क्रमबद्ध करें (यह मुझे पसंद नहीं है - छँटाई में O = n log(n) की जटिलता है)
5. लगाना
6. मूल बिंदुओं को समय-श्रृंखला से हटा दें

क्या कोई और आसान तरीका है? जैसे मैटलैब में आपके पास मूल समय-सारिणी है और आप वांछित समय पर मान प्राप्त करने के लिए इंटरपोलेट() फ़ंक्शन के पैरामीटर के रूप में नया समय पास करते हैं। आदर्श रूप से मैं एक समारोह करना चाहता हूं जैसे कि

origTimeSeries.interpolate(newIndex=newTimeIndex, method='spline')

मैं टिप्पणी करता हूं कि मूल समय-सारिणी का समय वांछित समय-सारिणी के समय का सबसेट नहीं हो सकता है।

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

values = [271238, 329285, 50, 260260, 263711]
timestamps = pd.to_datetime(['2015-01-04 08:29:4',
                             '2015-01-04 08:37:05',
                             '2015-01-04 08:41:07',
                             '2015-01-04 08:43:05',
                             '2015-01-04 08:49:05'])

ts = pd.Series(values, index=timestamps)
ts
ts[ts==-1] = np.nan
newFreq=ts.resample('60S').asfreq()

new=pd.concat([ts,newFreq]).sort_index()
new=new.interpolate(method='time')

ts.plot(marker='o')
new.plot(marker='+',markersize=15)

new[newFreq.index].plot(marker='.')

lines, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
labels = ['original values (nonequispaced)', 'original + interpolated at new frequency (nonequispaced)', 'interpolated values without original values (equispaced!)']
plt.legend(lines, labels, loc='best')
plt.show()