Pandas: BUG: fillna dengan inplace tidak berfungsi dengan pemilihan beberapa kolom berdasarkan loc
Contoh Kode, contoh copy-paste jika memungkinkan
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))
df.iloc[1, 2:4] = np.nan
df.loc[:, ['C', 'D']].fillna(-1, inplace=True)
display(df)
Keluaran:
A B C D
0 1.387547 -1.299578 0.360015 1.290783
1 -0.395182 -0.112581 NaN NaN
2 -0.649372 -1.831869 -0.103746 0.533153
Deskripsi masalah
Ini diharapkan untuk mengubah Nan menjadi -1 tetapi TIDAK .
Silakan lihat perbandingan berikut.
Perbandingan (1)
Sebaliknya, kode berikut berperilaku seperti yang diharapkan.
(Satu- satunya perbedaan adalah seleksi dengan iloc atau dengan loc )
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))
df.iloc[1, 2:4] = np.nan
df.iloc[:, 2:4].fillna(-1, inplace=True)
display(df)
Keluaran:
A B C D
0 -0.522821 -1.600520 -1.468871 0.715790
1 0.493071 0.722474 -1.000000 -1.000000
2 0.545852 -0.877946 0.993169 -0.582661
Perbandingan (2)
Jika hanya satu kolom yang dipilih dengan loc, ia berperilaku dengan benar.
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), columns=list('ABCD'))
df.iloc[1, 2:4] = np.nan
df.loc[:, 'C'].fillna(-1, inplace=True)
display(df)
Keluaran:
A B C D
0 -0.549106 0.261093 -1.278554 2.017178
1 -1.424498 0.439482 -1.000000 NaN
2 -1.281520 1.190736 0.356319 0.416363
Output yang diharapkan dari contoh kode pertama
A B C D
0 1.181106 1.101231 -0.198445 0.295238
1 -0.654265 -1.129840 -1.000000 -1.000000
2 -1.070404 0.096556 0.499020 -1.835347
Keluaran pd.show_versions()
Tempel hasilnya di sini pd.show_versions () di sini
VERSI TERPASANG
commit: Tidak ada
python: 3.5.2.final.0
python-bits: 64
OS: Linux
Rilis OS: 2.6.32-358.14.1.el6.x86_64
mesin: x86_64
prosesor: x86_64
byteorder: sedikit
LC_ALL: Tidak ada
LANG: zh_TW.big5
LOCALE: zh_TW.big5
panda: 0.19.1
hidung: Tidak ada
pip: 9.0.1
setuptools: 27.2.0
Cython: Tidak ada
numpy: 1.11.2
scipy: 0.18.1
statsmodels: Tidak ada
xarray: Tidak ada
IPython: 5.1.0
sphinx: Tidak ada
patsy: Tidak ada
dateutil: 2.6.0.0
pytz: 2016.10
blosc: Tidak ada
kemacetan: Tidak ada
tabel: 3.3.0
numexpr: 2.6.1
matplotlib: 1.5.3
openpyxl: Tidak ada
xlrd: Tidak ada
xlwt: Tidak ada
xlsxwriter: Tidak ada
lxml: Tidak ada
bs4: Tidak ada
html5lib: Tidak ada
httplib2: Tidak ada
apiclient: Tidak ada
sqlalchemy: Tidak ada
pymysql: Tidak ada
psycopg2: Tidak ada
jinja2: 2.8
boto: Tidak ada
pandas_datareader: Tidak ada
hiiwave
Semua 3 komentar
Anda sedang mengisi salinan. Menggunakan inplace adalah anti-pola. Kebanyakan operasi akan menampilkan SettingWithCopyWarning , tetapi dalam kasus ini hal ini tidak mudah dideteksi.
Menggunakan
In [11]: df[['C', 'D']] = df[['C', 'D']].fillna(-1)
In [12]: df
Out[12]:
A B C D
0 0.236782 1.408896 -0.199882 0.803165
1 -1.763881 0.232414 -1.000000 -1.000000
2 0.878515 -0.394800 0.429696 -1.829569
jreback
pada 11 Des 2016
Coba ini:
df.loc [:, ['C', 'D']] = df.loc [:, ['C', 'D']]. fillna (-1)
Saya mengalami kesulitan yang sama dengan .relplace dalam kode saya. Ini berhasil.
matheushrd
pada 30 Mar 2018
tidak hanya beberapa kolom, tetapi juga satu kolom.
df.loc[df.id==123, 'num'].fillna(0, inplace=True)
tidak bekerja,
tapi
df.loc[df.id==123, 'num'] = 123
berhasil
mengapa tidak mengedit fungsi fillna untuk menyesuaikannya di masa mendatang.
Sepertinya bug.
shuiyuejihua
pada 11 Okt 2018
Masalah terkait
amelio-vazquez-reina
·
3Komentar
tade0726
·
3Komentar
swails
·
3Komentar
marcelnem
·
3Komentar
Abrosimov-a-a
·
3Komentar
Komentar yang paling membantu
tidak hanya beberapa kolom, tetapi juga satu kolom.
df.loc[df.id==123, 'num'].fillna(0, inplace=True)tidak bekerja,
tapi
df.loc[df.id==123, 'num'] = 123berhasil
mengapa tidak mengedit fungsi fillna untuk menyesuaikannya di masa mendatang.
Sepertinya bug.