Cabang rilis 1,5 telah dipotong!
Masalah ini untuk melacak cherry-picks ke cabang rilis. Kriteria untuk perubahan yang akan disertakan adalah SEMUA hal berikut:
- perbaikan bug atau perbaikan/perbaikan dokumentasi (yaitu BUKAN fitur)
- sudah mendarat di master atau khusus untuk 1.5 (misalnya menghentikan fitur di 1.5)
- sepadan dengan risiko/imbalannya. Misalnya, perubahan besar yang memperbaiki bug kecil tidak akan disertakan.
Jika Anda memerlukan perubahan untuk dipilih di cabang, silakan buka PR terhadap cabang rilis/1.5 dan beri komentar di bawah. Detail apa pun yang dapat Anda berikan tentang kriteria di atas (mis. tautan ke master PR, deskripsi tingkat keparahan perbaikan bug) sangat membantu. Pada akhirnya kami akan membuat panggilan inklusi / tidak ada inklusi dan mengomunikasikannya di sini.
CATATAN: jangan mendaratkan PR sendiri. Orang lain akan mendapatkan kembalian Anda untuk Anda.
gchanan
Semua 72 komentar
Dokumen berubah setelah mendarat https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35007
EDIT: rilis/1.5 PR https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35043
Ini disertakan saat kami meneruskan cabang rilis dengan cepat.
jamesr66a
pada 19 Mar 2020
34934 perbaikan maxpool (entah bagaimana tidak membuatnya menjadi rilis cut)
Ini disertakan saat kami meneruskan cabang rilis dengan cepat.
VitalyFedyunin
pada 19 Mar 2020
@jamesr66a : terlihat bagus untuk digunakan, dapatkah Anda membuka PR terhadap cabang rilis?
gchanan
pada 19 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35340 mungkin menjadi kandidat. Autocasting melengkapi dukungan presisi campuran otomatis asli Pytorch, yang telah saya tulis selama lebih dari 6 bulan sekarang menargetkan 1,5. Ini memiliki dokumentasi menyeluruh dan cakupan pengujian. Itu sudah disetujui dan digabungkan, tetapi dikembalikan untuk perbaikan kecil.
Pembaruan: PR terhadap master https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35102 telah digabungkan kembali dan sejauh ini macet. https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35340 cherry-picks perbedaan tersebut menjadi 1,5 (+3 baris perubahan docstring kosmetik).
Fitur, maaf :(. Ini di nightlies sekalipun.
mcarilli
pada 19 Mar 2020
Perbaikan frontend C++:
Ceri dipetik menjadi 1,5 :
#35022 Perbaiki implementasi AdaptiveAvgPool{2,3}d dan AdaptiveMaxPool{2,3}d ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35380 )#35023 Perbaiki implementasi Conv dan ConvTranspose ( release/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35380 )#35024 Perbaiki implementasi fractional_max_pool3d_with_indices ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35380 )#35025 Perbaiki F::interpolasi dan obor::nn::Upsample implementasi ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35380 )#35147 Tambahkan tes di tempat untuk beberapa modul / fungsi obor::nn ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35380 )#35163 Mengganti Nama: MultiLabelMarginLossFuncOptions -> MultilabelMarginLossFuncOptions, MultiLabelSoftMarginLossFuncOptions -> MultilabelSoftMarginLossFuncOptions ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35380 )#35001 Tambahkan tes xor_convergence untuk lbfgs ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35440 )#34957 Gabungkan Pengoptimal dan LossClosureOptimizer ( rilis/1.5 PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35439 )
Digabungkan
yf225
pada 20 Mar 2020
~ https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35133~
^Kami ingin memasukkan ini karena ini menyelaraskan nama yang memenuhi syarat torchbind dengan API operasi kustom, dan menyiapkan kami untuk menggabungkan keduanya di masa mendatang. Membuat ini menjadi 1,5 akan memungkinkan kita untuk menghemat banyak sakit kepala BC di masa depan
EDIT: Dikembalikan. Akan memperbarui dengan menggantikan PR segera
EDIT2: PR yang diperbarui https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35303
Digabungkan
jamesr66a
pada 21 Mar 2020
zasdfgbnm
pada 21 Mar 2020
Meninggalkannya di sini karena PR ini memperbaiki masalah prioritas tinggi . PR ini menambahkan Dukungan untuk Petunjuk Jenis Bentuk Tensor.
Ini membuat cabang rilis.
prajjwal1
pada 23 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35242
^ Perbaikan skrip untuk membuka blokir semua CI
Digabungkan
seemethere
pada 23 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35275
^ Muat torch_global_deps untuk Windows
EDIT: Ditinggalkan. Akan memperbarui dengan menggantikan PR segera
Ditinggalkan
peterjc123
pada 24 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35310
^ Mengalihkan CUDA default ke 10.2 untuk roda
Digabungkan
seemethere
pada 24 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35315
Pin XLA CI untuk menggunakan cabang rilis r1.5.
digabung
ailzhang
pada 24 Mar 2020
35321, diperlukan untuk porting #34794, yang terakhir akan memungkinkan pengguna mengatasi torch.div menggunakan torch.floor_divide atau torch.true_divide yang sesuai.
Digabungkan
mruberry
pada 24 Mar 2020
35368
^ Muat semua DLL di direktori lib untuk Windows
Digabungkan
peterjc123
pada 25 Mar 2020
Tambalan siap untuk PTD:
~#35262~ #35514 menegakkan rref JIT pickling berada dalam lingkup panggilan rpc (port untuk #34689)
~#35264~ #35513 Terapkan rref python pickling agar berada dalam lingkup panggilan RPC (port untuk #34755)
Tambalan dokumen WIP untuk PTD:
35109 Refactored rpc docs (akan membutuhkan PR baru terhadap rilis/1.5 setelah mendarat untuk dikuasai)
Patch non-WIP yang digabungkan.
cc @zhaojuanmao @rohan-varma
mrshenli
pada 25 Mar 2020
35390, port mana #34794, yang menambahkan varian metode torch.true_divide. Ini memungkinkan pengguna mengatasi torch.div menggunakan torch.floor_divide atau torch.true_divide di semua skenario.
Digabungkan
mruberry
pada 25 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35349 dibuka sebagai port untuk https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35144.
Digabungkan.
gchanan
pada 25 Mar 2020
35402 Memperbaiki kegagalan RPC test_torchscript_functions_not_supported pada cabang rilis. (port untuk #35283)
cc @xush6528
Digabungkan
mrshenli
pada 25 Mar 2020
ailzhang
pada 25 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35406 , port #35131.
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35405 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35231.
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35407 , port #35053.
Digabungkan semua.
gchanan
pada 25 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35412
^ Untuk menambahkan future sebagai dependensi untuk semua paket kami
Digabungkan
seemethere
pada 25 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35413 meningkatkan versi eksportir ONNX (asli: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35059)
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35416 perbaiki torch.mm di eksportir ONNX (asli: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/34661)
Digabungkan
houseroad
pada 25 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35434 berisi string dokumen dan pembaruan dokumentasi untuk saluran terakhir
Digabungkan
VitalyFedyunin
pada 26 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35435 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35253.
Digabungkan
gchanan
pada 26 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35436 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/34822.
Digabungkan
gchanan
pada 26 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35477 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35150.
Digabungkan.
gchanan
pada 26 Mar 2020
35450 , menambahkan peringatan untuk masalah autograd yang diketahui di backend XLA.
Digabungkan
ailzhang
pada 27 Mar 2020
35573, port #35288: perbaiki kompilasi seluler Caffe2
Digabungkan
h6197627
pada 27 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35657 , port https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35560 : perbaikan torch.real dan torch.imag
Digabungkan
mruberry
pada 30 Mar 2020
35340 mungkin menjadi kandidat. Autocasting melengkapi dukungan presisi campuran otomatis asli Pytorch, yang telah saya tulis selama lebih dari 6 bulan sekarang menargetkan 1,5. Ini memiliki dokumentasi menyeluruh dan cakupan pengujian. Itu sudah disetujui dan digabungkan, tetapi dikembalikan untuk perbaikan kecil.
Pembaruan: PR melawan master #35102 telah digabungkan kembali dan terjebak dalam pendaratan sejauh ini. #35340 cherry-mengambil perbedaan tersebut menjadi 1,5 (+3 baris perubahan docstring kosmetik).
Fitur, maaf :(. Ini di nightlies sekalipun.
Hai @mcarilli , jadi ini mau gabung jadi 1.5 atau kita cuma dapat dari 1.6 nightly buid? (tidak ada build 1,5 malam sekarang)
wenhui-prudencemed
pada 30 Mar 2020
35668, port #35659: [Windows] membuat tautan paksa torch_cuda juga berfungsi untuk CMake
Digabungkan
peterjc123
pada 30 Mar 2020
@wenhui-prudencemed Sepertinya autocast tidak akan digabungkan menjadi 1,5, karena ini adalah fitur baru (gagal memenuhi 1. dalam posting asli Greg ).
Anda dapat menggunakannya melalui nightlies atau master sekarang. Lihat dokumentasi utama:
https://pytorch.org/docs/master/amp.html
https://pytorch.org/docs/master/notes/amp_examples.html
mcarilli
pada 30 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35579 Menonaktifkan konstruksi kompleks karena kami ingin merilis semua fitur terkait yang kompleks di 1.6
Digabungkan
anjali411
pada 30 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35738 relands https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35435 dengan perbaikan untuk https://github.com/pytorch/pytorch/issues/35584 .
Dimasukkan oleh https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36079
mcarilli
pada 31 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35745 menambahkan peringatan bahwa implementasi 1.5 presisi campuran otomatis tidak lengkap dan mengarahkan orang ke master branch/nightly build.
Digabungkan
mcarilli
pada 31 Mar 2020
mruberry
pada 31 Mar 2020
Siap untuk cherry-pick:
- #35777 Tingkatkan autograd C++ API dan dokumen pengindeksan ( cherry-pick PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35919 )
- #35190 Refactor C++ API mekanisme uji paritas dan nyalakan lagi di CI ( cherry-pick PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35960 )
- #35974 Gunakan
std::absalih-alihabsdi lbfgs.cpp ( cherry-pick PR: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36033 )
Digabungkan
yf225
pada 31 Mar 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35783 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35593.
Digabungkan
gchanan
pada 1 Apr 2020
~ https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35786 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35784.~
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35898 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35785.
Digabungkan
gchanan
pada 1 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35808 , port #35109. Hanya menyentuh dokumentasi RPC
Digabungkan
rohan-varma
pada 1 Apr 2020
35890, pelabuhan #35862. Menghapus peringatan div integer yang berpotensi membingungkan.
Digabungkan
mruberry
pada 2 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35900 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35816
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35899 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35838.
Digabungkan
gchanan
pada 2 Apr 2020
gchanan
pada 7 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36079 , port https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36074 dan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36077.
Digabungkan
gchanan
pada 7 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36111
Memperbaiki anotasi jenis python untuk jenis obor dalam situasi tertentu
Digabungkan
jamesr66a
pada 7 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36116 (Terjadi kesalahan)
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36338 (Memperbaiki kesalahan)
Perbarui dokumen untuk 1.5 untuk menghapus referensi Python 2
Digabungkan
jlin27
pada 7 Apr 2020
36141 port #36095
masalah tetap #36046.
Digabungkan
glaringlee
pada 7 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36126 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36052
Rencana saat ini bukan untuk memilihnya; kami ingin lebih banyak sinyal / pekerjaan dilakukan pada mekanisme peringatan.
mruberry
pada 7 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36165
Kelompokkan perpustakaan dalam daftar isi dokumen dan tambahkan tautan ke halaman PyTorch Elastic baru
Digabungkan
jlin27
pada 7 Apr 2020
gchanan
pada 8 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36245 , port https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36161 Pengoptimal C++ Adam - pesan yang diperbaiki untuk memeriksa opsi default.
Digabungkan
yf225
pada 8 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36274 , port https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35601 perbaiki peringatan is_float_scale_factor (python dan c++)
Digabungkan
yf225
pada 9 Apr 2020
Tidak yakin apakah ini tempat yang tepat, tetapi saya akan menganggap masalah #36378 sebagai pemblokir untuk rilis, seperti misalnya mencegah pembuatan torchvision.
bmanga
pada 10 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36514
perubahan kecil untuk memperbaiki kesalahan pemformatan dalam peringatan yang ditambahkan oleh https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35745.
Digabungkan
mcarilli
pada 13 Apr 2020
Adakah kemungkinan menyelinap #35352 ke 1.5.0?
Tidak, fitur.
erip
pada 14 Apr 2020
AT_CHECK hilang, apa alternatifnya?
jinfagang
pada 14 Apr 2020
36537, pelabuhan #36656
Tambahkan peringatan untuk DDP Multi-GPU Proses Tunggal
Digabungkan
mrshenli
pada 15 Apr 2020
AT_CHECK hilang, apa alternatifnya?
@jinfagang TORCH_CHECK adalah alternatifnya.
mrshenli
pada 15 Apr 2020
Adakah kemungkinan menyelinap #35352 ke 1.5.0?
Tidak, ini adalah fitur.
gchanan
pada 15 Apr 2020
36658 Migrasikan pekerjaan rilis CI ke CircleCI untuk Windows (Rilis v1.5)
Digabungkan
peterjc123
pada 16 Apr 2020
36732, port #36675
Perubahan hanya dokumen untuk memastikan URL yang ada ke dokumen RPC masih valid.
Digabungkan
mrshenli
pada 16 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36782 , port https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36780.
Digabungkan
gchanan
pada 17 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36762 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36760.
Digabungkan
gchanan
pada 17 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36761 , pelabuhan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36736.
Digabungkan
gchanan
pada 17 Apr 2020
@gchanan
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36824
Mengingat bahwa kami terus mengalami masalah waktu kompilasi yang sangat lama, kami memutuskan untuk beralih ke eksekutor sederhana yang melewatkan umpan dan analisis terkait fusi. Ini mungkin memengaruhi beberapa pengguna yang mengandalkan fusi pada GPU untuk mencapai kinerjanya. Profil. Kami akan membuat catatan dalam catatan rilis kami untuk pengguna tersebut untuk mengaktifkan pelaksana pembuatan profil.
Digabungkan
Krovatkin
pada 17 Apr 2020
@mrshenli Apakah masalah ini dilacak untuk dirilis? https://github.com/pytorch/pytorch/issues/36268
PR https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36523
Roshrini
pada 18 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36839 , yang memperbaiki https://github.com/pytorch/pytorch/issues/36798 .
Tidak berhasil, didokumentasikan dalam masalah yang diketahui.
mruberry
pada 18 Apr 2020
nonaktifkan tes serpihan #36924
Digabungkan
mrshenli
pada 20 Apr 2020
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36927 memperbaiki kegagalan pekerjaan xla pada cabang rilis/1.5. (C hanya berubah)
Digabungkan
ailzhang
pada 20 Apr 2020
@gchanan https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36933 harus memperbaiki kegagalan pengujian
Digabung, tetapi tidak membuat RC. Jadi jika kami melakukan rilis atau RC lain, itu akan masuk, tetapi jika tidak, kami akan memiliki beberapa kegagalan pengujian yang diketahui.
Krovatkin
pada 21 Apr 2020
36947, port untuk #36948
Memperbaiki kesalahan build saat USE_DISTRIBUTED=0 . Ini tidak perlu ditambahkan ke dalam binari rilis kami karena semuanya dibuat dengan USE_DISTRIBUTED=1 , tetapi perlu dimasukkan ke cabang sumber release/1.5 jika pengguna ingin membangun menggunakan USE_DISTRIBUTED=0 .
Tidak berhasil, ini tampaknya kecil.
mrshenli
pada 21 Apr 2020
@mrshenli Apakah masalah ini dilacak untuk dirilis? https://github.com/pytorch/pytorch/issues/36268
PR https://github.com/pytorch/pytorch/pull/36523
Tidak, kami tidak yakin dengan perbaikan yang begitu dekat dengan rilis.
gchanan
pada 21 Apr 2020
Masalah terkait
SeparateReality
·
3Komentar
miguelvr
·
3Komentar
bartvm
·
3Komentar
ikostrikov
·
3Komentar
eliabruni
·
3Komentar
Komentar yang paling membantu
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35340 mungkin menjadi kandidat. Autocasting melengkapi dukungan presisi campuran otomatis asli Pytorch, yang telah saya tulis selama lebih dari 6 bulan sekarang menargetkan 1,5. Ini memiliki dokumentasi menyeluruh dan cakupan pengujian. Itu sudah disetujui dan digabungkan, tetapi dikembalikan untuk perbaikan kecil.
Pembaruan: PR terhadap master https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35102 telah digabungkan kembali dan sejauh ini macet. https://github.com/pytorch/pytorch/pull/35340 cherry-picks perbedaan tersebut menjadi 1,5 (+3 baris perubahan docstring kosmetik).
Fitur, maaf :(. Ini di nightlies sekalipun.