Informasi lingkungan

Sistem operasi:
(tf) :~/anaconda3/bin$ cat /proc/version
Linux versi 4.4.0-31-generic (buildd@lgw01-16) (gcc versi 5.3.1 20160413 (Ubuntu 5.3.1-14ubuntu2.1) ) #50-Ubuntu SMP Rabu 13 Jul 00:07:12 UTC 2016

Langkah-langkah untuk mereproduksi

1. Ikuti https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/os_setup.html#anaconda -instalasi
2. :~/anaconda3/bin$ ./conda create --name tf python=2
   Mengambil metadata paket .......
   Memecahkan spesifikasi paket: ..........

Paket paket untuk instalasi di lingkungan /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf:

Paket-paket berikut akan diunduh:

| paket | membangun |
| --- | --- |
| python-2.7.12 | 1 12.1 MB |
| setuptools-23.0.0 | py27_0 455 KB |
| roda-0.29.0 | py27_0 81 KB |
| pip-8.1.2 | py27_0 1,5 MB |

                                       Total:        14.1 MB

Berikut paket BARU yang akan DIINSTAL:

openssl:    1.0.2h-1     
pip:        8.1.2-py27_0 
python:     2.7.12-1     
readline:   6.2-2        
setuptools: 23.0.0-py27_0
sqlite:     3.13.0-0     
tk:         8.5.18-0     
wheel:      0.29.0-py27_0
zlib:       1.2.8-3      

Lanjutkan ([y]/n)? kamu

Mengambil paket...
python-2.7.12- 100%
setuptools-23. 100%
roda-0.29.0-p 100%
pip-8.1.2-py27 100%

Mengekstrak paket...
Menghubungkan paket...

:~/anaconda3/bin$ source aktifkan tf
(tf) :~/anaconda3/bin$ ./conda info --envs

lingkungan konda:

tf * /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf
root /home/paddlescoot/anaconda3

(tf):~/anaconda3/bin$ python --version
Python 2.7.12 :: Continuum Analytics, Inc.

(tf) :~/anaconda3/bin$ export TF_BINARY_URL= https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

(tf) :~/anaconda3/bin$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Mengumpulkan tensorflow==0.9.0 dari https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Mengunduh https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl (27.6MB)
100% |████████████████████████████████| 27.6MB 52kB/dtk
Mengumpulkan numpy>=1.8.2 (dari tensorflow==0.9.0)
Mengunduh numpy-1.11.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (15.3MB)
100% |████████████████████████████████| 15,3MB 90kB/dtk
Mengumpulkan enam>=1.10.0 (dari tensorflow==0.9.0)
Menggunakan enam-1.10.0-py2.py3-none-any.whl . yang di-cache
Mengumpulkan protobuf==3.0.0b2 (dari tensorflow==0.9.0)
Menggunakan cache protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl
Persyaratan sudah terbaru: putar /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages (dari tensorflow==0.9.0)
Mengumpulkan alat penyiapan (dari protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.9.0)
Mengunduh setuptools-24.0.3-py2.py3-none-any.whl (441kB)
100% |████████████████████████████████| 450kB 1.3MB/s
Menginstal paket yang dikumpulkan: numpy, six, setuptools, protobuf, tensorflow
Ditemukan instalasi yang ada: setuptools 23.0.0
Tidak dapat menghapus entri dari file yang tidak ada /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth

(tf):~/anaconda3/bin$ python
Python 2.7.12 |Continuum Analytics, Inc.| (default, 2 Juli 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] di linux2
Ketik "bantuan", "hak cipta", "kredit" atau "lisensi" untuk informasi lebih lanjut.
Anaconda dipersembahkan oleh Continuum Analytics.
Silakan periksa: http://continuum.io/thanks dan https://anaconda.org

impor tensorflow sebagai tf
Traceback (panggilan terakhir terakhir):
berkas "", baris 1, di
ImportError: Tidak ada modul bernama tensorflow
berhenti()

(tf) :~/anaconda3/bin$ ls -ali /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages/
numpy/ pip/ README setuptools.pth six.py wheel/
numpy-1.11.1.dist-info/ pip-8.1.2-py2.7.egg-info/ setuptools-23.0.0-py2.7.egg six-1.10.0.dist-info/ six.pyc wheel- 0.29.0-py2.7.egg-info/

(tf) :~/anaconda3/bin$ ls -ali /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages/
numpy/ pip/ README setuptools.pth six.py wheel/
numpy-1.11.1.dist-info/ pip-8.1.2-py2.7.egg-info/ setuptools-23.0.0-py2.7.egg six-1.10.0.dist-info/ six.pyc wheel- 0.29.0-py2.7.egg-info/

Apa yang sudah kamu coba?

1. Mencari masalah serupa.