Sistema operacional:
(tf) :~/anaconda3/bin$ cat /proc/versão
Linux versão 4.4.0-31-generic (buildd@lgw01-16) (gcc versão 5.3.1 20160413 (Ubuntu 5.3.1-14ubuntu2.1) ) #50-Ubuntu SMP qua 13 de julho 00:07:12 UTC 2016
Plano de pacote para instalação no ambiente /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf:
Os seguintes pacotes serão baixados:
| pacote | construir |
| --- | --- |
| python-2.7.12 | 1 12,1 MB |
| setuptools-23.0.0 | py27_0 455 KB |
| wheel-0.29.0 | py27_0 81 KB |
| pip-8.1.2 | py27_0 1,5 MB |
Total: 14.1 MB
Os seguintes NOVOS pacotes serão INSTALADOS:
openssl: 1.0.2h-1
pip: 8.1.2-py27_0
python: 2.7.12-1
readline: 6.2-2
setuptools: 23.0.0-py27_0
sqlite: 3.13.0-0
tk: 8.5.18-0
wheel: 0.29.0-py27_0
zlib: 1.2.8-3
Continuar ([s]/n)? y
Buscando pacotes...
python-2.7.12- 100%
setuptools-23. 100%
wheel-0.29.0-p 100%
pip-8.1.2-py27 100%
Extraindo pacotes...
Vinculando pacotes...
:~/anaconda3/bin$ source activate tf
(tf) :~/anaconda3/bin$ ./conda info --envs
tf * /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf
root /home/paddlescoot/anaconda3
(tf) :~/anaconda3/bin$ python --version
Python 2.7.12 :: Continuum Analytics, Inc.
(tf) :~/anaconda3/bin$ export TF_BINARY_URL= https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
(tf) :~/anaconda3/bin$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Coletando tensorflow==0.9.0 de https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Baixando https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl (27,6 MB)
100% |████████████████████████████████| 27,6 MB 52 KB/s
Coletando numpy>=1.8.2 (do tensorflow==0.9.0)
Baixando numpy-1.11.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl (15,3 MB)
100% |████████████████████████████████| 15,3 MB 90 KB/s
Coletando seis>=1.10.0 (do tensorflow==0.9.0)
Usando o cache six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl
Coletando protobuf==3.0.0b2 (do tensorflow==0.9.0)
Usando protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl em cache
Requisito já atualizado: wheel in /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages (de tensorflow==0.9.0)
Coletando ferramentas de configuração (de protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.9.0)
Baixando setuptools-24.0.3-py2.py3-none-any.whl (441kB)
100% |████████████████████████████████| 450 KB 1,3 MB/s
Instalando pacotes coletados: numpy, six, setuptools, protobuf, tensorflow
Instalação existente encontrada: setuptools 23.0.0
Não é possível remover entradas do arquivo inexistente /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages/easy-install.pth
(tf) :~/anaconda3/bin$ python
Python 2.7.12 |Continuum Analytics, Inc.| (padrão, 2 de julho de 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] no linux2
Digite "ajuda", "direitos autorais", "créditos" ou "licença" para obter mais informações.
O Anaconda é trazido a você pela Continuum Analytics.
Confira: http://continuum.io/thanks e https://anaconda.org
importe tensorflow como tf
Traceback (última chamada mais recente):
Arquivo "", linha 1, em
ImportError: Nenhum módulo chamado tensorflow
Sair()
(tf) :~/anaconda3/bin$ ls -ali /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages/
numpy/ pip/ README setuptools.pth six.py wheel/
numpy-1.11.1.dist-info/pip-8.1.2-py2.7.egg-info/ setuptools-23.0.0-py2.7.egg six-1.10.0.dist-info/ six.pyc wheel- 0.29.0-py2.7.egg-info/
(tf) :~/anaconda3/bin$ ls -ali /home/paddlescoot/anaconda3/envs/tf/lib/python2.7/site-packages/
numpy/ pip/ README setuptools.pth six.py wheel/
numpy-1.11.1.dist-info/pip-8.1.2-py2.7.egg-info/ setuptools-23.0.0-py2.7.egg six-1.10.0.dist-info/ six.pyc wheel- 0.29.0-py2.7.egg-info/
Isso não é um bug do TF, é uma coisa de anaconda. Veja https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/542 - esta é uma das razões pelas quais eu não uso mais o anaconda, ele não funciona bem com o pip e seus principais pontos de venda (gerenciamento de pacotes e ambientes) agora vêm empacotados com python ...
Como solução alternativa, faça pip install --ignore-installed --upgrade pip setuptools
antes de instalar o TF via pip.
Excelente! Muito obrigado @ptc-swalk.
Obrigado
Comentários muito úteis
Isso não é um bug do TF, é uma coisa de anaconda. Veja https://github.com/ContinuumIO/anaconda-issues/issues/542 - esta é uma das razões pelas quais eu não uso mais o anaconda, ele não funciona bem com o pip e seus principais pontos de venda (gerenciamento de pacotes e ambientes) agora vêm empacotados com python ...
Como solução alternativa, faça
pip install --ignore-installed --upgrade pip setuptools
antes de instalar o TF via pip.