Xgboost: Bagaimana cara menggunakan xgboost untuk melakukan peringkat daftar lambdamart?

Dibuat pada 2 Mar 2016 · 9Komentar · Sumber: dmlc/xgboost

“ rank:pairwise ” –mengatur XGBoost untuk melakukan tugas peringkat dengan meminimalkan kerugian berpasangan

maksudmu ini? Karena lambdamart adalah pendekatan listwise, bagaimana saya bisa menyesuaikannya dengan peringkat listwise? termasuk commond, parameter, dan format data pelatihan， dan di mana saya dapat mengatur lambda untuk lambdamart.
bisa u memberikan demo singkat atau intro? terimakasih banyak!

Sumber

gusuperstar

Komentar yang paling membantu

Ini perlu klarifikasi dalam dokumen.
Secara khusus:

FAQ mengatakan "Ya, xgboost mengimplementasikan LambdaMART. Periksa bagian objektif dalam parameter" namun halaman parameter tidak menyebutkan LambdaMART sama sekali.
Jika LambdaMART memang ada, harus ada contohnya. Saya senang untuk mengirimkan PR untuk ini.
Ini mungkin hanya masalah pencampuran istilah, tetapi saya akan merekomendasikan bahwa jika Xgboost ingin mengiklankan LambdaMART di FAQ bahwa dokumen dan kode kemudian menggunakan istilah itu juga.

travisbrady pada 1 Mar 2017

👍15

Semua 9 komentar

Ok aku paham. XGBoost mendukung penyelesaian tugas peringkat. Dalam skenario peringkat, data sering dikelompokkan dan kami memerlukan file informasi grup untuk s
menentukan tugas peringkat. Model yang digunakan di XGBoost untuk pemeringkatan adalah LambdaRank, fungsi ini belum selesai. Saat ini, kami menyediakan peringkat berpasangan.

Jadi, pembelajaran listwise tidak didukung. Ada rencana?

gusuperstar pada 4 Mar 2016

gunakan rank:ndcg untuk lambda rank dengan metrik ndcg

tqchen pada 4 Mar 2016

Hai, Saya baru saja mencoba menggunakan kedua objektif = ' rank:map ' dan objektif = ' rank:ndcg ', tetapi sepertinya tidak ada yang berhasil. Fungsi tujuan berpasangan sebenarnya baik-baik saja. Saya dapat melihat dalam kode bahwa fungsi tujuan LambdaMART masih ada, namun saya tidak mengerti mengapa itu tidak dapat dipilih menggunakan python API. Terima kasih.

gdf0 pada 16 Agu 2016

@tqchen dapatkah Anda berkomentar jika rank:ndcg atau rank:map berfungsi untuk Python?

kapild pada 5 Jan 2017

👍8

Ini perlu klarifikasi dalam dokumen.
Secara khusus:

FAQ mengatakan "Ya, xgboost mengimplementasikan LambdaMART. Periksa bagian objektif dalam parameter" namun halaman parameter tidak menyebutkan LambdaMART sama sekali.
Jika LambdaMART memang ada, harus ada contohnya. Saya senang untuk mengirimkan PR untuk ini.
Ini mungkin hanya masalah pencampuran istilah, tetapi saya akan merekomendasikan bahwa jika Xgboost ingin mengiklankan LambdaMART di FAQ bahwa dokumen dan kode kemudian menggunakan istilah itu juga.

travisbrady pada 1 Mar 2017

👍15

apakah itu diselesaikan?