Doccano: Windows開発セットアップ

作成日 2020年02月16日  ·  3コメント  ·  ソース: doccano/doccano

問題を再現する方法
Dockercomposeを使用してWindowsにインストールします。

$ git clone https://github.com/doccano/doccano.git
$ cd doccano
$ docker-compose -f docker-compose.dev.yml up


dockercomposeを使用して開発環境をセットアップしようとしています。
PowerShellのエラー:

エラー:doccano_backend_1の場合サービスバックエンドを開始できません:OCIランタイムの作成に失敗しました:container_linux.go:346:コンテナプロセスの開始により "process_linux.go:449:コンテナの初期化により\" rootfs_linux.go:58:マウント\ \ "/ var / lib / docker / volume / doccano_venv / _data \\ "to rootfs \\" / var / lib / docker / overlay2 / 60285993abd46b610ecfd9dbe612b213e898e9f993d1b6e7056e568db1458ef8 / merged \\ "at \\" / var / lib / docker / overlay2 / 60285993ab venv \\ "が原因\" mkdir / var / lib / docker / overlay2 / 60285993abd46b610ecfd9dbe612b213e898e9f993d1b6e7056e568db1458ef8 / merged / src / venv:ファイルが存在します\\ "\" ":不明

エラー:バックエンドの場合サービスを開始できませんバックエンド:OCIランタイムの作成に失敗しました:container_linux.go:346:コンテナプロセスの開始により "process_linux.go:449:コンテナの初期化により\" rootfs_linux.go:58:マウント\ \ "/ var / lib / docker / volume / doccano_venv / _data \\ "to rootfs \\" / var / lib / docker / overlay2 / 60285993abd46b610ecfd9dbe612b213e898e9f993d1b6e7056e568db1458ef8 / merged \\ "at \\" / var / lib / docker / overlay2 / 60285993ab venv \\ "が原因\" mkdir / var / lib / docker / overlay2 / 60285993abd46b610ecfd9dbe612b213e898e9f993d1b6e7056e568db1458ef8 / merged / src / venv:ファイルが存在します\\ "\" ":不明
エラー:プロジェクトの起動中にエラーが発生しました。

あなたの環境

  • オペレーティングシステム:Windows
  • 使用したPythonバージョン:3.6
  • doccanoをインストールする場合:2020年2月16日
question

最も参考になるコメント

こんにちは@ icoxfog417
助けてくれてありがとう。

Dockerイメージとコンテナーにあるものをすべて削除し、docker-composeを再度使用しましたが、今回は機能しました。

助けてくれてありがとう。 感謝します。

全てのコメント3件

ボリュームをマウントできることを確認していただけますか? Windows10 / Python 3.6 / Docker v19.03.5を試しましたが、正常に動作します。

ねえ@ icoxfog417
素早い対応に感謝致します。
image

Cドライブをボリュームとしてマウントしましたが、他のドライブはありません。
githubリポジトリのクローンを作成した正確なフォルダーをマウントする必要がありますか?
docker以外に必要な前提条件パッケージはありますか?また、デフォルトのコンテナーをLinuxではなくWindowsに変更する必要がありますか?

もう一度ありがとう、助けに感謝します。

こんにちは@ icoxfog417
助けてくれてありがとう。

Dockerイメージとコンテナーにあるものをすべて削除し、docker-composeを再度使用しましたが、今回は機能しました。

助けてくれてありがとう。 感謝します。

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