Ipython: 「イベントループで未処理の例外」（WinError995）

プロンプトツールキットを2.xにダウングレードして、これが原因かどうかを確認できますか？

ツールキット2.0.10をプロンプトするようにダウングレードしましたが、機能しました。 どうもありがとう。
私はこれにまったく慣れていないので、何が変わったのか教えてください。
また、バージョンを逆にすると問題が発生する可能性がありますか？

Prompt_toolkit 3（IPythonが複数行の編集と構文の色付けを行えるようにするライブラリ）は、IPython7.10の直前にリリースされました。 並行プログラミングを行うと、asyncioeventloopでより適切に再生しようとします。 IPythonをプロンプトツールキット3と互換性を持たせるために最善を尽くしましたが、いくつかのエッジケースがあります。

prompt_toolkit 2.xですべてが正常に機能するはずです。そして、上記のエラーが発生した理由を突き止めようとします。

現在のエラーでは、これがどこから来ているのかを正確に知ることは困難ですが、うまくいけば、次のいくつかのリリースで理由を絞り込みます。

これがいつ解決されるかについて何か考えはありますか？

誰かがこれが起こる理由と修正が何であるかを調査する時間を見つけたとき; 潜在的にVMとしてWindowsマシンを持っている人は特に遅いです。

残念ながら、すべての定期的なメンテナ（別名ほとんど私）は、彼らの自由な時間にこれを行っています-これはまれです。 私もウィンドウズマシンを持っていません。

手がかりを見つけた場合は、これを常にトリガーする一連のアクションが役立ちます。

調査の結果、Pythonの非同期のWindowsプラットフォーム実装のバグだと思います。

Python 3.8.1（tags / v3.8.1：1b293b6、2019年12月18日、23：11：46）[MSC v.1916 64ビット（AMD64）] Windows 10バージョン1809（OSビルド17763.1039）

1）ファイルに追加次のコードの768行目以降の関数BaseProactorEventLoop._loop_self_readingのLibasyncioproactor_events.py：

766....try:
767........if f is not None:
768............f.result() # may raise
...........if self._stopping:
...............raise exceptions.CancelledError("Event loop is stopping")
769........f = self._proactor.recv(self._ssock, 4096)

2）テストします。 エラーはもうありません...

編集：この特定のコードコンテキストでは、代わりにif self._stopping: returnを使用できます（少し速いはずです）

EDIT2：bugs.python.orgのバグと、このエラーの原因の説明（他の誰かが見つけた）： https ：//bugs.python.org/issue39010#msg362076

MrEightFiveあなたの修正に感謝します..それは私のために働いているようです

@MrEightFiveありがとうございます。変更を実装しました。 正常に動作しているようです。

@MrEightFive Python3.8.2でも機能するようです。

@MrEightFiveと@Carreauのソリューションに感謝します。同じ問題が発生しました。

@MrEightFive Python3.8.2でも機能するようです。

同じ前向きな経験

同じ、ありがとう！

これにも遭遇します。 @MrEightFive修正が何であるかを知っていると思われる場合は、CPythonにプルリクエストを送信してください。 ：ウィンク：

@segevfiner
私はCPython開発グループのメンバーではありません。彼らのドキュメントによると、彼らがあなたを受け入れる前に、検証の（広範な）プロセスがあります。簡単だったら。

第二に、これに関するバグレポートはすでにbugs.python.org（上記の私の投稿のEDIT2を参照）に別のタイトルで存在しますが、このバグの理由は私が見つけたとおりに正確に述べられています。 ですから、複製する必要はないと思います。

第3に、回避策は機能しますが、副作用がないという保証はありません（特定のバージョンの非同期でイベントループのシャットダウンがどのように実装されるかについては、いくつかの依存関係があり、変更される可能性があります）。 CPythonの非同期テスト（3.8.1）を実行し、合格しましたが、それ以上の調査は行いませんでした。 実際にasyncioに取り組んでいて、CPythonコードに精通している人がそれを検証する方がよいでしょう。

@MrEightFiveそれは実際にはあなたが思うよりも簡単です。 PRを送信してCLAに署名し、コードレビューなどを待つだけです。GitHubの他のプロジェクトと同じように。 CPythonにはプルリクエストをレビューする人が十分にいないように見えることがよくありますが、多くの人がハングしたままになっています。 または、Pythonバグトラッカーの問題について提案された回避策を投稿することもできます。 よくわからなくても、PR /号でそう言うことができるので、気になるところです。 これは多くの場合、誰かが問題を調べて修正を確認したり、より良い/正しいものを提供したりするのに役立ちます。 しかし、それは単なる提案であり、あなたが本当にそれを好む場合にのみそれを行ってください。

PythonバグトラッカーIssue39010でここに接続-ProactorEventLoopは未処理のConnectionResetErrorを発生させます-msg366002

このエラーはpromt_toolkitの使用中にも発生しましたが、解決策：MrEightyFiveは素晴らしい動作をし、多くの時間を節約しました。

（MrEightFiveが提案したように）proactor_events.pyにコードを追加しても効果はありませんでしたが、 pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10は効果がありました。 Win10Python38。

KyryloKaralyusのソリューションは私のために働いた。 注意すべき点の1つ-私は最初に誤ってpipinstall --upgrade prompt-toolkit == 2.0.1を実行しましたが、これによりエラーがノンストップで発生し始めました。 私はターミナルを殺さなければなりませんでした。

（MrEightFiveが提案したように）proactor_events.pyにコードを追加しても効果はありませんでしたが、 pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10は効果がありました。 Win10Python38。

それは私のために働いた。

プルリクエストがCPythonに対して最終的に提案されました： bpo-39010：ループの終了後にキャンセルされたfutureのエラーを無視します。

ところで、PythonがMS Storeからインストールされた場合、 proactor_events.pyを変更するのは非常に困難です。

私は所有者を私に変更し、私と「全員」を完全に制御できるように設定しました。 ただし、セーフモードで「管理者として再試行」しても、ファイルを編集できません。

ツールキット2.0.10をプロンプトするようにダウングレードしましたが、機能しました。 どうもありがとう。

pip install prompt-toolkit==2.0.10

python 3.8.3、ipython 7.13.0、prompt_toolkit3.0.5でこの例外が発生します

ところで、PythonがMS Storeからインストールされた場合、 proactor_events.pyを変更するのは非常に困難です。

より簡単な方法は、asyncioパッケージ全体をプロジェクトにコピーしてそこで変更し、Pythonを使用してモジュール全体をシャドウイングすることです。 Windowsストアアプリは_非常に_保護されています。

しかし、CPythonパッチについてもフォローアップしています。

調査の結果、Pythonの非同期のWindowsプラットフォーム実装のバグだと思います。

Python 3.8.1（tags / v3.8.1：1b293b6、2019年12月18日、23：11：46）[MSC v.1916 64ビット（AMD64）] Windows 10バージョン1809（OSビルド17763.1039）

1. ファイルに追加次のコードの768行目以降の関数BaseProactorEventLoop._loop_self_readingのLibasyncioproactor_events.py：

766....try:
767........if f is not None:
768............f.result() # may raise
...........if self._stopping:
...............raise exceptions.CancelledError("Event loop is stopping")
769........f = self._proactor.recv(self._ssock, 4096)

1. テスト。 エラーはもうありません...

編集：この特定のコードコンテキストでは、代わりにif self._stopping: returnを使用できます（少し速いはずです）

EDIT2：bugs.python.orgのバグと、このエラーの原因の説明（他の誰かが見つけた）： https ：//bugs.python.org/issue39010#msg362076

私も働いた!!
どうも！！

ツールキット2.0.10をプロンプトするようにダウングレードしましたが、機能しました。 どうもありがとう。

pip install prompt-toolkit==2.0.10

トンのおかげで、これは私のために働いた：

conda install prompt_toolkit = 2.0.10

プロンプトツールキットを2.xにダウングレードして、これが原因かどうかを確認できますか？

これは私にも役立ちました、ありがとう！

pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10

どうもありがとうございました、私はついに私のデバイスで上記の解決策が機能するようになりました!!

次のことを試してみましたが、いつも[Errno13]許可が拒否されました

1. ファイルに追加次のコードの768行目以降の関数BaseProactorEventLoop._loop_self_readingのLibasyncioproactor_events.py：

これは3.9rc2で修正されました

@ imba-tjd古いPythonバージョンにバックポートされますか？ （またはすでに持っていますか？）

Pythonのバグから、tは3.8にバックポートされているようです。

3.9rc2でもエラーが発生します...

プロンプトツールキットを2.xにダウングレードして、これが原因かどうかを確認できますか？

これは助けになりました、ありがとう。

これがPython3.8.6および3.9で修正されたのではないかと思います。

調査の結果、Pythonの非同期のWindowsプラットフォーム実装のバグだと思います。

Python 3.8.1（tags / v3.8.1：1b293b6、2019年12月18日、23：11：46）[MSC v.1916 64ビット（AMD64）] Windows 10バージョン1809（OSビルド17763.1039）

1. ファイルに追加次のコードの768行目以降の関数BaseProactorEventLoop._loop_self_readingのLibasyncioproactor_events.py：

766....try:
767........if f is not None:
768............f.result() # may raise
...........if self._stopping:
...............raise exceptions.CancelledError("Event loop is stopping")
769........f = self._proactor.recv(self._ssock, 4096)

1. テスト。 エラーはもうありません...

編集：この特定のコードコンテキストでは、代わりにif self._stopping: returnを使用できます（少し速いはずです）

EDIT2：bugs.python.orgのバグと、このエラーの原因の説明（他の誰かが見つけた）： https ：//bugs.python.org/issue39010#msg362076

この問題は、Windows10でAnacondaを使用してPython3.8.3をクリーンインストールすると発生し、 @ MrEightFiveによる回避策は完全に正常に機能しました。

pip install --upgrade prompt-toolkit == 2.0.10
これは、WindowsAnaconda3-2020.11バージョンで機能しました。

これは（ほとんど）Windows 10、AnacondaIndividual Edition2020.11で機能しました。

仲間のAnacondaユーザーの場合は、この更新をconda環境内に保持することをお勧めします。
conda install -c conda-forge prompt_toolkit

それは私のために働いた。

try-except-blockを実行するとすぐに表示されますが、それ以外の場合は予測できません。

ドイツ語のエラーテキストを追加したいだけなので、これはより多くのユーザーに表示されます。 （Windows 10 Pro、バージョン2004）

イベントループで未処理の例外：
_loop_self_readingのファイル "c：usersuserappdatalocalprogramspythonpython38libasyncioproactor_events.py"、行768
f.result（）＃発生する可能性があります
ファイル "c：usersuserappdatalocalprogramspythonpython38libasynciowindows_events.py"、行808、_poll
値= callback（transferred、key、ov）
ファイル "c：usersuserappdatalocalprogramspythonpython38libasynciowindows_events.py"、行457、finish_recv
ConnectionResetError（* exc.args）を発生させます

例外[WinError995] Der E / A-Vorgang wurde wegen eines Threadendes oder einer Anwendungsanforderung abgebrochen
ENTERを押して続行します...

悲しいことに

conda install -c conda-forge prompt_toolkit

私のために問題を修正しませんでした。

@ musm 、prompt_toolkitv2を指定する必要があります。

conda install -c conda-forge prompt_toolkit=2

私はAnaconda2020.11をやっています

conda install -c conda-forge prompt_toolkit=2

大規模な紛争につながっています：

> conda install -c conda-forge prompt_toolkit=2
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: \
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
Examining qtpy:   1%|▌                                                                 | 3/327 [00:00<00:20, 16.00it/s]\Examining statsmodels:   1%|▌                                                          | 3/327 [00:00<00:20, 16.00it/s]/Examining ipython_genutils:   3%|█▌                                                   | 10/327 [00:07<04:17,  1.23it/s]|Examining pyflakes:   5%|██▉                                                          | 16/327 [00:10<02:19,  2.22it/s]|Examining zope.event:   7%|████▏                                                      | 23/327 [00:13<02:18,  2.20it/s]\Examining vs2015_runtime:  11%|██████                                                 | 36/327 [00:17<02:29,  1.94it/s]\Examining mpir:  15%|█████████▌                                                       | 48/327 [01:32<37:15,  8.01s/it]\Examining krb5:  17%|███████████▎                                                     | 57/327 [01:38<06:35,  1.47s/it]-Examining prometheus_client:  18%|█████████▌                                          | 60/327 [01:42<09:06,  2.05s/it]|Examining cython:  19%|████████████▏                                                  | 63/327 [01:47<08:58,  2.04s/it]-Examining flake8:  21%|█████████████                                                  | 68/327 [02:37<24:45,  5.73s/it]-Examining pytest:  25%|███████████████▊                                               | 82/327 [03:30<30:07,  7.38s/it]-Examining openpyxl:  26%|███████████████▊                                             | 85/327 [03:51<25:16,  6.27s/it]\Examining beautifulsoup4:  32%|█████████████████▎                                    | 105/327 [04:08<03:40,  1.01it/s]|Examining html5lib:  35%|████████████████████▉                                       | 114/327 [04:11<01:34,  2.25it/s]/Examining console_shortcut:  35%|██████████████████▏                                 | 114/327 [04:11<01:34,  2.25it/s]-Examining qt:  37%|████████████████████████▌                                         | 122/327 [04:14<01:09,  2.94it/s]/Examining wheel:  38%|████████████████████████                                       | 125/327 [04:14<00:54,  3.71it/s]|Examining greenlet:  39%|███████████████████████▍                                    | 128/327 [04:18<03:24,  1.03s/it]\Examining bokeh:  40%|█████████████████████████                                      | 130/327 [04:19<02:27,  1.33it/s]|Examining bleach:  40%|████████████████████████▊                                     | 131/327 [04:37<19:29,  5.97s/it]|Examining entrypoints:  40%|███████████████████████                                  | 132/327 [04:39<15:25,  4.75s/it]|Examining et_xmlfile:  40%|███████████████████████▍                                  | 132/327 [04:39<15:25,  4.75s/it]/Examining rtree:  42%|██████████████████████████▏                                    | 136/327 [04:39<07:31,  2.37s/it]-Examining backcall:  42%|████████████████████████▉                                   | 136/327 [04:39<07:31,  2.37s/it]\Examining libssh2:  45%|███████████████████████████▌                                 | 148/327 [04:58<06:13,  2.09s/it]\Examining path:  52%|█████████████████████████████████▍                              | 171/327 [05:54<23:54,  9.19s/it]/Examining pywavelets:  53%|██████████████████████████████▌                           | 172/327 [05:55<16:51,  6.53s/it]-Examining importlib_metadata:  54%|███████████████████████████▏                      | 178/327 [06:06<07:34,  3.05s/it]-Examining prompt_toolkit=2:  55%|████████████████████████████▍                       | 179/327 [06:07<07:56,  3.22s/it]-Examining seaborn:  56%|██████████████████████████████████▏                          | 183/327 [06:17<06:30,  2.71s/it]\Examining jupyterlab_widgets:  57%|████████████████████████████▎                     | 185/327 [06:21<05:57,  2.52s/it]|Examining jdcal:  58%|████████████████████████████████████▍                          | 189/327 [06:21<02:55,  1.27s/it]-Examining widgetsnbextension:  59%|█████████████████████████████▌                    | 193/327 [06:22<01:18,  1.70it/s]-Examining multipledispatch:  64%|█████████████████████████████████▍                  | 210/327 [07:07<03:36,  1.85s/it]-Examining yaml:  68%|███████████████████████████████████████████▍                    | 222/327 [07:19<01:11,  1.46it/s]-Examining libxslt:  70%|██████████████████████████████████████████▌                  | 228/327 [07:31<03:34,  2.17s/it]\Examining python-jsonrpc-server:  70%|████████████████████████████████▉              | 229/327 [07:31<02:30,  1.54s/it]|Examining typed-ast:  71%|█████████████████████████████████████████▊                 | 232/327 [07:32<01:01,  1.54it/s]\Examining @/win-64::__archspec==1=x86_64:  71%|██████████████████████████▉           | 232/327 [07:32<01:01,  1.54it/s]|Examining urllib3:  73%|████████████████████████████████████████████▍                | 238/327 [07:42<03:30,  2.36s/it]/Examining backports:  73%|███████████████████████████████████████████                | 239/327 [07:47<04:20,  2.96s/it]\Examining mccabe:  76%|███████████████████████████████████████████████▏          

こんにちは@musm 、これは完全なAnacondaディストリビューションを使用することの欠点の1つです。 モジュールが非常に多いため、提供されているディストリビューションから外れると、すべての依存関係を同時に解決するのが困難になる可能性があります。 代わりにMinicondaを試してみてください。これはCondaですが、モジュールがプリインストールされていません。 これを使用して、プロジェクトに必要なモジュールだけを含める環境を作成します。

私はこれを試していませんが、AnacondaをアンインストールしてMinicondaをインストールしなくても、これを実行できる可能性があります。 IE特定のモジュールのみを含む新しい環境を最初から作成します。 次のようなコマンドで試してください（モジュール名を編集して、本当に必要なものを含めてください）。

conda create -n <myenv> python ipython prompt_toolkit=2 jupyter pandas numpy scipy scikit-learn matplotlib