Ipython: '이벤트 루프에서 처리되지 않은 예외'(WinError 995)

프롬프트 툴킷을 2.x로 다운그레이드하여 이것이 원인인지 확인할 수 있습니까?

프롬프트 툴킷 2.0.10으로 다운그레이드했는데 작동했습니다. 정말 고맙습니다.
제가 완전히 처음인데 무엇이 바뀌었는지 말씀해 주시겠습니까?
그리고 버전을 반대로 해서 문제가 생길 수 있습니까?

Prompt_toolkit 3(IPython이 여러 줄 편집 및 구문 색상 지정을 허용하는 라이브러리)은 IPython 7.10 직전에 릴리스되었습니다. 동시 프로그래밍을 수행하면 asyncio eventloop를 사용하여 더 멋지게 재생하려고 합니다. 우리는 IPython이 프롬프트 툴킷 3과 호환되도록 최선을 다했지만, 우리가 가지고 있지 않은 몇 가지 극단적인 경우가 있습니다.

모든 것이 prompt_toolkit 2.x에서 제대로 작동해야 하며 위의 오류가 발생한 이유를 알아 내려고 노력할 것입니다.

현재 오류로 이것이 정확히 어디에서 왔는지 알기는 어렵지만 다음 몇 가지 릴리스에서 그 이유를 좁힐 수 있기를 바랍니다.

이 문제가 언제 해결될지 알 수 있습니까?

누군가가 왜 이런 일이 발생하고 해결 방법이 무엇인지 조사할 시간을 찾을 때; 잠재적으로 Windows 시스템을 VM으로 사용하는 사람은 특히 느립니다.

불행히도 모든 일반 유지 관리자(대부분 나)는 여가 시간에 이 작업을 수행하고 있습니다. 이는 드문 일입니다. 나는 또한 Windows 기계가 없습니다.

단서를 찾으면 항상 이를 촉발하는 일련의 행동이 도움이 될 것입니다.

몇 가지 조사 후에 Python의 asyncio에 대한 Windows 플랫폼 구현의 버그라고 생각합니다.

Python 3.8.1(tags/v3.8.1:1b293b6, 2019년 12월 18일, 23:11:46) [MSC v.1916 64비트(AMD64)] Windows 10 버전 1809(OS 빌드 17763.1039)

1) 파일에 추가BaseProactorEventLoop._loop_self_reading 함수의 Libasyncioproactor_events.py 행 768 다음 코드:

766....try:
767........if f is not None:
768............f.result() # may raise
...........if self._stopping:
...............raise exceptions.CancelledError("Event loop is stopping")
769........f = self._proactor.recv(self._ssock, 4096)

2) 테스트. 더 이상 오류가 없습니다...

편집: 이 특정 코드 컨텍스트에서 대신 if self._stopping: return 를 사용할 수 있습니다(조금 더 빨라야 함)

EDIT2: bugs.python.org의 버그 및 이 오류의 원인에 대한 설명(다른 사람이 발견): https://bugs.python.org/issue39010#msg362076

MrEightFive 수정해 주셔서 감사합니다 .. 그것은 나를 위해 작동하는 것 같습니다

@MrEightFive 감사합니다. 방금 변경 사항을 구현했습니다. 잘 작동하는 것 같습니다.

@MrEightFive Python 3.8.2에서도 작동하는 것 같습니다.

귀하의 솔루션에 대해 @MrEightFive 및 @Carreau 에게 감사드립니다. 감사합니다. 저도 같은 문제가 있었습니다.

@MrEightFive Python 3.8.2에서도 작동하는 것 같습니다.

같은 긍정적인 경험

같은, 감사합니다!

이것도 마주합니다. @MrEightFive 수정 사항이 무엇인지 안다면 CPython에 pull 요청을 제출하시겠습니까? :눈짓:

@segevfiner
나는 CPython 개발 그룹의 구성원이 아니며, 그들의 문서에 따르면 그들이 당신을 허용하기 전에 (광범위한) 확인 프로세스가 있습니다. 내가 그것을 만들었을지라도 단일 풀 리퀘스트에 대해 검토할 가치가 없습니다. 더 쉬웠다면.

둘째, 이에 대한 버그 보고서는 다른 제목으로 bugs.python.org(위의 내 게시물에서 EDIT2 참조)에 이미 존재하지만 이 버그에 대한 이유는 내가 알아낸 대로 정확히 명시되어 있습니다. 따라서 복제할 필요가 없다고 생각합니다.

셋째, 내 해결 방법이 작동하지만 부작용이 없다는 보장은 없습니다(특정 버전의 asyncio에서 이벤트 루프 종료가 구현되는 방식과 관련하여 일부 종속성이 있으며 변경될 수 있음). CPython의 asyncio 테스트(3.8.1에서)를 실행했는데 통과했지만 그 이상은 조사하지 않았습니다. 실제로 asyncio에서 작업하고 CPython 코드에 정통한 사람이 이를 확인하는 것이 좋습니다.

@MrEightFive 실제로는 생각보다 간단합니다. PR을 제출하고 CLA에 서명한 다음 코드 검토 등을 기다리면 됩니다. GitHub의 다른 프로젝트와 마찬가지로. CPython은 종종 pull 요청을 검토하는 사람들이 충분하지 않은 것 같지만 너무 많은 사람들이 매달려 있습니다. 또는 Python 버그 추적기 문제에 대해 제안된 해결 방법을 게시할 수 있습니다. 확실하지 않은 경우에도 홍보/이슈에서 그렇게 말하고 이에 대한 우려를 제기할 수 있습니다. 이것은 종종 더 친숙한 사람이 문제를 살펴보고 수정 사항을 확인하거나 더 나은/올바른 수정 사항을 제공하는 데 도움이 됩니다. 그러나 그것은 단지 제안일 뿐이며, 정말로 마음에 드는 경우에만 하십시오.

Python 버그 추적기 Issue39010에서 여기에 연결됨 - ProactorEventLoop에서 처리되지 않은 ConnectionResetError 발생 - msg366002

이 오류는 promt_toolkit을 사용하는 동안에도 발생했지만 솔루션: MrEightyFive는 훌륭하게 작동하고 많은 시간을 절약했습니다.

(MrEightFive가 제안한 대로) proactor_events.py에 코드를 추가해도 도움이 되지 않았지만 pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10 는 도움이 되었습니다. Win10 Python38.

KyryloKaralyus의 솔루션이 저에게 효과적이었습니다. 한 가지 주의할 점 - 처음에 실수로 (마지막에 0이 누락됨) pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.1을 실행했고 이로 인해 오류가 논스톱으로 발생하기 시작했습니다. 터미널을 죽여야 했다.

(MrEightFive가 제안한 대로) proactor_events.py에 코드를 추가해도 도움이 되지 않았지만 pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10 는 도움이 되었습니다. Win10 Python38.

그것은 나를 위해 일했습니다.

CPython에 대한 pull 요청이 마침내 제안되었습니다: bpo-39010: 루프 종료 후 취소된 미래에 대한 오류 무시.

BTW python이 MS Store에서 설치된 경우 proactor_events.py 를 수정하는 것은 매우 어렵습니다.

나는 소유자를 나로 변경하고 나와 "모든 사람"을 전체 제어로 설정했습니다. 그러나 안전 모드 및 "관리자 권한으로 다시 시도"에서도 파일을 편집할 수 없습니다.

프롬프트 툴킷 2.0.10으로 다운그레이드했는데 작동했습니다. 정말 고맙습니다.

pip install prompt-toolkit==2.0.10

python 3.8.3, ipython 7.13.0, prompt_toolkit 3.0.5에서 이 예외가 발생합니다.

BTW python이 MS Store에서 설치된 경우 proactor_events.py 를 수정하는 것은 매우 어렵습니다.

더 쉬운 방법은 전체 asyncio 패키지를 프로젝트에 복사하고 거기에서 수정한 다음 Python에 의존하여 전체 모듈을 섀도잉하는 것입니다. Windows 스토어 앱은 _매우_ 잘 보호되어 있습니다.

그러나 나는 또한 CPython 패치에 대한 후속 조치를 취하고 있습니다.

몇 가지 조사 후에 Python의 asyncio에 대한 Windows 플랫폼 구현의 버그라고 생각합니다.

Python 3.8.1(tags/v3.8.1:1b293b6, 2019년 12월 18일, 23:11:46) [MSC v.1916 64비트(AMD64)] Windows 10 버전 1809(OS 빌드 17763.1039)

1. 파일에 추가BaseProactorEventLoop._loop_self_reading 함수의 Libasyncioproactor_events.py 행 768 다음 코드:

766....try:
767........if f is not None:
768............f.result() # may raise
...........if self._stopping:
...............raise exceptions.CancelledError("Event loop is stopping")
769........f = self._proactor.recv(self._ssock, 4096)

1. 테스트. 더 이상 오류가 없습니다...

편집: 이 특정 코드 컨텍스트에서 대신 if self._stopping: return 를 사용할 수 있습니다(조금 더 빨라야 함)

EDIT2: bugs.python.org의 버그 및 이 오류의 원인에 대한 설명(다른 사람이 발견): https://bugs.python.org/issue39010#msg362076

나를 위해 일했다!!
고마워!!

프롬프트 툴킷 2.0.10으로 다운그레이드했는데 작동했습니다. 정말 고맙습니다.

pip install prompt-toolkit==2.0.10

덕분에 이것은 나를 위해 일했습니다.

conda 설치 prompt_toolkit=2.0.10

프롬프트 툴킷을 2.x로 다운그레이드하여 이것이 원인인지 확인할 수 있습니까?

이것도 도움이 되었어요, 감사합니다!

pip install --upgrade prompt-toolkit==2.0.10

정말 감사합니다. 마침내 위의 솔루션이 내 장치에서 작동하게 되었습니다!!

다음을 시도했지만 항상 [Errno 13] 권한이 거부되었습니다.

1. 파일에 추가BaseProactorEventLoop._loop_self_reading 함수의 Libasyncioproactor_events.py 행 768 다음 코드:

이것은 3.9rc2에서 수정되었습니다.

@imba-tjd 이전 Python 버전으로 다시 포팅됩니까? (아니면 이미 있나요?)

파이썬 버그에서 t는 3.8에서 백포트된 것처럼 보입니다.

3.9rc2인데도 에러가 나네요...

프롬프트 툴킷을 2.x로 다운그레이드하여 이것이 원인인지 확인할 수 있습니까?

도움이 되었습니다. 감사합니다.

이것이 이제 Python 3.8.6 및 3.9에서 수정되었는지 궁금합니다.

몇 가지 조사 후에 Python의 asyncio에 대한 Windows 플랫폼 구현의 버그라고 생각합니다.

Python 3.8.1(tags/v3.8.1:1b293b6, 2019년 12월 18일, 23:11:46) [MSC v.1916 64비트(AMD64)] Windows 10 버전 1809(OS 빌드 17763.1039)

1. 파일에 추가BaseProactorEventLoop._loop_self_reading 함수의 Libasyncioproactor_events.py 행 768 다음 코드:

766....try:
767........if f is not None:
768............f.result() # may raise
...........if self._stopping:
...............raise exceptions.CancelledError("Event loop is stopping")
769........f = self._proactor.recv(self._ssock, 4096)

1. 테스트. 더 이상 오류가 없습니다...

편집: 이 특정 코드 컨텍스트에서 대신 if self._stopping: return 를 사용할 수 있습니다(조금 더 빨라야 함)

EDIT2: bugs.python.org의 버그 및 이 오류의 원인에 대한 설명(다른 사람이 발견): https://bugs.python.org/issue39010#msg362076

Windows 10에서 Anaconda를 사용하여 Python 3.8.3을 새로 설치할 때 이 문제가 발생했으며 @MrEightFive 의 해결 방법이 완벽하게 작동했습니다!

핍 설치 --업그레이드 프롬프트 도구 키트==2.0.10
이것은 Windows Anaconda3-2020.11 버전에서 저에게 효과적이었습니다.

이것은 (거의) Windows 10, Anaconda Individual Edition 2020.11에서 저에게 효과적이었습니다.

동료 Anaconda 사용자라면 이 업데이트를 conda 환경 내에서 유지하는 것이 좋습니다.
conda install -c conda-forge prompt_toolkit

나를 위해 일했습니다.

try-except-block 을 실행한 직후 에 나타납니다. 다른 경우에는 예측할 수 없습니다.

더 많은 사용자가 찾을 수 있도록 독일어 오류 텍스트를 추가하기만 하면 됩니다. (Windows 10 Pro, 버전 2004)

이벤트 루프에서 처리되지 않은 예외:
파일 "c:usersuserappdatalocalprogramspythonpython38libasyncioproactor_events.py", 768행, _loop_self_reading
f.result() # 올릴 수 있음
파일 "c:usersuserappdatalocalprogramspythonpython38libasynciowindows_events.py", 808행, _poll
값 = 콜백(전송됨, 키, ov)
파일 "c:usersuserappdatalocalprogramspythonpython38libasynciowindows_events.py", 457행, finish_recv
ConnectionResetError(*exc.args) 발생

예외 [WinError 995] Der E/A-Vorgang wurde wegen eines Threadendes oder einer Anwendungsanforderung abgebrochen
계속하려면 ENTER를 누르세요...

슬프게도

conda install -c conda-forge prompt_toolkit

나를 위해 문제를 해결하지 않았습니다.

@musm , prompt_toolkit v2를 지정해야 합니다.

conda install -c conda-forge prompt_toolkit=2

저는 Anaconda 2020.11을 사용 중입니다.

conda install -c conda-forge prompt_toolkit=2

대규모 충돌로 이어집니다.

> conda install -c conda-forge prompt_toolkit=2
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: \
Found conflicts! Looking for incompatible packages.
This can take several minutes.  Press CTRL-C to abort.
Examining qtpy:   1%|▌                                                                 | 3/327 [00:00<00:20, 16.00it/s]\Examining statsmodels:   1%|▌                                                          | 3/327 [00:00<00:20, 16.00it/s]/Examining ipython_genutils:   3%|█▌                                                   | 10/327 [00:07<04:17,  1.23it/s]|Examining pyflakes:   5%|██▉                                                          | 16/327 [00:10<02:19,  2.22it/s]|Examining zope.event:   7%|████▏                                                      | 23/327 [00:13<02:18,  2.20it/s]\Examining vs2015_runtime:  11%|██████                                                 | 36/327 [00:17<02:29,  1.94it/s]\Examining mpir:  15%|█████████▌                                                       | 48/327 [01:32<37:15,  8.01s/it]\Examining krb5:  17%|███████████▎                                                     | 57/327 [01:38<06:35,  1.47s/it]-Examining prometheus_client:  18%|█████████▌                                          | 60/327 [01:42<09:06,  2.05s/it]|Examining cython:  19%|████████████▏                                                  | 63/327 [01:47<08:58,  2.04s/it]-Examining flake8:  21%|█████████████                                                  | 68/327 [02:37<24:45,  5.73s/it]-Examining pytest:  25%|███████████████▊                                               | 82/327 [03:30<30:07,  7.38s/it]-Examining openpyxl:  26%|███████████████▊                                             | 85/327 [03:51<25:16,  6.27s/it]\Examining beautifulsoup4:  32%|█████████████████▎                                    | 105/327 [04:08<03:40,  1.01it/s]|Examining html5lib:  35%|████████████████████▉                                       | 114/327 [04:11<01:34,  2.25it/s]/Examining console_shortcut:  35%|██████████████████▏                                 | 114/327 [04:11<01:34,  2.25it/s]-Examining qt:  37%|████████████████████████▌                                         | 122/327 [04:14<01:09,  2.94it/s]/Examining wheel:  38%|████████████████████████                                       | 125/327 [04:14<00:54,  3.71it/s]|Examining greenlet:  39%|███████████████████████▍                                    | 128/327 [04:18<03:24,  1.03s/it]\Examining bokeh:  40%|█████████████████████████                                      | 130/327 [04:19<02:27,  1.33it/s]|Examining bleach:  40%|████████████████████████▊                                     | 131/327 [04:37<19:29,  5.97s/it]|Examining entrypoints:  40%|███████████████████████                                  | 132/327 [04:39<15:25,  4.75s/it]|Examining et_xmlfile:  40%|███████████████████████▍                                  | 132/327 [04:39<15:25,  4.75s/it]/Examining rtree:  42%|██████████████████████████▏                                    | 136/327 [04:39<07:31,  2.37s/it]-Examining backcall:  42%|████████████████████████▉                                   | 136/327 [04:39<07:31,  2.37s/it]\Examining libssh2:  45%|███████████████████████████▌                                 | 148/327 [04:58<06:13,  2.09s/it]\Examining path:  52%|█████████████████████████████████▍                              | 171/327 [05:54<23:54,  9.19s/it]/Examining pywavelets:  53%|██████████████████████████████▌                           | 172/327 [05:55<16:51,  6.53s/it]-Examining importlib_metadata:  54%|███████████████████████████▏                      | 178/327 [06:06<07:34,  3.05s/it]-Examining prompt_toolkit=2:  55%|████████████████████████████▍                       | 179/327 [06:07<07:56,  3.22s/it]-Examining seaborn:  56%|██████████████████████████████████▏                          | 183/327 [06:17<06:30,  2.71s/it]\Examining jupyterlab_widgets:  57%|████████████████████████████▎                     | 185/327 [06:21<05:57,  2.52s/it]|Examining jdcal:  58%|████████████████████████████████████▍                          | 189/327 [06:21<02:55,  1.27s/it]-Examining widgetsnbextension:  59%|█████████████████████████████▌                    | 193/327 [06:22<01:18,  1.70it/s]-Examining multipledispatch:  64%|█████████████████████████████████▍                  | 210/327 [07:07<03:36,  1.85s/it]-Examining yaml:  68%|███████████████████████████████████████████▍                    | 222/327 [07:19<01:11,  1.46it/s]-Examining libxslt:  70%|██████████████████████████████████████████▌                  | 228/327 [07:31<03:34,  2.17s/it]\Examining python-jsonrpc-server:  70%|████████████████████████████████▉              | 229/327 [07:31<02:30,  1.54s/it]|Examining typed-ast:  71%|█████████████████████████████████████████▊                 | 232/327 [07:32<01:01,  1.54it/s]\Examining @/win-64::__archspec==1=x86_64:  71%|██████████████████████████▉           | 232/327 [07:32<01:01,  1.54it/s]|Examining urllib3:  73%|████████████████████████████████████████████▍                | 238/327 [07:42<03:30,  2.36s/it]/Examining backports:  73%|███████████████████████████████████████████                | 239/327 [07:47<04:20,  2.96s/it]\Examining mccabe:  76%|███████████████████████████████████████████████▏          

@musm님 , 이것은 전체 Anaconda 배포판을 사용할 때의 단점 중 하나입니다. 모듈이 너무 많아서 제공된 배포판에서 벗어나면 모든 종속성을 동시에 해결하기 어려울 수 있습니다. 대신 미리 설치된 모듈이 없는 Conda인 Miniconda를 사용해 볼 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트에 필요한 모듈만 포함하는 환경을 만들 수 있습니다.

나는 이것을 시도하지 않았지만 Anaconda를 제거하고 대신 Miniconda를 설치하지 않고도 이 작업을 수행할 수도 있습니다. IE 특정 모듈만 포함하는 새로운 환경을 처음부터 만듭니다. 다음과 같은 명령으로 시도해 보십시오(정말 필요한 것을 포함하도록 모듈 이름을 편집하십시오).

conda create -n <myenv> python ipython prompt_toolkit=2 jupyter pandas numpy scipy scikit-learn matplotlib