これはバグです
train = np.zeros([26,26])
train2 = np.zeros([26,26])
tmp = [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6]
train[tmp[0:-1], tmp[1:]] += 1
for i in range(len(tmp)-1):
train2[tmp[i], tmp[i+1]] += 1
print(np.sum(train - train2))
出力は-5です
tmp重複するタプルがある場合、 trainはtrain2と等しくないことがわかりました。 ゴツゴツしたスライスに何か問題がありますか？
53 - Invalid
Levstyle
👍1
全てのコメント3件
あなたもね。
RogerMonkey
2017年03月30日
たとえば、 [1, 2]ように、「同じ位置」に2回書き込もうとしていることがわかります。 残念ながら（または、観点によっては幸いなことに）、それは機能しません。
ただし、 np.add.atを使用することはできます。これは、ドキュメントによると、「追加ufuncの場合、このメソッドはa [indices] + = bと同等ですが、結果が複数回インデックス付けされた要素に対して累積される点が異なります。」：
train = np.zeros([26,26])
np.add.at(train, [tmp[:-1], tmp[1:]], 1)
MSeifert04
2017年03月30日
👍3
ありがとう！
Levstyle
2017年03月30日
このページは役に立ちましたか？
0 / 5 - 0 評価
関連する問題
amuresan
·
4コメント
MorBilly
·
4コメント
ghost
·
4コメント
toddrjen
·
4コメント
MareinK
·
3コメント
最も参考になるコメント
たとえば、
[1, 2]ように、「同じ位置」に2回書き込もうとしていることがわかります。 残念ながら（または、観点によっては幸いなことに）、それは機能しません。ただし、
np.add.atを使用することはできます。これは、ドキュメントによると、「追加ufuncの場合、このメソッドはa [indices] + = bと同等ですが、結果が複数回インデックス付けされた要素に対して累積される点が異なります。」：