Numpy: ¿Un nuevo ERROR tremendo en la indexación avanzada?
Esto es un error
train = np.zeros([26,26])
train2 = np.zeros([26,26])
tmp = [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6]
train[tmp[0:-1], tmp[1:]] += 1
for i in range(len(tmp)-1):
train2[tmp[i], tmp[i+1]] += 1
print(np.sum(train - train2))
la salida es -5
Encuentro que train no es igual a train2 cuando hay algunas tuplas duplicadas en tmp . ¿Hay algo de malo en rebanar numpy?
53 - Invalid
Levstyle
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Todos 3 comentarios
Lo mismo para ti.
RogerMonkey
en 30 mar. 2017
Sabe que está intentando escribir en la "misma posición" dos veces, por ejemplo [1, 2] . Desafortunadamente (o afortunadamente, según el punto de vista) eso no funciona.
Pero puede usar np.add.at que de acuerdo con los documentos "Para la adición de ufunc, este método es equivalente a a [índices] + = b, excepto que los resultados se acumulan para los elementos que están indexados más de una vez":
train = np.zeros([26,26])
np.add.at(train, [tmp[:-1], tmp[1:]], 1)
MSeifert04
en 30 mar. 2017
👍3
¡Gracias!
Levstyle
en 30 mar. 2017
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Sabe que está intentando escribir en la "misma posición" dos veces, por ejemplo
[1, 2]. Desafortunadamente (o afortunadamente, según el punto de vista) eso no funciona.Pero puede usar
np.add.atque de acuerdo con los documentos "Para la adición de ufunc, este método es equivalente a a [índices] + = b, excepto que los resultados se acumulan para los elementos que están indexados más de una vez":