numpyに狂った関数が組み込まれていないことに本当に驚いています！
Foadsf
全てのコメント3件
それほど頻繁には使用されません。 statsmodelsにはMAD実装があります。それを使用してください。
rgommers
2018年06月13日
👎1
👍1
1つの関数だけに別のライブラリを使用する必要があるのはなぜですか。 実装が非常に簡単なのに、なぜ追加を拒否するのかわかりません。 ほんの数行かかります！
Foadsf
2018年06月13日
1つの関数だけに別のライブラリを使用する必要があるのはなぜですか。
その引数は、多くの関数に使用できます。 numpyに何かを追加するだけでなく、十分に幅広いオーディエンスに役立つ必要があります。 ロバスト統計はその基準を満たしていません。 statsmodelsまたはscipy.statsは、このような統計固有の機能を追加する場所です。
ほんの数行かかります！
statsmodelsを使用したくない場合は、必要なときに自分で簡単に定義できます。
rgommers
2018年06月14日
👍1
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