Numpy: .max() および .min() は、タイプ 'S' および 'U' の配列では機能しません (Trac #1316)。

これは実行可能である必要があります。 argmaxとargminは機能し、 maximum.reduceを使用せずにこれを実装する簡単な方法を提供する可能性があることに注意してください。

.maxは軸のタプルを取ることができ、 argmaxは単一のaxisのみを処理できます。 、およびおそらくコピーしてそれらの軸を合体させます。 keepdimsとoutもmaxの署名にありますが、 argmaxの署名にはありません。 どのような種類が関与しますか? 「S」、「U」、「V」?

これはnr で説明されているのと同じ問題9 ここ?

In [1]: np.array([['dd', 'de', 'cc'], ['ae', 'be', 'hf']]).max(axis=0)
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

@jondoの質問 (この時点で約 4 年前ですが、対処する価値があります) には、はい。

フェルドマン博士の不満は、例を使って表現するのが最も適切です。 彼は、「NumPy の .min() および .max() メソッドは数値配列に対して機能し、Python の min() および max() 関数は文字列に対して機能するため、NumPy の .min() および .max() メソッドは文字列の配列に対しては機能しますが、[...]"

これが図です。

import numpy as np

arr_str = np.array(["I'm", "Defying", "Gravity"]) #A wickedly simple array of strings

print(arr_str.max()) #raises "TypeError: cannot perform reduce with flexible type"
#Interestingly, when I just used a native Python list, the error for this line was: "AttributeError: 'list' object has no attribute 'max'"

print(max(arr_str)) #does not raise any kind of error and returns "I'm" no matter where it is in the array of strings above

#This code works as expected
arr_num = np.array([1,2,3,-1])
print(max(arr_num))

フェルドマン博士の問題は、文字列の配列に関するもので、max() ではなく .max() を使用したいというものです。 しかし、柔軟なタイプに関する懸念にそれを拡張できます。 彼は、配列をパラメーターとして渡すときに max() が正常に機能することには言及していませんが、上記の例からわかるように、機能します。

@charris が言ったこと、.argmax() が機能することを確認しました。

コミュニティに対する私の質問は、 @jaimefrio が提起した軸の問題に