python2（pyのデフォルトのシステムインストール）で試してみませんか？ また、brewまたはmacportsをどのようにインストールしましたか（テストにはbrewを使用しているため、動作する可能性が高くなります）。

Python Webサイトのdmgインストーラーを使用してPython3.6をインストールしました（brewやmacports経由ではありません）。

Python2.7.10で動作するようです。 Python 2.xでは、urlretrieveはサーバー証明書を検証しないと思っていましたが、2.7.9以降は検証しているようです： https ：//docs.python.org/2/library/urllib.html

Linux上のpython3.4で動作します。 brewを使ってpython3.6をインストールしてみます。 使用しているpython3ディストリビューションのデータ証明書が不足している可能性があります。

これは、最近新しいマシンに切り替えたのに、まだ部分的にしかインストールされていないことが原因である可能性もあります:)

今後の参考のために：Python dmgインストーラーを使用する場合は、Python 3のReadMeを読み、 /Applications/Python 3.6/Install Certificates.command bashスクリプトを実行して新しい証明書をインストールする必要もあります。

迅速な対応をありがとう、@ aselle！

ターミナルにコピーして貼り付けるだけの場合：
/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

MacOSX10.11.6でまったく同じ問題が発生しています

最初に、Python 3.nのvirtualenvセットアップの手順を正確に実行しました： https ：//www.tensorflow.org/install/install_mac

次に、このチュートリアルhttps://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginnersの最初の2つの手順に従って、次のように表示されます。 これを回避するための提案（たとえば、他の場所からこれをダウンロードできますか？）をいただければ幸いです。

(tensorflow) ~/tensorflow  $ python
Python 3.6.2 (v3.6.2:5fd33b5926, Jul 16 2017, 20:11:06) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
>>> mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 1318, in do_open
    encode_chunked=req.has_header('Transfer-encoding'))
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 1239, in request
    self._send_request(method, url, body, headers, encode_chunked)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 1285, in _send_request
    self.endheaders(body, encode_chunked=encode_chunked)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 1234, in endheaders
    self._send_output(message_body, encode_chunked=encode_chunked)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 1026, in _send_output
    self.send(msg)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 964, in send
    self.connect()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/http/client.py", line 1400, in connect
    server_hostname=server_hostname)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/ssl.py", line 401, in wrap_socket
    _context=self, _session=session)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/ssl.py", line 808, in __init__
    self.do_handshake()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/ssl.py", line 1061, in do_handshake
    self._sslobj.do_handshake()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/ssl.py", line 683, in do_handshake
    self._sslobj.do_handshake()
ssl.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/aaron/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py", line 235, in read_data_sets
    SOURCE_URL + TRAIN_IMAGES)
  File "/Users/aaron/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/base.py", line 208, in maybe_download
    temp_file_name, _ = urlretrieve_with_retry(source_url)
  File "/Users/aaron/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/base.py", line 165, in wrapped_fn
    return fn(*args, **kwargs)
  File "/Users/aaron/tensorflow/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/base.py", line 190, in urlretrieve_with_retry
    return urllib.request.urlretrieve(url, filename)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 248, in urlretrieve
    with contextlib.closing(urlopen(url, data)) as fp:
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 223, in urlopen
    return opener.open(url, data, timeout)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 526, in open
    response = self._open(req, data)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 544, in _open
    '_open', req)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 504, in _call_chain
    result = func(*args)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 1361, in https_open
    context=self._context, check_hostname=self._check_hostname)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/urllib/request.py", line 1320, in do_open
    raise URLError(err)
urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:748)>

@ brightbytes-dudeここにリストされているコマンドを実行しましたか： https ：

/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

それはトリックをしました、ありがとう！ （私はそれがdmgインストールにのみ関連していると愚かなことに思いました。）

contrib / learn / python / learn / datasets / mnist.pyのMNISTダウンロードURLを変更して、httpsを使用しないようにしてください。 それはこの問題を抱えている人々を助けるでしょう。 ブラウザで試してみると、httpダウンロードリンクが機能します。

変更する行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '
改行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '

こんにちは、
Pythonとtensorflowは初めてです。 MNISTの例を試して、paulcwatts（上記）とほぼ同じエラーメッセージを受信します

tensorflow.examples.tutorials.mnistからimportinput_data
mnist = input_data.read_data_sets（ "MNIST_data /"、one_hot = True）
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
do_openのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py」、1318行目
encode_chunked = req.has_header（ 'Transfer-encoding'））
ファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibhttpclient.py」、1239行目、リクエストに応じて
self._send_request（method、url、body、headers、encode_chunked）
_send_requestのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibhttpclient.py」、1285行目
self.endheaders（body、encode_chunked = encode_chunked）
エンドヘッダーのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibhttpclient.py」、1234行目
self._send_output（message_body、encode_chunked = encode_chunked）
_send_outputのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibhttpclient.py」、1026行目
self.send（msg）
ファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonlibhttpclient.py"、行964、送信
self.connect（）
ファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibhttpclient.py」、1400行目、接続
server_hostname = server_hostname）
wrap_socket内のファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonlibssl.py"、行401
_context = self、_session = session）
__init__のファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonlibssl.py"、行808
self.do_handshake（）
do_handshakeのファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonlibssl.py"、行1061
self._sslobj.do_handshake（）
do_handshakeのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibssl.py」、683行目
self._sslobj.do_handshake（）
ssl.SSLError：[SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]証明書の検証に失敗しました（_ssl.c：748）

上記の例外の処理中に、別の例外が発生しました。

トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル ""、1行目、
mnist = input_data.read_data_sets（ "MNIST_data /"、one_hot = True）
ファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibsite-packagestensorflowcontriblearnpythonlearndatasetsmnist.py」、240行目、read_data_sets
source_url + TRAIN_IMAGES）
ファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonlibsite-packagestensorflowcontriblearnpythonlearndatasetsbase.py"、行208、maybe_download
temp_file_name、_ = urlretrieve_with_retry（source_url）
ファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonlibsite-packagestensorflowcontriblearnpythonlearndatasetsbase.py」、165行目、wrapped_fn
fn（ args、* kwargs）を返します
ファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonlibsite-packagestensorflowcontriblearnpythonlearndatasetsbase.py"、行190、urlretrieve_with_retry
urllib.request.urlretrieve（url、filename）を返します
ファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py"、行248、urlretrieve
contextlib.closeing（urlopen（url、data））をfpとして使用：
urlopenのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py」、223行目
opener.open（url、data、timeout）を返します
ファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py"、行526、開いている
response = self._open（req、data）
ファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py"、544行目、_open
'_open'、req）
_call_chain内のファイル "C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py"、行504
結果= func（* args）
https_openのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py」、行1361
context = self._context、check_hostname = self._check_hostname）
do_openのファイル「C：UsersAndreasDocumentsPythonliburllibrequest.py」、1320行目
URLError（err）を発生させます
urllib.error.URLError：

主な違いは、私がWINDOWS 10を使用していて、certificatesコマンドが見つからないことです。
「ばかげた質問」をしてすみませんが、それらのエラーは「消えません」

私はSSLで同じ問題を抱えており、この行はそれを修正します、
/ Applications / Python 3.6 / Install Certificates.command
ありがとう@ EthanAI @ aselle @paulcwatts

このページを偶然見つけたが、UbuntuでTensorflow Hubを許可するための答えを探している人がいる場合は、次のように機能させました。

# Directory where user certs can be stored
cd /usr/local/share/ca-certificates
# Below may require elevated permissions, such as sudo su
pip3 install --upgrade certifi  # Installs a certificate file
# Move the installed cert to the place Ubuntu expects it
cp /home/ubuntu/.local/lib/python3.5/site-packages/certifi/cacert.pem .
# Convert it into the format Ubuntu expects
openssl x509 -in cacert.pem -inform pem -outform der -out cacert.crt
# Actually load the new cert into the OS
update-ca-certificates

さらに、企業プロキシの構成、Jupyterノートブックカーネルの再起動、ノートブックからではなくターミナル上のスクリプトからのTF Hubの実行の魔法の組み合わせにより、最終的にTFHubがターミナルとノートブックの両方で機能するようになりました。 。

そのコマンドの実行も失敗しました。
./InstallCertificates.command
--pip install --upgrade certifi
証明書の収集
キャッシュエントリの逆シリアル化に失敗しました。エントリは無視されます
URLをフェッチできませんでしたhttps://pypi.python.org/simple/certifi/：ssl証明書の確認に問題がありました：[SSL：CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]証明書の検証に失敗しました（_ssl.c：777）-スキップします
要件certifiを満たすバージョンが見つかりませんでした（バージョンから:)
certifiに一致するディストリビューションが見つかりません
トレースバック（最後の最後の呼び出し）：
ファイル ""、44行目、
ファイル ""、25行目、メイン
ファイル "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/subprocess.py"、行291、check_call
CalledProcessError（retcode、cmd）を発生させます
subprocess.CalledProcessError：コマンド '[' /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6 '、' -E '、' -s '、' -m '、' pip '、' install ' 、 '-upgrade'、 'certifi'] 'はゼロ以外の終了ステータス1を返しました。

MacOSでは/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.commandコマンドが機能します

/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.commandはMacOSX HighSierraで魔法をかけました。 THX

仮想環境を使用している人のためのソリューションは何ですか？

更新：上記で指摘したのと同じシステムコマンドを実行すると、アクティブなvenvでもトリックが実行されるようです👆。 知っておくと良い！

ターミナルにコピーして貼り付けるだけの場合：
/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

ありがとう！

これは、最近新しいマシンに切り替えたのに、まだ部分的にしかインストールされていないことが原因である可能性もあります:)

今後の参考のために：Python dmgインストーラーを使用する場合は、Python 3のReadMeを読み、 /Applications/Python 3.6/Install Certificates.command bashスクリプトを実行して新しい証明書をインストールする必要もあります。

迅速な対応をありがとう、@ aselle！

ありがとう！ 出来た！ ：NS

ありがとう

contrib / learn / python / learn / datasets / mnist.pyのMNISTダウンロードURLを変更して、httpsを使用しないようにしてください。 それはこの問題を抱えている人々を助けるでしょう。 ブラウザで試してみると、httpダウンロードリンクが機能します。

変更する行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '
改行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '

両方のURLが同じであることがわかります。

contrib / learn / python / learn / datasets / mnist.pyのMNISTダウンロードURLを変更して、httpsを使用しないようにしてください。 それはこの問題を抱えている人々を助けるでしょう。 ブラウザで試してみると、httpダウンロードリンクが機能します。

変更する行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '
改行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '

それは私のために働いた。

ターミナルでの入力のみが必要です
open "/Applications/Python 3.6/Install Certificates.command"

contrib / learn / python / learn / datasets / mnist.pyのMNISTダウンロードURLを変更して、httpsを使用しないようにしてください。 それはこの問題を抱えている人々を助けるでしょう。 ブラウザで試してみると、httpダウンロードリンクが機能します。
変更する行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '
改行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '

両方のURLが同じであることがわかります。

' https：// ... 'を ' http：// ... 'に変更します

/ Applications / Python 3.7 / Install Certificates.command
私のために働く

Manjaro Linuxでそれを行う方法は？ Python3.7テンソルフローがあります。

ターミナルにコピーして貼り付けるだけの場合：
/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

ありがとう！ わたしにはできる！
私はjupyterノートブックでコードを実行するだけです：
!/Applications/Python\ 3.6/Install\ Certificates.command

Linuxの場合...

.local / python3.X / lib / python3.6 / site-packages / keras / utils /data_utils.pyに移動します

以下のインポートステートメントはこれらを追加します----

`` `インポートリクエスト
requests.packages.urllib3.disable_warnings（）
sslをインポートします

試す：
_create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
AttributeErrorを除く：
＃デフォルトでHTTPS証明書を検証しないレガシーPython
合格
そうしないと：
＃HTTPS検証をサポートしていないターゲット環境を処理する
ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context
`` `

今度はpythonの新しいインスタンスを試してみてください。うまくいけば、うまくいきます：smile_cat：

これは、最近新しいマシンに切り替えたのに、まだ部分的にしかインストールされていないことが原因である可能性もあります:)

今後の参考のために：Python dmgインストーラーを使用する場合は、Python 3のReadMeを読み、 /Applications/Python 3.6/Install Certificates.command bashスクリプトを実行して新しい証明書をインストールする必要もあります。

迅速な対応をありがとう、@ aselle！

あなたはこのコメントで私の命を救った！ <3

contrib / learn / python / learn / datasets / mnist.pyのMNISTダウンロードURLを変更して、httpsを使用しないようにしてください。 それはこの問題を抱えている人々を助けるでしょう。 ブラウザで試してみると、httpダウンロードリンクが機能します。

変更する行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '
改行：
SOURCE_URL = ' https：//storage.googleapis.com/cvdf-datasets/mnist/ '

これはubuntuで私のために働きます
~/miniconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/keras/datasets/mnist.py変更する

改行
origin_folder = 'http://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/'

これが私のために働いたものです：

1. mnistデータセットファイルを手動でダウンロードします（URLはエラーメッセージに表示されます）
2. そのファイルを〜/ .keras / datasets /にコピーします

それで全部です。 kerasダウンロードユーティリティは、ネットワークを経由する前に、そのフォルダでキャッシュされたデータを探します。

（Python 3.7.3、tensorflow 2.1.0）

/ Applications / Python 3.6 / Install Certificates.commandこれは仮想環境でも機能しますか？