Tensorflow: フォーク後にセッションがスタックしました

バージョン：GPUを搭載したPython2用に毎晩ビルド済み（ちょうど今）

次のコードが「10.0」を3回出力することを期待していますが、session.runがすべてのフォークされたプロセスでスタックしました。

import tensorflow as tf
import multiprocessing as mp
import os

class Worker(mp.Process):
    def __init__(self, gid):
        self.gid = gid
        super(Worker, self).__init__()

    def run(self):
        G = tf.Graph()
        with G.as_default():
            x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
            y = x * 2
            sess = tf.Session()
            print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

G = tf.Graph()
with G.as_default():
    sess = tf.Session()
    with sess.as_default():
        x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
        y = x * 2
        print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

procs = [Worker(k) for k in range(2)]
for p in procs: p.start()
for p in procs: p.join()

マスタープロセスでグラフ/セッションを削除すると、問題が解決します。 それで、セッションがあると、フォークを使用できないように見えますか？
この問題は、GPUがある場合とない場合に存在します。

注：このコードは正常に終了しません。 マスターが終了した後、フォークされたプロセスを手動で強制終了する必要があります。