Ipython: 새 Jupyter 노트북을 열거나 만들 수 없습니다.

~/.local/share/jupyter 디렉토리의 소유권을 루트에서 사용자로 변경하여 이 문제를 해결했습니다. 내 다른 시스템에서는 발생하지 않았기 때문에 이 문제가 발생한 이유를 모르겠습니다. 따라서 아마도 버그일 수 있으므로 여기에 남겨 둡니다.

방금 새로 설치했는데 동일한 문제가 발생했습니다.

이 수정 사항은 여전히 ​​작동합니다.

"jupyter notebook --ip 0.0.0.0" 이전에 "sudo"를 사용했는데 저에게 효과적이었습니다.

@metallikapo도 똑같이 하고 터미널을 열면 root로 로그인이 됩니다. 안좋다.

예, 노트북 서버를 sudo 실행하지 않는 것이 좋습니다. 그러면 노트북의 모든 코드가 루트로 실행됩니다. @rtdew1이 발견한 것처럼 관련 파일/디렉토리를 사용자가 소유하도록 변경하는 것이 더 나은 방법입니다. 이 상황이 어떻게 발생하는지 잘 모르겠습니다.

Mac에서 sudo jupyter 노트북을 사용했는데 내 시스템에서도 작동했습니다.

@metallikapo 정말 감사합니다

Mac에서 sudo jupyter 노트북을 사용했는데 내 시스템에서도 작동했습니다.

@metallikapo 정말 감사합니다

다시 한 번 우리는 sudo로 실행하는 것을 권장하지 않으며 노트북 5.0은 기본적으로 루트로 시작하는 것을 거부하므로 솔루션이 아닙니다.

어떤 명령어를 사용하셨나요? 노트북 을 여는 jupyter 노트북 에도 같은 문제가 있습니다. 그러나 대신 jupyter-notebook 명령을 사용하면 문제가 해결됩니다.

jupyter 노트북의 소유권을 어떻게 변경합니까?

그렇다면 더 나은 솔루션은 무엇입니까? @카로

더 나은 솔루션은 Jupyter가 일반 사용자 계정에서 실행될 수 있도록 권한을 수정하는 것입니다. 잘못될 수 있고 유사한 오류를 일으킬 수 있는 여러 가지가 있기 때문에 이에 대한 정확한 지침을 제공하기 어렵습니다. 그러나 일반적으로 다음과 같이 하고 싶을 것입니다.

1. 표시되는 '권한 거부됨' 오류 메시지를 보고 어떤 파일을 참조하는지 확인하세요. 이것이 홈 디렉토리(Linux의 경우 /home/username , Mac의 경우 /Users/username ) 아래에 있는 경우 이 지침이 적용됩니다. 다른 곳에 있다면 문제가 다를 수 있습니다.
2. 터미널을 열고 해당 파일이 포함된 폴더로 cd 를 엽니다.
3. ls -l 를 실행하면 거기에 있는 모든 파일을 볼 수 있습니다. 파일이 있는 경우 소유자가 자신의 사용자 이름 대신 root 임을 알 수 있습니다. 이것은 가장 일반적인 문제입니다. 파일이 없으면 아마 만들 수 없을 것입니다 - 한 단계 위로 올라가서 디렉토리에서 같은 것을 시도하십시오.
4. sudo chown username:username filename 를 실행하여 파일의 소유자(및 그룹)를 자신의 사용자로 변경합니다. 디렉토리에서 이 작업을 수행하는 경우 -R 플래그를 사용하여 그 안의 모든 파일도 변경하십시오.

파일 관리자에서 이 작업을 수행할 수도 있지만 다른 작업이 많이 있으므로 지침을 제공하지 않습니다.

(명확하지 않은 경우 해당 지침에서 username 를 자신의 사용자 이름으로 바꾸십시오.)

나는 pynq FPGA의 Linux 시스템에서 실행 중이며 이것은 내 문제를 완벽하게 해결합니다. 감사합니다! @takluyver

안녕하세요 토마스,

Jupyter 노트북에서 코드를 실행한 후 다른
문제: IPython dir ~/.ipython은 임시를 사용하여 쓰기 가능한 위치가 아닙니다.
예배 규칙서.

무슨 일이 일어나고 있는지 아십니까?

최상의,

유 리
컴퓨터 과학 및 공학,
홍콩중문대학교,
샤틴, 홍콩

2017-11-20 21:01 GMT+08:00 Thomas Kluyver [email protected] :

(명확하지 않은 경우 사용자 이름을 자신의 사용자 이름으로 바꿉니다.
그 지시)

—
당신이 댓글을 달았기 때문에 이것을 받는 것입니다.
이 이메일에 직접 답장하고 GitHub에서 확인
https://github.com/ipython/ipython/issues/8997#issuecomment-345688870 ,
또는 스레드 음소거
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AbRY_MLFebh-Y8ruW-vIi-e5ZJHy8H4aks5s4XgjgaJpZM4GkQxG
.

~/.ipython 의 권한을 확인하고 sudo chown username:username ~/ipython 시도하고 다음 사항도 확인하십시오.

$ ls -al ~/
drwxr-xr-x    14 <username>  <usergroup>         476 Oct  9 05:30 .ipython

특히 첫 번째 열이 drwx 시작하지 않으면 sudo chmod o+w ~/.ipython 해야 합니다. 어디 o+w 수단이 O의 wner에 W 의식 권한을 추가합니다.

해당 폴더를 사용자가 소유하도록 chown 하는 것이 좋습니다. chmod 777 사용하면 모든 사용자가 읽거나 쓸 수 있습니다. 우리는 신뢰할 수 있는 노트북을 추적하는 데 사용되는 데이터베이스와 같은 몇 가지 비밀 정보를 그곳에 저장합니다.

이 명령은 저에게 효과적입니다.
cd ~ && sudo chown 사용자 이름:사용자 이름 .local/share/
사용자 이름을 자신의 사용자 이름으로 바꾸는 것을 잊지 마십시오.

@liwg06
이것은 올바른 접근 방식이었습니다. 감사 해요!

cd ~ && sudo chown 사용자 이름:사용자 이름 .local/share/

하지만,
이것은 나에게 충분하지 않았습니다. .local까지 백업해야 했습니다.

Fedora의 경우 다음을 수행할 수도 있습니다.
sudo chown -R user:user /run/user/1000/jupyter/

나에게 맞는 데비안 솔루션:
/run/user/1000/jupyter/ 폴더에서:
chmod -R 0755 사용자:사용자

• 읽기 권한을 부여하는 것만으로는 권한 오류가 수정되지 않았습니다.

나는 같은 문제에 부딪쳤고 pip3 install jupyter 명령을 실행했을 때 루트 수준 디렉토리인 현재 디렉토리에 jupyter를 설치한다는 것을 알았습니다. 해당 디렉토리의 소유자를 다음과 같이 일반 사용자로 변경하면 나쁠 것입니다. 그 디렉토리는 루트용이었고 방금 jupyter를 제거하고 내 홈 디렉토리에 다시 설치했는데 모든 것이 완벽하게 작동했습니다.

저는 win10 사용자이고 이미 해당 디렉토리의 소유자라는 사실에도 불구하고 이 오류가 발생했습니다.

이것이 모든 사람의 문제를 해결할 수 있는지 확실하지 않습니다. 나는 이와 동일한 오류가 있었고 어떤 솔루션도 나를 위해 일하지 않았습니다. juypter --path를 사용하여 jupyter가 저장된 경로를 확인합니다.
구성, 데이터 및 런타임별로 분류된 경로 목록이 있습니다. 나는 config 아래의 경로로 cd,
이렇게 생겼다
c:\users\dn.user\appdata\local\programs\python\python37\etc\jupyter
디렉토리를 여기로 변경한 후
jupyter를 다시 실행했는데 오류가 없습니다. 이것이 누군가를 돕기를 바랍니다.

Windows 사용자는 어떻습니까??

어쩌면 내가 더 잘 설명했어야 했어. 저는 Windows 사용자이며 일반 명령줄을 사용했습니다.

AWS WorkSpace를 사용 중이었는데 AWS 작업 공간 내부 구조로 인해 이상한 파일 위치 문제가 발생했습니다!! 나중에 알았다!! 그러나 파일 생성 및 파일 저장에 대한 "권한 거부" 문제를 해결하기 위한 솔루션과 상대 경로를 제공할 수 있습니까!!

Mazior의 방법이 문제를 해결하는 데 도움이 되었습니다. 감사 해요!

(XuuLiu가 2017년 4월 29일에 논평함)과 동일: Ubuntu 18.04 LS,
대신 jupyter-notebook 명령을 사용하면 문제가 해결됩니다.

위의 어느 것도 해결하지 못했지만 모든 하위 /.ipynb-checkpoints를 사용자에게 chown하고 트릭을 수행했습니다.

Windows 사용자의 경우:

생성 및 수정하려면 Anaconda 프롬프트 관리자 권한으로 실행을 실행해야 합니다.

내 기억은 가득 차 있었다. 나는 물건의 일부를 옮겼고 지금은 잘 작동합니다.

• 문제는 저와 비슷합니다. jupyter notebook 명령을 사용하여 서버를 시작하면 실행할 수 있습니다.

ubuntu@ip-172-31-48-131:~/ssl$ jupyter notebook
[I 05:32:07.950 NotebookApp] Loading IPython parallel extension
[I 05:32:07.952 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/ubuntu/ssl
[I 05:32:07.952 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 05:32:07.952 NotebookApp] https://(ip-172-31-48-131 or 127.0.0.1):8888/
[I 05:32:07.952 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

• 하지만 Chrome 브라우저에서 localhost URL을 통해 서버에 액세스하면 오류가 발생합니다.

ERROR:asyncio:Exception in callback BaseAsyncIOLoop._handle_events(4, 1)
handle: <Handle BaseAsyncIOLoop._handle_events(4, 1)>
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.6/asyncio/events.py", line 145, in _run
    self._callback(*self._args)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/platform/asyncio.py", line 122, in _handle_events
    handler_func(fileobj, events)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/stack_context.py", line 300, in null_wrapper
    return fn(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/netutil.py", line 262, in accept_handler
    callback(connection, address)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/tcpserver.py", line 263, in _handle_connection
    do_handshake_on_connect=False)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/netutil.py", line 565, in ssl_wrap_socket
    context = ssl_options_to_context(ssl_options)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tornado/netutil.py", line 540, in ssl_options_to_context
    context.load_cert_chain(ssl_options['certfile'], ssl_options.get('keyfile', None))
PermissionError: [Errno 13] Permission denied

• 내 시스템 정보

Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 18.04.1 LTS
Release:        18.04
Codename:       bionic

• 내 솔루션 :. jupyter 노트북 명령 대신 sudo는 jupyter 노트북 --allow-root 명령을 사용하여이 (그것이 작동하는 이유는 모르겠지만, 정말 날 위해 일했습니다.) 서버를 시작합니다

# ubuntu@ip-172-31-48-131:~/ssl$ jupyter notebook
 ubuntu@ip-172-31-48-131:~/ssl$ sudo jupyter notebook --allow-root