Tensorflow: Android 카메라 데모에서 재학습된 카테고리 사용

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버그 또는 설치 문제의 경우 다음 정보를 제공하십시오.
더 많은 정보를 제공할수록 더 쉽게 제공할 수 있습니다.
도움과 조언.

환경 정보

운영 체제: Windows의 Docker

설치된 CUDA 및 cuDNN 버전:
( ls -l /path/to/cuda/lib/libcud* 의 출력을 첨부하십시오):

바이너리 pip 패키지에서 설치된 경우 다음을 제공하십시오.

1. 설치한 pip 패키지.
2. python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)" 의 출력.

소스에서 설치한 경우 다음을 제공하십시오.

1. 커밋 해시( git rev-parse HEAD )
2. bazel version 의 출력

재현 단계

1. Docker를 사용하여 새 데이터를 성공적으로 재학습합니다. 두 개의 재학습된 파일 retrained_graph.pb 및 retrained_labels.txt 가져오기
   https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index.html?index=..%2F..%2Findex#5
2. Windows에 Bazel을 설치하려고 했지만 실패했습니다. 하지만 Bazel이 필요하지 않은 Android 데모를 찾았습니다. 이것은 Windows에서 잘 작동합니다. 안드로이드 실시간 카메라에서 ImageNet에서 제공하는 1000개의 클래스로 이미지를 인식할 수 있습니다.
   https://github.com/miyosuda/TensorFlowAndroidDemo
   

   당신은 무엇을 시도 했습니까?

참조； https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1269
제안 사항에 따라 다음을 시도했습니다.
1. tensorflow 빌드의 google/protobuf 섹션에서 coded_stream.h를 찾고 다음 줄에서 64를 256으로 수정합니다.
정적 상수 정수 kDefaultTotalBytesLimit = 64 << 20; // 64를 256MB로 변경
2. TensorflowImageListener.java에서 input_size만 299로, image_mean을 128로 수정합니다.
3. android 데모에서 tensorflow_jni.cc로 이동하여 다음과 같이 수정합니다.

  input_tensor_mapped(0, i, j, 0) =
      (static_cast<float>(src->red) - g_image_mean)/g_image_mean;
  input_tensor_mapped(0, i, j, 1) =
      (static_cast<float>(src->green) - g_image_mean)/g_image_mean;
  input_tensor_mapped(0, i, j, 2) =
      (static_cast<float>(src->blue) - g_image_mean)/g_image_mean;
  ++src;

std::vector<:pair i="47"> > input_tensors(
{{"물", 입력_텐서}});

표준::벡터 표준::문자열 출력 이름({"소프트맥스"});
4. TensorflowImageListerner.java에서 다음 변경을 수행합니다.
개인 정적 최종 문자열 MODEL_FILE = "file:///android_asset/retrained_graph.pb";
개인 정적 최종 문자열 LABEL_FILE =
"file:///android_asset/retrained_labels.txt";

1. 안드로이드 데모 빌드

도움이 될 로그 또는 기타 출력

(로그 용량이 큰 경우 첨부파일로 업로드 부탁드립니다.)
08-01 17:36:50.015 14978-15121/org.tensorflow.tensorflowdemo A/native: jni_utils.cc:107 확인 실패: message->ParseFromZeroCopyStream(&adaptor)
08-01 17:36:50.015 14978-15121/org.tensorflow.tensorflowdemo A/libc: 치명적인 신호 6(SIGABRT), 코드 -6 in tid 15121(ImageListener)

Inception v3와 Inception 5h의 호환되지 않는 변수로 인해 이것이 문제라는 것을 알고 있습니다. 내가 사용하는 Android 데모 모델은 Inception 5h이지만 새 데이터를 훈련하는 데 사용한 모델은 Inception 3v입니다. https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1269에 언급된 변수를 편집하려고 했습니다.
하지만 여전히 같은 오류가 발생합니다. 누구든지 Android 데모에서 실행되는 새로운 훈련 데이터를 조정하는 방법을 설명하는 데 도움을 줄 수 있습니까?