Tensorflow: 포크 후 세션이 멈췄습니다.

버전: Python2 w/ GPU용으로 미리 빌드됨(지금 막)

다음 코드가 "10.0"을 3번 인쇄할 것으로 예상하지만 session.run이 모든 분기된 프로세스에서 멈췄습니다.

import tensorflow as tf
import multiprocessing as mp
import os

class Worker(mp.Process):
    def __init__(self, gid):
        self.gid = gid
        super(Worker, self).__init__()

    def run(self):
        G = tf.Graph()
        with G.as_default():
            x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
            y = x * 2
            sess = tf.Session()
            print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

G = tf.Graph()
with G.as_default():
    sess = tf.Session()
    with sess.as_default():
        x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
        y = x * 2
        print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

procs = [Worker(k) for k in range(2)]
for p in procs: p.start()
for p in procs: p.join()

마스터 프로세스에서 그래프/세션을 제거하면 문제가 해결됩니다. 그래서 세션이 있으면 포크를 사용할 수 없는 것 같습니다.
문제는 GPU 유무에 관계없이 존재합니다.

참고: 이 코드는 정상적으로 종료되지 않습니다. 마스터가 종료된 후 분기된 프로세스를 수동으로 종료해야 할 수도 있습니다.