mingw32-make.exe를 git 디렉토리(예: C:\Program Files\Git\usr\bin)에 복사하고 make.exe로 이름을 변경할 수 있습니다. 그런 다음 git 셸에서 make -j4를 다시 실행합니다.

dmlc-core 및 rabit를 직접 빌드해야 합니다.

cd dmlc-코어
-j4를 만들다

cd ../토끼
-j4를 만들다

그러나 이것은 내 설치에서 실패하여 이유를 이해하려고합니다.

알겠습니다. 찾았습니다.

mingw64를 사용하려면 경로에 mingw32-make가 있어야 합니다. 설치 가이드에 설명된 대로 별칭을 만듭니다.
그런 다음 xgboost 디렉토리로 이동하여 다음을 수행합니다.
cd dmlc-코어
-j4를 만들다
cd ../토끼
lib/librabit_empty -j4 만들기
CD ..
cp make/mingw64.mk config.mk
-j4를 만들다

오식:
이전 주석에서 한 줄은 읽어야 합니다.
lib/librabit_empty.a -j4를 만듭니다.
대신에
lib/librabit_empty -j4 만들기

jfpuget 감사합니다!! 마침내 위의 단계에서 작동합니다!

여기에 완전한 지침을 작성했습니다. https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=en

@jfpuget 지침을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 어떤 PR이든 진심으로 환영합니다.

@jfpuget 이것은 멋지게 보입니다. 이전 명령을 개선하기 위해 PR을 만들 수 있습니까? 감사 해요!

물론, 최대한 빨리 할 것입니다 (내가 휴가에서 막 돌아왔고 사람들이 직장에서 나를 생각했기 때문에 며칠 ;) )

안녕 모두. 루트 디렉토리에 'make -j4'를 하면 이런 문제가 있습니다. 조언이 있으신가요? 고마워

하위 디렉토리 또는 파일 빌드가 이미 존재합니다.
처리 중 오류 발생: 빌드.
Makefile:97 : 대상 'build/logging.o'에 대한 레시피가 실패했습니다.
make: ** [build/logging.o] 오류 1make: * * 끝나지 않은 작업을 기다리는 중....
명령 구문이 올바르지 않습니다.
Makefile:97 : 'build/common/common.o' 대상에 대한 레시피가 실패했습니다.
make: ** [build/common/common.o] 오류 1명령 구문이 올바르지 않습니다.Makefile:97 : 대상 'build/c_api/c_api_error.o'에 대한 레시피가 실패했습니다.make: * * [build/c_api/c_api_error.o] 오류 1

알았습니다... git cmd를 사용하고 있었습니다. git bash가 아니라... 그래서 문제가 발생했습니다.

또한 Windows에서 xgboost R 및 python 패키지를 빌드하는 방법에 대한 메모를 공유할 수 있습니다.

내 해결 방법 중 일부는 Jean-François'와 비슷했지만 Rtools와 함께 번들로 제공되는 mingw 빌드 도구 모음을 사용하고 있기 때문에 약간의 미묘한 차이가 있습니다. 본질적으로 Windows는 오늘날 다양한 정도의 완전성, 안정성 및 최신성을 지닌 엄청나게 다양한 mingw 기반 번들로 엉망입니다. 아래에서 설명하는 상황에서도 함께 작동해야 하는 세 가지 mingw 기반 도구 집합이 있습니다.

• Windows git이 포함된 최소한의 컴파일러 없는 명령줄 gnu 도구 세트;
• gcc-4.7 컴파일러이지만 Anaconda로 설정되지 않음;
• gcc-4.6.3이 있고 Rtools와 함께 제공되는 상당히 유용한 세트입니다.

후자는 xgboost의 C++11 요구 사항에 충분하며 지금까지 이 혼란에 또 다른 mingw 배포를 포함할 이유가 없습니다. 이러한 상황에서는 PATH에 무엇이 들어가고 어떤 순서로 들어가는지 매우 주의하는 것이 중요합니다.

Rtools에 대한 몇 가지 참고 사항:

최신 Rtools 번들 버전 3.3을 사용합니다. 그러나 (중요), Rtools를 설치하는 동안 gcc 4.9와 함께 3.3 도구 모음을 설치하지 않습니다. 여전히 몇 가지 문제가 있습니다. 3.2 64비트 도구 모음이면 충분하고 잘 작동합니다. R을 더 많이 사용하기 때문에 Rtools의 경로가 내 시스템 PATH에 추가되었지만 Miniconda의 경로는 추가되지 않았습니다. Anaconda의 바로 가기를 사용하지 않고 파이썬이 필요할 때마다 필요한 경로를 수동으로 설정하기만 하면 됩니다.

R 패키지 빌드는 매우 간단합니다.

• 소스를 자식
• R을 시작

setwd('wherever xgboost R-package directory is')
install.packages('.', repos = NULL, type='source')
setwd('tests')
source('testthat.R')

xgboost exe 및 라이브러리를 빌드하려면 몇 가지 해결 방법이 필요합니다.

• xgboost 루트 디렉토리 내에서 git-bash를 가정합니다.
• which gcc 가 /c/Rtools/gcc-4.6.3/bin/gcc 가리키는지 확인하십시오(Rtools가 설치된 위치에 따라 다름)
• rabit/Makefile 편집하고 -m64 플래그를 CFLAGS 정의 라인에 추가합니다(처음부터 있어야 하지 않나요?): export CFLAGS = -m64 -O3 -msse2 $(WARNFLAGS)
• 다음은 이제 작동합니다(일부 mingw 번들 상호 작용/특이점/버그로 인해 여기에서 여러 단계로 make를 실행해야 함).

cp make/mingw64.mk config.mk
cp make/mingw64.mk dmlc-core/config.mk
cd rabit
make lib/librabit_empty.a -j4
cd ../dmlc-core
make -j4
cd ..
make -j4

파이썬 패키지:

export PATH=/c/Miniconda/Scripts:/c/Miniconda:/C/Miniconda/MinGW/bin:$PATH
cd python-package/
python setup.py install
python tests/python/test_basic_models.py

맞습니다. 이미 작동하는 g++ 컴파일러가 있다면 다른 컴파일러를 설치할 필요가 없습니다.

https://github.com/dmlc/xgboost/pull/1071 을 사용 하면 작업이 더 쉬워집니다.

BTW, 최근 Mingw 배포판을 사용할 때 프로젝트 루트에서 mingw32-make.exe -j 를 실행하여 모든 것을 한 번에 컴파일할 수 있는 #1071을 제출했습니다. Rtools의 make는 여전히 해결 방법이 필요합니다...

@jfpuget 궁금합니다. POSIX 스레드와 SEH 예외 처리 옵션을 선택한 특별한 이유가 있습니까? 예를 들어, 방금 Win32 및 SJLJ를 설치하려고 시도했는데(그냥 Rtools의 gcc가 사용했기 때문에) 작동하는 것 같습니다.

gcc 5.3에 대한 흥미로운 관찰: rabit 라이브러리에 대해 -m64 플래그가 설정되었는지 여부에 관계없이 64비트 코드를 생성하는 것 같습니다. 그렇기 때문에 연결에 오류가 없었습니다. 일부 버전에서 gcc가 기본값으로 -m64로 전환되었습니까?

Python 내에서 PATH 수정 시: 시스템 PATH를 방금 수정한 경우 Windows의 anaconda에서 Python은 때때로(시작 방법에 따라?) 재부팅/재로그인 후에만 선택합니다. 지금은 확인하지 않았지만 얼마 전에 비슷한 문제가 있었습니다.

@khotilov 방금 mingw64-gw 설치 프로그램의 기본 설정을 그대로 두었습니다.

python을 재부팅해도 시스템 경로 수정이 충분하지 않았습니다(실제로는 노트북 내에서 커널을 다시 시작했습니다). Python 내부에서 os 경로 변수를 수정해야 하는 이유를 다시 확인하겠습니다.

내 목표는 xgboost를 실행하고 실행하는 것이었으므로 완료되었을 때 조사를 중단했습니다.

@khotilov 어떤 MinGW-

그러나 일부 배포판(아마도 대부분)에서는 다중 아키텍처를 지원하지 않습니다.

xgboost\dmlc-core\include\dmlc\base.h에서
113행

if ( MINGW32 정의) || (정의 MINGW64 )

//#fopen64 std::fopen 정의

엔디프

MINGW64를 사용하는 경우 이 fopen64 정의에 주석을 달아야 합니다.
mingw64는 stdio.h에서 자체 fopen64를 정의했습니다.

@yunzhou 감사합니다. 밤새도록 엉망이 된 후, 당신의 트릭은 정말로 일을했습니다.

실제로 내 오류는 'base.h'에 대해 잘못된 것을 말했습니다.

@jfpuget : 귀하의 링크를 사용하여 설치를 시도했지만 다음 오류가 발생합니다.
Makefile:136 : 대상 'xgboost'에 대한 레시피가 실패했습니다.

나는 당신의 기사에 따라 모든 것을했다고 확신합니다. 제발 날 좀 도와 줄 수 있니? 감사 해요

안녕,

추가 정보를 제공하지 않는 한 도움을 받을 수 있는 방법이 없습니다. 빌드 중 오류는 무엇입니까? 당신이 제공하는 것은 오류 메시지가 아니라 요약입니다.

수정 없이 빌드 로그를 보내주세요.

감사합니다. JFJean-Francois Puget, 기계 학습 및 최적화, IBM AnalyticsMobile 박사 선임 엔지니어: +33(0)6 7000 8815 이메일: jf. [email protected]블로그 : http://bit.ly/jfpuget Twitter: @JFPuget


----- 원본 메시지 -----발신: harishneela [email protected] : dmlc/xgboost [email protected] : Jean Francois Puget/France/ IBM@IBMFR , [email protected] : Re: [dmlc/xgboost] 64비트 mingw g++를 사용하여 xgboost 빌드 시 실패(#1049)날짜: 2016년 11월 2일 수요일 오후 7시 51분
@jfpuget : 링크를 사용하여 설치를 시도했지만 다음 오류가 발생합니다. rMakefile:136 : 대상 'xgboost'에 대한 레시피가 실패했습니다.
나는 당신의 기사에 따라 모든 것을했다고 확신합니다. 제발 날 좀 도와 줄 수 있니? 감사 해요
—당신이 언급되었기 때문에 이 이메일을 받았습니다. 이 이메일에 직접 답장하거나 GitHub에서 보거나 스레드를 음소거하세요.

Sauf 표시 contraire ci-dessus:/ 위에 달리 명시되지 않는 한:
회사 IBM 프랑스
Siège Social : 17 avenue de l'Europe, 92275 Bois-Colombes Cedex
RCS 낭테르 552 118 465
Forme Sociale : SAS
캐피탈 소셜 : 657.364.587 €
사이렌/사이렌: 552 118 465 03644 - 코드 NAF 6202A

맥 설치 xgboost

1. 브루 업그레이드

Mac을 10.12로 업그레이드 한 후 brew가 업데이트되지 않았기 때문에 brew를 업데이트할 때 여러 pit을 발견했는데 이제 분석해 보겠습니다. brew update 를 직접 사용하여 brew를 업데이트하지 마십시오. 오류가 보고됩니다. brew upgrade를 사용하여 소프트웨어를 업데이트하고 brew는 다른 소프트웨어를 업데이트하는 동안 적극적으로 업데이트됩니다.

2. 최신 버전의 gcc(gcc-6) 설치

양조 설치 gcc --multilib 없이

참고: brew를 업그레이드하면 gcc를 설치할 수 없습니다.

3. Git에서 소스 코드 다운로드

힘내 복제 --재귀 https://github.com/dmlc/xgboost

다운로드 후 cd xgboost; cp make/minimum.mk ./config.mk; make -j4를 실행하여 xgboost를 컴파일합니다. 지금까지는 xgboost를 컴파일했을 뿐입니다. (몇 번 더 시도하면 다음 번에 성공할 수 있습니다)

4. xgboost의 파이썬 버전 설치

xgboost는 Python 버전과 R 언어 버전으로 나뉩니다. R의 성능 병목 현상으로 인해 python을 사용하므로 xgboost의 python 버전을 설치합니다.

xgboost 디렉토리를 입력한 다음 xgboost의 python-package 디렉토리를 입력하고 다음 명령을 사용합니다. cd python-package/

python-package 디렉토리에서 실행: sudo python setup.py install, sudo가 추가되지 않으면 오류가 보고됩니다.

5. 완료, 내가 직접 설치했습니다. 다른 사람들에게 유용하기를 바랍니다.

@jfpuget 은 이러한 지침이 POWER8 시스템에서 유효하다는 것을 알고 있는지 궁금합니다. POWER8 및 centos 7에서 XGBoost를 빌드하려고 합니다. OP와 동일한 오류가 발생합니다.

모르겠어요.

안녕하세요 @jfpuget

귀하의 블로그에 감사드립니다. 그러나 설치를 완료하려면 몇 가지 지침이 필요합니다. "python setup.py install"을 입력하면 오류가 발생합니다.

"후보 경로에서 xgboost 라이브러리를 찾을 수 없습니다"라고 표시됩니다. 이 시점 이전에 설치에 오류가 있음을 의미합니까? 단계를 따랐을 때 오류가 발생하지 않았습니다.

안부 인사

나는 하위 모듈을 만들기 위해 jfpuget의 지시를 따랐습니다. 그런 다음 마지막 make 이후에 오류가 있습니다.

dmlc-core/libdmlc.a: 기호 추가 오류: 아카이브에 색인이 없습니다. ranlib를 실행하여 하나 추가
collect2.exe: 오류: ld가 1 종료 상태를 반환했습니다.
Makefile:174 : 대상 'xgboost'에 대한 레시피가 실패했습니다.
make: * [xgboost] 오류 1

누구든지 아이디어가 있습니까?

감사 해요!

@jfpuget 내 Windows OS에서 귀하의 지시에 따라 여러 번 시도했지만 매번 이 오류가 발생합니다.
$ cd dmlc-코어
$ mingw32-make -j4
g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o line_split.o src/io/line_split.cc
g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o recordio_split.o src/io/recordio_split.cc
g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o input_split_base.o src/io/input_split_base.cc
g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o io.o src/io.cc
g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o local_filesys.o src/io/local_filesys.cc
include/dmlc/./././parameter.h:25:0에 포함된 파일에서
포함/dmlc/././registry.h:14에서,
포함/dmlc/./data.h:16에서,
include/dmlc/threadeditor.h:20에서,
src/io/cached_input_split.h:16에서,
src/io.cc:13에서:
include/dmlc/././././optional.h: 'dmlc::optional의 인스턴스화에서::~옵션() [T = int]':
include/dmlc/./././parameter.h:513:7: 여기에서 필수
include/dmlc/././././optional.h:60:7: 경고: 유형 펀닝 포인터를 역참조하면 엄격한 앨리어싱 규칙이 깨집니다 [-Wstrict-aliasing]
재해석_캐스트(&val)->~T();
^ ~ ~ ~
include/dmlc/././././optional.h: 'const T& dmlc::optional의 인스턴스화에서::value() const [T = int]':
include/dmlc/./././parameter.h:872:9: 여기에서 필수
include/dmlc/././././optional.h:106:12: 경고: 유형이 있는 포인터를 역참조하면 엄격한 앨리어싱 규칙이 깨집니다. [-Wstrict-aliasing]
reinterpret_cast 반환(&val);^ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o data.o src/data.ccinclude/dmlc/././././optional.h: 'const T& dmlc::optional의 인스턴스화에서::운영자 () const [T = int]':
include/dmlc/././././optional.h:134:11: 'std::ostream& dmlc::operator<<(std::ostream&, const dmlc::optional&) [T = int; std::ostream = std::basic_ostream]'
include/dmlc/./././parameter.h:877:13: 여기에서 필수
include/dmlc/././././optional.h:97:12: 경고: 유형 펀닝 포인터를 역참조하면 엄격한 앨리어싱 규칙이 깨집니다. [-Wstrict-aliasing]
reinterpret_cast 반환(&val);^ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o recordio.o src/recordio.ccsrc/data/././text_parser.h:11:0에 포함된 파일에서src/data/./libsvm_parser.h:13에서,src/data/disk_row_iter.h:19에서,src/data.cc:12에서:include/dmlc/omp.h:15:81: 참고: #pragma 메시지: 경고: OpenMP를 사용할 수 없습니다. 프로젝트는 단일 스레드 코드로 컴파일됩니다.






::~옵션() [T = int]':include/dmlc/././parameter.h:513:7: 여기에서 필수include/dmlc/./././optional.h:60:7: 경고: 유형 펀닝 포인터를 역참조하면 엄격한 앨리어싱 규칙이 깨집니다. [-Wstrict-aliasing]재해석_캐스트(&val)->~T();^ ~ ~ ~include/dmlc/./././optional.h: 'const T& dmlc::optional'의 인스턴스화에서::value() const [T = int]':include/dmlc/././parameter.h:872:9: 여기에서 필수include/dmlc/./././optional.h:106:12: 경고: 유형이 있는 포인터를 역참조하면 엄격한 앨리어싱 규칙이 깨집니다. [-Wstrict-aliasing]반환 *reinterpret_cast(&val);^ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~include/dmlc/./././optional.h: 'const T& dmlc::optional'의 인스턴스화에서::운영자 () const [T = int]':
include/dmlc/./././optional.h:134:11: 'std::ostream& dmlc::operator<<(std::ostream&, const dmlc::optional&) [T = int; std::ostream = std::basic_ostream]'
include/dmlc/././parameter.h:877:13: 여기에서 필수
include/dmlc/./././optional.h:97:12: 경고: 유형 펀닝 포인터를 역참조하면 엄격한 앨리어싱 규칙이 깨집니다 [-Wstrict-aliasing]
반환 *reinterpret_cast(&val);
^ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
g++ -c -O3 -벽 -Wno-unknown-pragmas -Iinclude -std=c++0x -fPIC -DDMLC_USE_HDFS=0 -DDMLC_USE_S3=0 -DDMLC_USE_AZURE=0 -msse2 -o config.o src/config.cc
ar cr libdmlc.a line_split.o recordio_split.o input_split_base.o io.o local_filesys.o data.o recordio.o config.o

mingw가 아닌 ​​g++로 컴파일 중입니다.

@jfpuget
https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=en 에서 제공되는 처방에 따라 다음 단계를 수행했습니다.

1) Windows용 Git을 설치했습니다.
2) 시작 메뉴에서 Git Bash를 실행했습니다.
3) 디렉토리를 /c/Users/Roshan/code로 변경했습니다.
4) 다음 명령을 실행했습니다.
$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
$ cd xgboost
$ git 하위 모듈 초기화
$ git 하위 모듈 업데이트

5) 귀하의 게시물에 언급된 URL에서 MinGW-W64를 다운로드했습니다.
6) "C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-7.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0\mingw64\bin"에서 mingw32-make를 확인하고 찾았습니다.
7) 내 경로 시스템 변수에 "C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-7.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0\mingw64\bin"을 추가했습니다.
8) "/c/Program Files/mingw-w64/x86_64-7.1.0-posix-seh-rt_v5-rev0/mingw64/bin/mingw32-make"를 반환하는 "which mingw32-make" 명령을 실행했습니다.
9) 다음 명령을 실행했습니다. alias make='mingw32-make'
10) 디렉토리를 "/c/Users/Roshan/code/xgboost/dmlc-core"로 변경했습니다.
11) 그런 다음 make -j4 명령을 실행했습니다.

어떻게 mingw 대신 g++로 컴파일하게 되었나요? 나는 당신의 지시를 하나하나 따랐습니다, 전능자. 왜 나는 여전히 지옥에서 불타고 있습니까?

@jfpuget 모든 것을 정리하고 이 모든 단계를 다시 시도했습니다. 이번에는 C 드라이브에 mingw를 설치했습니다(이 폴더에는 이름에 공백이 있으므로 Program Files는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 설치하는 동안 버전도 5.3.0으로 선택했습니다(기본 7 대신). 하지만 그것도 도움이 되지 않았습니다.

@qingdatascience : 작동하게 하기 위해 구체적으로 무엇을

나는 기억하지 못했다. @yunzhou가 제안한 것처럼 bash 스크립트 파일을 편집하는 것처럼

@jfpuget뿐만 아니라 @datascienceqing에 많은 감사

xgboost를 설치할 수 없어서 LightGBM을 설치했습니다. 다음 URL에 제공된 지침을 따랐습니다. 전체 설치(시작에서 완료까지)는 30분 미만이 소요되었습니다.
https://github.com/Microsoft/LightGBM/tree/master/python-package

Windows OS가 있습니다. Visual Studio가 없습니다. 5단계로 LightGBM을 설치할 수 있습니다.
1) https://cmake.org/download/에서 cmake 다운로드 및 설치
2) https://www.visualstudio.com/downloads/#build-tools-for-visual-studio-2017에서 MS Build를 다운로드하여 설치합니다.
3) https://git-for-windows.github.io/?cm_mc_uid=41805252005114998995219&cm_mc_sid_50200000=1500774547에서 Git 다운로드 및 설치
4) Git Bash 시작
5) 다음 명령을 실행합니다.
git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM
cd LightGBM/파이썬 패키지
파이썬 setup.py 설치

몇 번의 시행착오 끝에 마침내 xgboost를 설치할 수 있었습니다. 다음 위치의 지침이 매우 도움이 되었습니다. http://www.picnet.com.au/blogs/guido/post/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/

@gatapia @jfpuget 과 @qingdatascience 덕분에