Django-tables2: Maneira intuitiva de adicionar colunas dinamicamente

Criado em 17 abr. 2012 · 3Comentários · Fonte: jieter/django-tables2

Devido a toda a meta mágica acontecendo, estou usando atualmente:

class StatsTable(tables.Table):
   class Meta:
        orderable = False
        attrs = {'class': 'tablesorter'}

    def __init__(self, form, request, *args, **kwargs):
        rf_values = form.get_values()
        rf_annotations = form.get_annotations()
        rf_filter = form.get_filter()
        rf_calculations = form.get_calculations()                  
        data = list(
            HourlyStat.objects.filter(**rf_filter).values(*rf_values).annotate(**rf_annotations).order_by('-clicks')
        ) 
        super(StatsTable, self).__init__(data, *args, **kwargs)      
        columns = rf_values + rf_annotations.keys() + rf_calculations
        for col in columns:
            self.base_columns[col] = tables.Column()

realmente o único problema comigo usando-o assim é o fato de que eu não posso simplesmente chamar super() por último, ele tem que estar no meio. Eu acho que é porque a metaclasse não procura base_columns em si mesma, mas apenas em modelos herdados. Realmente isso parece muito mais confuso do que os self.fields nos formulários do django.

Fonte

blite

Comentários muito úteis

Isso é estranho
Eu adiciono colunas dinâmicas apenas anexando-as a self.base_columns:

self.base_columns['column_name'] = tables.Column()

Uma coisa que achei irritante é que, ao fazer isso, modifico o atributo class, não o atributo instance, então qualquer coluna que eu adicionar em uma solicitação será mostrada em todas as solicitações subsequentes à tabela, a solução para colunas dinâmicas reais que encontrei foi:

class ComponenteContableColumns(tables.Table):

    """Table that shows ComponentesContables as columns."""

    a_static_columns = tables.Column()

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # Create a copy of base_columns to restore at the end.
        self._bc = copy.deepcopy(self.base_columns)
        # Your dynamic columns added here:
        if today is 'monday':
            self.base_columns['monday'] = tables.Column()
        if today is 'tuesday':
            self.base_columns['tuesday'] = tables.Column()
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # restore original base_column to avoid permanent columns.
        type(self).base_columns = self._bc

jmfederico em 6 jun. 2015

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Todos 3 comentários

Isso é estranho
Eu adiciono colunas dinâmicas apenas anexando-as a self.base_columns:

self.base_columns['column_name'] = tables.Column()

class ComponenteContableColumns(tables.Table):

    """Table that shows ComponentesContables as columns."""

    a_static_columns = tables.Column()

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        # Create a copy of base_columns to restore at the end.
        self._bc = copy.deepcopy(self.base_columns)
        # Your dynamic columns added here:
        if today is 'monday':
            self.base_columns['monday'] = tables.Column()
        if today is 'tuesday':
            self.base_columns['tuesday'] = tables.Column()
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # restore original base_column to avoid permanent columns.
        type(self).base_columns = self._bc

jmfederico em 6 jun. 2015

👍2 😕1

Eu tenho o mesmo problema que @jmfederico e tive que colocar seu hack sugerido (solução alternativa) no lugar. Existe uma sugestão melhor sobre como adicionar colunas dinamicamente a uma tabela? Eu tenho uma tabela com datas de uma consulta na parte superior, então, dependendo de como ela é filtrada, pode ter mais ou menos e datas diferentes. Eu não conseguia descobrir por que às vezes tínhamos algumas colunas extras que não estavam na consulta e descobrimos que era o mesmo problema.

Para referência aqui está minha classe de tabela

class ActivitySummaryTable(TableWithRawData):
    activity = tables.Column(verbose_name=_('Activity'), orderable=False)
    # the rest of the columns will be added based on the filter provided

    def __init__(self, extra_cols, *args, **kwargs):
        """Pass in a list of tuples of extra columns to add in the format (colunm_name, column)"""
        # Temporary hack taken from: https://github.com/bradleyayers/django-tables2/issues/70 to avoid the issue where
        # we got the same columns from the previous instance added back
        # Create a copy of base_columns to restore at the end.
        _bc = copy.deepcopy(self.base_columns)
        for col_name, col in extra_cols:
            self.base_columns[col_name] = col
        super(ActivitySummaryTable, self).__init__(*args, **kwargs)
        # restore original base_column to avoid permanent columns.
        type(self).base_columns = _bc

    class Meta:
        attrs = {'class': 'table'}
        order_by = ('activity',)

Exemplo onde filtramos as datas e depois são adicionadas 2 datas perdidas no final